ORIGINAL_ARTICLE
برآورد کماظهاری درآمد خانوارهای با مشاغل آزاد در ایران
در این مطالعه اندازه کماظهاری درآمد مشاغل آزاد در ایران با استفاده از روش هزینهبنیاد و با بهرهگیری از داده بودجه خانوار تخمین زده میشود. بدین منظور از منحنی انگل مزد و حقوقبگیران که بیانگر رابطه بین درآمد و هزینه مواد خوراکی آنها است، برای تخمین درآمد واقعی مشاغل آزاد بر پایه هزینههای اظهار شده مواد خوراکی آنها استفاده میشود. با استفاده از این رویکرد، میانگین کماظهاری برای مشاغل آزاد برای سالهای 1379 تا 1398 برابر با 8.5 درصد از کل درآمد این خانوارها بهدست میآید. با بررسی اندازه کماظهاری در گروههای مختلف شغلی میتوان مشاهده کرد که بالاترین کماظهاری در گروههای شغلی «کارکنان ماهر کشاورزی، جنگلداری و ماهیگیری» و «قانونگذاران، مقامات عالیرتبه و مدیران» است. در ادامه بهمنظور مطالعه رفتار کماظهاری در طول زمان، کماظهاری بهصورت مجزا برای سالهای مختلف تخمین زده میشود. نتایج تخمینهای این بخش نمایانگر وجود روند صعودی در میزان کماظهاری در طول سالهای 1383 تا 1389 است، بهگونهای که اندازه کماظهاری در سال 1389 بهصورت قابلتوجهی بالاتر از سالهای دیگر میباشد. طبقهبندیJEL: C8 ,E21,H26 ,J3
https://jte.ut.ac.ir/article_81001_51669eb001cd0dcff312c3cfd818e27a.pdf
2020-11-21
515
536
10.22059/jte.2021.81001
کماظهاری درآمد
مالیات گریزی
رویکرد هزینه بنیاد
منحنی انگل
سید مهدی
برکچیان
m.barakchian@imps.ac.ir
1
استادیار، مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی
LEAD_AUTHOR
بیتا
فیاض فرخاد
bita.farkhad@gmail.com
2
دانشگاه ایلینویز-اربانا شمپین - محقق پسادکتری، دانشگاه UIUC، امریکا
AUTHOR
مهدی
امینی راد
m.aminirad@imps.ac.ir
3
دانشجوی دکتری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
AUTHOR
1. خلعتبری، فیروزه (1369). اقتصاد زیرزمینی، مجله رونق، 5-11.
1
2. زاهدیان، علیرضا (1393). تعدیل خطای کمگویی درآمد در برآورد توان پسانداز خانوارها بهوسیلهی تحلیل رگرسیونی، مجلهی بررسیهای آمار رسمی ایران، 19-29.
2
3. علیاکبری صبا، روشنک، زاهدیان، علیرضا و اربابی، مرضیه (1394). روشی برای برآورد خطای اندازهگیری درآمد، مجله علوم آماری، ۹ (۱) :۷۷-۱۰۰.
3
4. معاونت بررسیهای استراتژیک نهاد ریاست جمهوری (1376). اقتصاد زیرزمینی در جمهوری اسلامی ایران، مجله بولتن اقتصادی.
4
5. Andreoni, J., Erard, B., & Feinstein, J. (1998). Tax compliance. Journal of economic literature, 36(2), 818-860.
5
6. Besim, M., & Jenkins, G. P. (2005). Tax compliance: when do employees behave like the self-employed?. Applied Economics, 37(10), 1201-1208.
6
7. Cabral, A. C. G., Gemmell, N., & Alinaghi, N. (2019). Are survey-based self-employment income underreporting estimates biased? New evidence from matched register and survey data. International Tax and Public Finance, 1-39.
7
8. Cagan, P. (1958). The demand for currency relative to the total money supply. Journal of political economy, 66(4), 303-328.
8
9. Clotfelter, C. T. (1983). Tax evasion and tax rates: An analysis of individual returns. The review of economics and statistics, 363-373.
9
10. Dilnot, A., & Morris, C. N. (1981). What do we know about the black economy?. Fiscal Studies, 2(1), 58-73.
10
11. Engström, P., & Holmlund, B. (2009). Tax evasion and self-employment in a high-tax country: evidence from Sweden. Applied Economics, 41(19), 2419-2430.
11
12. Feinstein, J. S. (1991). An econometric analysis of income tax evasion and its detection. The RAND Journal of Economics, 14-35.
12
13. Feldman, N. E., & Slemrod, J. (2007). Estimating tax noncompliance with evidence from unaudited tax returns. The Economic Journal, 117(518), 327-352.
13
14. Friedman, M. (1957). Theory of the consumption function. Princeton: Princeton University Press.
14
15. Hanousek, J., & Palda, F. (2006). Problems measuring the underground economy in transition 1. Economics of Transition, 14(4), 707-718.
15
16. Hurst, E., Li, G., & Pugsley, B. (2014). Are household surveys like tax forms? Evidence from income underreporting of the self-employed. Review of economics and statistics, 96(1), 19-33.
16
17. Johansson, E. (2005). An estimate of self-employment income underreporting in Finland. Nordic Journal of Political Economy, 31(1), 99-109.
17
18. Lyssiotou, P., Pashardes, P., & Stengos, T. (2004). Estimates of the black economy based on consumer demand approaches. The Economic Journal, 114(497), 622-640.
18
19. Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2.
19
20. Pissarides, C. A., & Weber, G. (1989). An expenditure-based estimate of Britain's black economy. Journal of public economics, 39(1), 17-32.
20
21. Rajapakse, S. (2011). Estimation of a complete system of nonlinear Engel curves: further evidence from Box–Cox Engel curves for Sri Lanka. Applied Economics, 43(3), 371-385.
21
22. Schmutz, F. (2018). Income underreporting by the self-employed in Switzerland: An international comparison. FinanzArchiv: Public Finance Analysis, 74(4), 481-534.
22
23. Schneider, F., & Enste, D. H. (2000). Shadow economies: Size, causes, and consequences. Journal of economic literature, 38(1), 77-114.
23
24. Schuetze, H. (2002). Profiles of tax noncompliance among the self-employed in Canada: 1969-1992. Canadian Public Policy, 2419-2430.
24
25. Slemrod, J. (1985). An empirical test for tax evasion. The Review of Economics and Statistics, 232-238.
25
26. Slemrod, J. (2007). Cheating ourselves: The economics of tax evasion. The Journal of Economic Perspectives, 25-48.
26
27. Tedds, L. M. (2010). Estimating the income reporting function for the self-employed. Empirical Economics, 669-687.
27
28. Thomas, J. (1999). Quantifying the black economy: 'Measurement without theory' yet again. The Economic Journal, 381-389.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر متقابل فساد مالی و شاخصهای جنسیتی: مطالعه موردی منتخبی از کشورهای جهان
آیا افزایش حضور زنان در دولت منجر به فساد مالی کمتری میشود یا فساد مالی از حضور زنان جلوگیری میکند؟ آیا این اثرات به اندازه کافی در یک یا هر دو جهت معنیدار هستند؟ مقاله حاضر با استفاده از رویکرد دادههای تابلویی پویا (GMM- SYSTEM) و دادههای آماری 89 کشور جهان که شامل کشور ایران نیز میباشند طی دوره 2017-2008 با بررسی ارتباط شاخصهای فساد مالی و جنسیت به سؤالات فوق پاسخ داده است. نتایج حاصل از سیستمهای برآوردی حاکی از آن است که نهاد دولت حلقه مفقوده این رابطه و معنیدار میباشد.طبقهبندی JEL : O11، J18، J16 ، J08 ، H12، H11
https://jte.ut.ac.ir/article_81002_5e8acf7a29a9218e07040ea11471b8eb.pdf
2020-11-21
537
556
10.22059/jte.2021.81002
فسادمالی
جنسیت
نهادها
دولت
GMM-SYSTEM
نعیمه
حمیدی
nhamidi66@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
AUTHOR
کریم
آذربایجانی
k_azarbayjani@ase.ui.ac.ir
2
استاد گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
مرتضی
سامتی
msameti@gmail.com
3
استاد گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه اصفهان
AUTHOR
کریمی پتانلار، سعید، بابازاده، محمد، حمیدی، نعیمه (2012). اثر فساد مالی بر ترکیب مخارج دولت: مطالعه موردی کشورهای منتخب درحال توسعه. پژوهشنامه اقتصادی، 12(46)، 141-156.
1
کریمی، سعید، گیلک حکیم آبادی, محمد تقی و نباتی (٢٠١٨). فساد مالی و
2
اشتغال زنان در کشورهای منتخب. پژوهشنامه زنان، ٨(٢٢)، ٦٥-٨١
3
Barnes, T. D., & Beaulieu, E. (2019). Women politicians, institutions, and perceptions of corruption. Comparative Political Studies, 52(1), 134-167.
4
Bauhr, M., & Charron, N. (2020). Do men and women perceive corruption differently? Gender differences in perception of need and greed corruption. Politics and Governance, 8(2), 92-102.
5
Breen, M., Gillanders, R., McNulty, G., & Suzuki, A. (2017). Gender and corruption in business. The journal of development studies, 53(9),1486-1501.
6
Debski, J., & Jetter, M. (2015). Gender and corruption: a reassessment . IZA Discussion Paper No. 9447.
7
Dollar, D., Fisman, R., & Gatti, R. (2001). Are women really the “fairer” sex? Corruption and women in government. Journal of Economic Behavior & Organization, 46(4), 423-429.
8
Eckel, C. C., & Füllbrunn, S. C. (2015). Thar she blows? Gender, competition, and bubbles in experimental asset market. American Economic Review, 105(2), 906-20.
9
Esarey, J., & Chirillo, G. (2013). “Fairer sex” or purity myth? Corruption, gender, and institutional context. Politics & Gender, 9(4), 361-389.
10
Esarey, J., & Schwindt-Bayer, L. A. (2019). Estimating causal relationships between women’s representation in government and corruption. Comparative Political Studies, 52(11), 1713-1741.
11
Fernanda Rivas, M. (2008). An experiment on corruption and gender. Elektronische Ressource. Working Paper of the University of Granada. Verfügbar unter: http://www. ugr. es/~ teoriahe/RePEc/gra/wpaper/thepapers08_10. pdf [01.03. 2012].
12
Grove, W. A., Hussey, A., & Jetter, M. (2011). The gender pay gap beyond human capital heterogeneity in noncognitive skills and in labor market tastes. Journal of Human Resources, 46(4), 827-874.
13
Jain, A. (2001). Corruption: A review. Journal of Economic Surveys, 15(1), 71–121.
14
Samimi, A., & Hosseinmardi, H. (2011). Gender and corruption: Evidence from selected developing countries. Middle-East Journal of Scientific Research, 9(6), 718-727.
15
Sung, H. E. (2012). Women in government, public corruption, and liberal democracy: a panel analysis. Crime, law and social change, 58(3), 195-219.
16
Swamy, A., Knack, S., Lee, Y., & Azfar, O. (2001). Gender and corruption. Journal of development economics, 64(1), 25-55.
17
ORIGINAL_ARTICLE
محاسبه شاخص استرس مالی محلی در استان های ایران و تعیین اثرات فضایی و آستانه ای آن بر رشد منطقه ای و اشتغال
بهدلیل شوکهای اقتصادی و عدم تعادل در بودجه های ساختاری، وضعیتی به وجود میآید که تداوم آن در یک فضای نااطمینانی منجر به ایجاد پدیده استرس در دولت ها می شود. استرس مالی بهعنوان یک وضعیت بیثبات در تأمین مالی دولتهای محلی میتواند به عدم توانایی این دولتها در تأمین تعهدات مالی کوتاه و بلندمدت و وابستگی بیش از حد به دولت مرکزی دامن بزند، لذا در این مطالعه تلاش شده است با محاسبه شاخص استرس مالی محلی از متغیرهای ساختار مالی و بودجه ای هر استان و با استفاده از روش تحلیل مؤلفه اصلی اقدام به شفافسازی وضعیت مالی در 31 استان ایران شود و سپس به برآورد اثرات آستانهای و فضایی این شاخص از طریق روش رگرسیون انتقال ملایم پانلی بر رشد اقتصادی و اشتغال طی دوره زمانی 1396-1384 پرداخته شود. نتایج، گویای اثربخشی بالای بازار نیروی کار از استرس در مقابل رشد اقتصادی میباشد. در ابتدا این اثرات بر دو متغیر رشد اقتصادی و اشتغال اثر آنی و مثبتی دارد ولی با عبور از حد آستانه استرس مالی و اعمال فشارهای متأثر از آن، توانایی کنترل این عدم تعادل از بین رفته و سبب کاهش رشد اقتصادی و اشتغال خواهد شد. طبقه بندی JEL: D8، C34، N2، E23
https://jte.ut.ac.ir/article_81003_d7de05913e8995185f86935861605425.pdf
2020-11-21
557
584
10.22059/jte.2021.81003
استرس مالی محلی
اشتغال
رشد منطقهای
دولتهای محلی
استانهای ایران
مریم
حیدریان
maryamheidarian.1368@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری اقتصاد بخش عمومی دانشگاه رازی
AUTHOR
علی
فلاحتی
ali.falahatii96@gmail.com
2
دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و کارآفرینی، دانشگاه رازی
LEAD_AUTHOR
محمدشریف
کریمی
sharifkarimi@yahoo.com
3
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
سلمانی، یونس، یاوری، کاظم، سحابی، بهرام و اصغرپور، حسین (1395). "اثرات کوتاهمدت و بلندمدت بدهیهای دولت بر رشد اقتصادی در ایران". فصلنامه مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، دوره 5، شماره 18، 107-81.
1
عباسی، ابراهیم، رستگارنیا، فاطمه و حسینو، مهدی (1394)، "بررسی تأثیر تمرکززدایی مالی بر اندازه دولت و رشد اقتصادی استانها"، فصلنامه برنامهریزی و بودجه،
2
20(2)، 19-3.Arnett, Sarah B. (2012). Fiscal Stress in the U.S. States: An Analysis of Measures and Responses. Dissertation, Georgia State University.
3
Berti, K., Salto M., & Lequien, M. (2012). An early-detection index of fiscal stress for EU countries . European Commission Directorate-General for Economic and Financial Affairs.
4
Brian S., & Daniel E.O. (1993), Fiscal Stress and Productivity Improvement: Local Government Managers' Perspective , Public Productivity & Management Review, 17(2), 101-112.
5
Chen, B. & Woo, Y. P. (2010). Measuring Economic Integration in the Asia-Pacific Region: A Principal Components Approach. Asian Economic Papers, 9(4), 121–143.
6
Chen, Ch., Yao, Sh., Hu, P., & Lin, Y. (2016). Optimal Government Investment and Public Debt in an Economic Growth Model. China Economic Review, 45, 257-278.
7
Chiou, J. S., Wu, P. S., & Huang, B. Y. (2011). How Derivative Trading Among Banks Impacts SME Lending. Interdisciplinary Journal of Research in Business, 1(4), 1-11.
8
Fok, D., van Dijk, D., & Franses, P. (2004). A Multi-Level Panel STAR Model for US Manufacturing Sectors. Working Paper, University of Rotterdam.
9
Gonzalez, A., Terasvirta, T., & Van Dijk, D. (2005). Panel Smooth Transition Regression Models. SEE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance, 604, 1-33.
10
Groves, M., Maureen, W., & Shulman, A. (1981). Financial Indicators for Local Government. Public Budgeting & Finance, 5-19.
11
Hansen, B. E. (1999). Threshold Effects in Non-Dynamic Panels: Estimation, Testing and Inference. Journal of Econometrics, 93(2), 345-368
12
Hendrick, R. (2004). Assessing and Measuring the Fiscal Health of Local Governments: Focus on Chicago Suburban Municipalities. Urban Affairs Review 40 (1):78-114.
13
Johannsen, B. K. (2013). When are the Effects of Fiscal Policy Uncertainty Large?; Board of Governors of the FRS, Mimeo.
14
Jude, E. (2010). Financial Development and Growth: A Panel Smooth Regression Approach. Journal of Economic Development, 35, 15-33.
15
Kamnikar, A., Edward G., and H. Deal. (2006). Assessing a State's Financial Condition. Journal of Government Financial Management: 30-36.
16
Magkonis, G., and Tsopanakis, A. (2016). The financial and fiscal stress interconnectedness: The case of G5 economies. International Review of Financial Analysis 46, 62–69
17
McDonald, Bruce D. (2017), The Challenges and Implications of Fiscal Health, Department of Public Administration North Carolina State University.
18
Mead, Dean Michael. (2006). A Manageable System of Economic Condition Analysis for Governments. In Public Financial Management, edited by H. Frank. Boca Raton: Taylor and Francis.
19
Scorsone, Eric A., and Christina Plerhoples. (2010). Fiscal Stress and Cutback Management amongst State and Local Governments: What Have We Learned and What Remains to Be Learned? State & Local Government Review 42 (2):176-187.
20
Thompson, P.N. (2017). Effects of Fiscal Stress Labels on Municipal Government Finances, Housing Prices, and the Quality of Public Services: Evidence from Ohio. Regional Science and Urban Economics, http://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2017.03.001
21
Wang, XiaoHu, Lynda Dennis, and Yuan Sen (Jeff) Tu. (2007). Measuring Financial Condition: A Study of U.S. States. Public Budgeting & Finance: 1- 21.
22
Yu Shi (2019): A Response to Fiscal Stress: Public Sector Employment Reduction across States during a Budget Crisis, International Journal of Public Administration.
23
ORIGINAL_ARTICLE
تبیین رابطه بین توسعه مالی و کارایی سیاست پولی با استفاده از شاخص ترکیبی فازی
هدف این مطالعه بررسی تأثیر توسعه مالی بر کارایی سیاستهای پولی (تأثیر آن بر متغیرهای هدف بانک مرکزی) برای کشورهای OECD و OPEC در دوره 2001-2017 بر اساس دادههای سالانه است. برای این منظور از شاخص جامع معرفی شده توسط صندوق بینالمللی پول (IMF) در سال 2016 که با استفاده از منطق فازی بهینه گردیده است، بهعنوان پراکسی توسعه مالی استفاده شده و همچنین بهمنظور سنجش روابط از مدل اقتصادسنجی GMM بهره گرفته شده است. نتایج مطالعه نشان میدهد در کشورهای OPEC توسعه مالی ضعیف سبب افزایش کارایی سیاستهای پولی بر تورم میشود، این در حالی است که تأثیر معنیداری بر کارایی سیاستهای پولی بر رشد تولید ندارد. همچنین نتایج نشاندهنده آنست که در کشورهای OECD توسعه مالی قوی سبب افزایش کارایی سیاستهای پولی بر تورم و رشد تولید میگردد، اما این آثار در مقایسه با کشورهای OPEC اندک است. طبقهبندی JEL: E52, O23, G21
https://jte.ut.ac.ir/article_81004_3217b4b134117667213a55f958717f2c.pdf
2020-11-21
585
608
10.22059/jte.2020.285390.1008192
توسعه مالی
شاخص ترکیبی
کارایی سیاست پولی
منطق فازی
منصور
خلیلی عراقی
khalil@ut.ac.ir
1
استاد دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران
AUTHOR
سجادبرخورداری دورباش
برخورداری دورباش
2
استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
امین
گلوانی
gallavani@gmail.com
3
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران
AUTHOR
اشرفی، یکتا (1390). نقش دولتها در توسعه مالی: مطالعه موردی کشورهای عضو اوپک، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 205-222.
1
جهانگرد، اسفندیار و علی عسگری، سارا (1390). بررسی اثر توسعه مالی بر کارایی سیاست پولی در کشورهای توسعهیافته و درحالتوسعه، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 148-169.
2
راستی، محمد (1388). تعیین سطحبندی و رتبهبندی توسعه مالی و نوع سیستم مالی در میان کشورهای عضو گروه دی هشت، بررسیهای بازرگانی، 82-88.
3
سلمانی، بهزاد، اصغرپور، حسین و جلیلپور، سالار (1395). نقش بدهی عمومی و رویکرد سیاستی دولت بر توسعه مالی در ایران، فصلنامه برنامهریزی و بودجه، 83-104.
4
طیبنیا، علی و قربانی، پوریا (1391). تحلیل و آزمون نقش قانون و تشریک اطلاعات اعتباری در توسعه مالی، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 5-22.
5
محمدی، حسین، اعلایی، محمدمهدی و اصغرنژاد، الهام (1393). بررسی عوامل مؤثر بر توسعه مالی در کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی، فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، 25-37.
6
Becerra, O., Cavallo, E., & Scartascini, C. (2012). The Principles of Financial Development: The Role of Interest Groups and Government Capabilities. Journal of Banking and Finance, 36(2012), pp. 626-643.
7
Cecchetti, Stephen G. (1999). Legal Structure, Financial Structure, and the Monetary Transmission Mechanism , NBER Working Paper 7151.
8
Cecchetti, S., G., & Krause, S. (2001). Financial Structure, Macroeconomic Stability and Monetary Policy, NBER Working Paper No. 8354.
9
Cooray, A. (2011). The Role of Government in Financial Sector Development. Economic Modelling, 28(2011), pp. 928-938.
10
Effiong, E., Esu, G., & Chuku, C. (2017). Financial Development and Monetary Policy Effectiveness in Africa, MPRA Paper No. 79732.
11
Hauner, D. (2006). Fiscal Policy and Financial Development, IMF Working Paper.
12
Ismihan, M., & Ozkan, F. (2012). Public Debt and Financial Development: A Theoretical Exploration. Journal of Economics Letter, 115(2012), pp. 348-351.
13
Hoon park, J. (2017). Financial Development, Fiscal Policy, and Macroeconomic Volatility. University of York Economics.
14
Kim, D., Chin-lin, S., & Suen, Y. (2010). Dynamic Effects of Trade Openness on Financial Development. Economic Modeling, 27(2010), pp. 254-261.
15
Krause, Stefan and Rioja, Felix. (2006), Financial Development and Monetary Policy Efficiency, Department of Economics, Emory University.
16
Laporta, R., Lopez De-Silanes, F., & Shleifer, A. (2002). Government Ownership of Banks.Journal of Finance, 57(1), pp. 265-301.
17
Ma, Yong. Lin, Xingkai. (2016). Financial development and the effectiveness of monetary policy. Journal of Banking & Finance 68 (2016) 1–11.
18
Mishra, P., Montiel, P. J., & Spilimbergo, A. (2012). Monetary transmission in low-income countries: effectiveness and policy implications. IMF Economic Review, 60(2):270-302.
19
Tanaka, K. Niimura, T. (1996). An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications. Springer-Verlag New York.
20
Samba, M., & Mbassi, C. (2016). Does Financial Development Spur Macroeconomic Policy Efficiency in the Cemac Countries? An Empirical Evaluation, Business and Economics Journal, Volume 7.
21
Svirydzenka, K. (2016). Introducing a new broad-based index of financial development. International Monetary Fund.
22
Zadeh, L.A. (1988). Fuzzy logic. IEEE, 21 (4):83-93.
23
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی رشد درونزای اقتصادایران (رویکرد اونیکی – اوزاوا)
در این پژوهش با استفاده از تلفیق روش اقتصادسنجی و پویاییشناسی سیستمی، به شبیهسازی اثر تجارت بر رشد اقتصادی ایران پرداخته شده است. بر این اساس، از طریق طراحی چهارچوبی مفهومی، تلاش شده است تا الگوی رشد درونزای اوزاوا (1965) – لوکاس (1988) از طریق بسط اونیکی – اوزاوا (2015) گسترش داده شود. نقش تجارت از دو طریق، صادرات و واردات و نیز سرمایهگذاری خارجی وارد الگو شده تا اثر این دو عامل بر روند بخش تولید کالا و تولید دانش، شاخص سرمایه انسانی و شاخص تکنولوژی برای سالهای 1359 تا 1409 شبیهسازی و پیشبینی شود. همچنین از دادههای تجارت کشور مالزی و کشور ترکیه جهت اعمال شوک و تحلیل مقایسهای آن با روند پیشبینی شده ایران استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که اثر تکنیک منتج شده از تجارت (در مفهوم سرمایهگذاری خارجی) تنها روی تابع تکنولوژی اثر گذار بوده و رشد آن بر تابع تولید دانش، اثری مثبت داشته باشد. همچنین تجارت (در مفهوم داد و ستد کالا و سرمایهگذاری خارجی) نتوانسته است اثری مثبت بر تابع تولید کالا داشته باشد. اعمال سناریو شوک تجارت نشان میدهد که پیروی از روند سرمایهگذاری خارجی کشور مالزی برای الگو شبیهسازی شده ایران، بهتر از الگوی ترکیه و بهتر از الگوی ایران بوده است. در انتها نتایج پیشبینی شبیهسازی، حاکی از رشد اقتصادی رکودی برای سالهای 1399 تا 1409 میدهد. این شرایط در صورت ادامه دار بودن و وجود شرایط تحریمی میتواند بسیار وخیمتر از پیشبینیها باشد. طبقهبندیJEL : P45 ,O15, F16, F11, C61
https://jte.ut.ac.ir/article_81005_b0782280fc37a74d6ccbae79089885ce.pdf
2020-11-21
609
634
10.22059/jte.2020.302037.1008313
رشد درونزا اوزاوا - لوکاس
رشد درونزا اونیکی - اوزاوا
اثر تکنیک
سرمایه انسانی
پویایی شناسی سیستمی
محمد داود
خورسندی
mdkhorsandi@ase.ui.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
احمد
گوگردچیان
a.googerdchian@ase.ui.ac.ir
2
استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
کریم
آذربایجانی
k_azarbayjani@ase.ui.ac.ir
3
استاد دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
سید کمیل
طیبی
sk.tayebi@ase.ui.ac.ir
4
استاد دانشکده اقتصاد، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
بانک مرکزی ایران، بانک اطلاعات سری زمانی، سالهای 1359-1395: http://tsd.cbi.ir
1
دهقانی شبانی، زهرا، شهنازی، روح اله، (1396). تحلیل تأثیر سرریزهای بین استانی سرمایه انسانی بر رشد اقتصادی در ایران، تحقیقات اقتصادی، 89-115.
2
مرکز آمار ایران، جمعیت ایران، سالنامه آماری و گزارش تفصیلی سالانه جمعیت ایران، سالهای 1359-1395.
3
Alfaro, L., Kalemli-Ozcan, S., & Volosovych, V. (2008). Why Doesn’t Capital Flow from Rich to Poor Countries? An Empirical Investigation, Review of Economics and Statistics, 90, No. 2, PP. 347–368.
4
Altar, M., Necula, C., & Bobeica, G. (2008). Modeling the Economic Growth in Romania. The Role of Human Capital. Romanian Journal of Economic Forecasting, 5(3),115-128.
5
Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations, Review of Economic Studies, 58, 277–297.
6
Barro, R., & Sala-I-Martin, X. (1995). Economic Growth. Second Edition. McGraw-Hill Inc. New York Press.
7
Branstetter, L., & Sakakibara, M. (1998). Japanese research consortia: a microeconomic analysis of industrial policy. The Journal of Industrial Economics 46, 207– 233.
8
Davies. A., & Quinlivan, G. (2006). A Panel Data Analysis of The Impact of Trade on Human Development, Journal of Socio-Economics, 35, 868-876.
9
Dong-Hyeon Kim, Shu-Chin Lin, Yu-Bo Suen (2016). Trade, growth and growth volatility: New panel evidence , International Review of Economics and Finance 45, 384–399.
10
Gong G., Greiner, A., & Semmler, W. (2002). Estimating the Uzawa-Lucas Model for the U.S. and Germany. Center for Empirical Macroeconomics Working Paper 10.
11
Grossman, G. M., & Helpman, E. (1991). Innovation and growth in the global economy. Cambridge: MIT. Hanushek, E., & Kimko, D. (2000). Schooling, labor-force quality and the growth of nations. American Economic Review, 90, 1194–1204.
12
Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2008). The role of cognitive skills in economic development. Journal of Economic Literature, 46, 603–668.
13
Kim, Kyunam, Kim, Yeonbae (2015). Role of policy in innovation and international trade of renewable energy technology: Empirical study of solar PV and wind power technology, Renewable and Sustainable Energy Reviews 44,717–727.
14
Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 3–42.
15
Pradhan, R. K., Jena, L. K., & Singh, S. (2017). Examining the Role of Emotional Intelligence between Organizational Learning and Adaptive Performance in Indian Manufacturing Industries. Journal of Workplace Learning, 29,13-23.
16
Rao Muhammad Atif, Abida Jadoon, Khalid Zaman1, Aisha Ismail, Rabia Seemab (2010). Trade Liberalisation, Financial Development and Economic Growth: Evidence from Pakistan (1980-2009), journal of International Academic Research ,10, 23-32.
17
Romer, P.M. (1989). Human capital and growth: Theory and evidence. Working Paper. 3173, NBER, Cambridge.
18
Rubini, Loris, (2014). Innovationandthetradeelasticity, Journal of Monetary Economics, 66, 32–46
19
Schneider, H. (2005). International trade, economic growth and intellectual property rights: A panel data study of developed and developing countries, Journal of Development Economics, 78, 2, 529-547
20
Solow, R. (2000). Growth theory—An exposition. New York: Oxford University Press.
21
Teixeira, A. A. C., & Fortuna, N. (2004). Human capital, innovation capability and economic growth in Portugal, 1960–2001. Portuguese Economic Journal, Springer-Verlag , 25(3): 35–50.
22
Teixeira, A. A. C., & Fortuna, N. (2010). Human Capital, R & D, Trade, and Long-Run Productivity Testing the Technological Absorption Hypothesis for the Portuguese Economy, 1960 – 2001. Research Policy, 39(3): 335–350.
23
Trade and human development (2006). Asia-Pacific human development report
24
Uzawa, H. (1965). Optimal technical change in an aggregative model of economic growth. International Economic Review, 6, 18–31.
25
Vianna, Andre C. (2016).The impact of exports to China on Latin American growth, Journal of Asian Economics 47, 58–66.
26
Zahonogo, Pam (2016). Trade and economic growth in developing countries: Evidence from sub-Saharan Africa, Journal of African, 3, 41-56)
27
Zhang, W. B. (2007). Economic growth with learning by producing, learning by education, and learning by consuming. Interdisciplinary Description of Complex Systems, 5, 21–38.
28
Zhang, Wei-Bin(2015). National Education and Global Economic Growth: A Synthesis of the Uzawa–Lucas Two-Sector and the Oniki–Uzawa Trade Models, J Knowl Econ, 6:905–928.
29
ORIGINAL_ARTICLE
آزمون مجدد رابطه تغییرات تولید، نرخ بیکاری و رشد اشتغال در اقتصاد ایران
نتایج تحلیل رابطه تغییرات نرخ بیکاری و رشد اقتصادی (آزمون اوکان) در اقتصاد ایران در این مطالعه، نشان دهنده رابطه بسیار ضعیف و قابل چشم پوشی بین آنهاست. از سوی دیگر در دو دهه اخیر، ارتباط معنی دار بین رشد اقتصادی و رشد اشتغال از بین رفته و مقدار آن نیز به شدت تضعیف شده است که میتواند نشان دهنده پدیده رشد کم اشتغال و در دورههایی نیز رشد بدون اشتغال باشد. در این مقاله نرخ بیکاری مؤثر تعریف و برآورد شده است که بازتابی از جمعیت فعال از دست رفتهی ملاحظه نشده در محاسبات نرخ بیکاری رسمی است. تحلیل رابطه بین تغییرات نرخ بیکاری مؤثر و رشد تولید ناخالص داخلی نشان میدهد عامل اصلی تغییرات در نرخ بیکاری در ایران، تغییر کاهشی نرخ مشارکت است نه تغییر افزایشی رشد اقتصادی. طبقهبندی JEL: C22 , j60 ,O10
https://jte.ut.ac.ir/article_81013_4d0efe3a6ed8eeb16e49607ed6dfba70.pdf
2020-11-21
635
656
10.22059/jte.2021.81013
اشتغال
اقتصاد ایران
رشد بدون اشتغال
قاعده اوکان
نرخ بیکاری
مصطفی
دین محمدی
dinm@znu.ac.ir
1
استادیار، دانشگاه زنجان، دانشکدۀ علوم انسانی، گروه اقتصاد
LEAD_AUTHOR
لیلا
محمدی
leyla.mohamadi@znu.ac.ir
2
دانشآموخته کارشناسی ارشد اقتصاد
AUTHOR
اخباری، رضا و آماده، حمیده (1394). تحلیل رابطه هم انباشتگی میان نرخ بیکاری و رشد اقتصادی با رویکرد آزمون کرانهها: شواهدی از اقتصاد ایران»، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 59، ،160-125.
1
امینی، علیرضا و فرهادی کیا، علیرضا (1395). تحلیل رابطه تولید با اشتغال در بخشهای اقتصادی ایران با نگاهی به برنامه ششم توسعه. ماهنامه مدیریت بازار کار ایران، سال اول، شماره 4 و 5. بخشهای اقتصادی ایران. فصلنامه پول و اقتصاد، (4). 33- 1.
2
شهبازی، کیومرث و طالبی، زهرا (1391). تولید، بیکاری و قاعده اوکان: شواهدی از استانهای کشور. فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 9، شماره 1، صفحات 35-19.
3
شیرین بخش، شمسالدین و مقدس، مریم (1389). بررسی اثرات متقارن و نامتقارن شوکهای نفتی بر ارزش افزوده بخش کشاورزی و خدمات ایران. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال 7، شماره 26، 20-1.
4
کمیجانی، اکبر و کریمی، صمد (1379). برآورد و شبیهسازی تابع تقاضای نیروی کار در ایران. مجله علمی پژوهشی آیندهپژوهی مدیریت. شماره 3، 51-17
5
مشیری، سعید (1394). عوامل مؤثر بر نرخ مشارکت نیروی کار در بازار کار ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) 15(2). 49-72.
6
مقصودپور، سارا و ذوالفقاری، امید (1395). بررسی ارتباط بین قاعده اوکان و نوسانهای تجاری در اقتصاد ایران در طول سالهای 1380 تا 1390». چهارمین کنفرانس بینالمللی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری، تهران، ایران.
7
وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی (1395). مباحثی در حوزه سیاستگذاری اشتغال: اشتغال و رشد فراگیر: چشمانداز توسعهای.
8
Adanu, K. (2005). A Cross-Province Comparison of Okun’s Coefficient for Canada Applied Economics, 37: 561–570.
9
Aggarwal, S. C. (2017). Structural Change, Jobless Growth and'Informalization'of Labor: Challenges in Post Globalized India.
10
Ahmed, K., Khali, S., & Saeed, A. (2011). Does There Exist Okun’s Law in Pakistan?. International Journal of Humanities and Social Science, 1(12), 293-99.
11
Ajakaiye, O., Jerome, A. T., & Nabena, D., & Alaba, O. A. (2016). Understanding the African Lions-Growth Traps and Opportunities in Six Dominant African Economies-Understanding the Relationship between Growth and Employment in Nigeria.
12
-Christopoulos, D.K. (2004). The relationship between output and unemployment: Evidence from Greek regions. Papers in Regional Science, 83(3), 611-620.
13
Kaldor, N. (1975). Economic Growth and the Verdoorns Vol 85, No340 PP 891-896.
14
Khan, M. A., Saboor, A., Mian, S. A., & Anwar, A. (2013). Modeling the relationship between GDP and unemployment for Okun’s law specific to Pakistan during 1976-2010. Theoretical and Applied Economics, 10(587), 71-78.
15
Khemraj, T., Madrick, J., & Semmler, W. (2006). Okun's law and jobless growth.
16
Knotek, E. S. (2007). How useful is Okun's law? Economic Review, (Q IV), 73-103.
17
Levine, L. (2012). Economic growth and the unemployment rate. Washington, DC: Congressional Research Service.
18
Moosa, I. A. (1997). A cross-country comparison of Okun's coefficient. Journal of comparative economics, 24(3), 335-356.
19
Phelps, E. S. (1995). The structuralist theory of employment. The American Economic Review, 85(2), 226-231.
20
Sadiku, M., Ibraimi, A., & Sadiku, L. (2015). Econometric estimation of the relationship between unemployment rate and economic growth of FYR of Macedonia. Procedia Economics and Finance, 19, 69-81.
21
Scacciavillani, F., & Swagel, P. (1999). Measures of potential output An Application to Israel, IMF Working Paper, No, 99.
22
Wolnicki, M., Kwiatkowski, E., & Piasecki, R. (2006). Jobless growth: a new challenge for the transition economy of Poland. International Journal of Social Economics, 33(3), 192-206.
23
Zanin, L., & Marra, G. (2012). Rolling Regression Versus Time‐Varying Coefficient Modelling: An Empirical Investigation of The Okun'S Law in Some Euro Area Countries. Bulletin of Economic Research, 64(1), 91-108.
24
ORIGINAL_ARTICLE
قیمتگذاری دارایی مبتنی بر واسطههای دولتی و غیردولتی: شواهدی از بازار سرمایه ایران
این مقاله نقش متفاوت واسطههای مالی دولتی و غیردولتی در قیمتگذاری سهام در بازار سرمایه ایران را مورد مطالعه قرار میدهد. شرکتهای سرمایهگذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران بهعنوان نماینده بخش واسطه انتخاب شدند. مدل قیمتگذاری مبتنی بر واسطه با استفاده از دادههای فصلی و روش گشتاورهای تعمیمیافته برای دو گروه واسطههای دولتی و غیردولتی برآورد شده است. قیمت برآوردی عامل سرمایه برای بیشتر واسطههای غیردولتی و کل این بخش مثبت و معنادار در سطوح 5 درصد و کمتر بوده است. در سطح اطمینان 95 درصد، یک واحد افزایش در حساسیت بازدهی سهام نسبت به شوکهای سرمایه کل بخش غیردولتی بهطور میانگین با 156/3 الی 159/3 درصد افزایش در بازدهی فصلی سهام توأم است. برایناساس، شوکهای سرمایه واسطههای غیردولتی باید بهعنوان یک عامل موثر در قیمتگذاری سهام در بازار سرمایه ایران در نظر گرفته شوند. برای واسطههای دولتی، قیمت عامل سرمایه هیچیک از شرکتهای انفرادی و کل این بخش مثبت و معنادار در سطوح 5 درصد و کمتر برآورد نشده است. بنابراین، شوکهای سرمایه واسطههای دولتی را نمیتوان بهعنوان عاملی اثرگذار در قیمتگذاری سهام در بازار سرمایه ایران در نظر گرفت. طبقهبندی JEL:G12، G23، C33
https://jte.ut.ac.ir/article_81015_14ded8152da3986f8e23bc6f503f0136.pdf
2020-11-21
657
685
10.22059/jte.2021.81015
قیمتگذاری مبتنی بر واسطه
ریسک سرمایه
دولتی و غیردولتی
منیره
روان بخش
mo.ravanbakhsh@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدحسین
دهقانی فیروزآبادی
mh.dehghani@ut.ac.ir
2
استادیار، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
اسلامی بیدگلی، غلامرضا و هنردوست، اعظم (1391). مدل سه عاملی فاما و فرنچ و ریسک نقدشوندگی: شواهدی از بازار بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه دانش سرمایهگذاری، 1(2)، 97- 116.
1
بابالویان، شهرام و مظفری، مهردخت (1394). مقایسه قدرت پیشبینی مدل پنجعاملی فاما و فرنچ با مدلهای چهارعاملی کارهارت و q-عاملی HXZ در تبیین بازده سهام. فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 9(30)، 17- 32.
2
جعفری، سیده محبوبه، میثاقی فاروجی، جواد و احمدوند، میثم (1392). مقایسه مدلهای قیمتگذاری دارایی سرمایهای، سهعاملی فاما و فرنچ و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی بازار سهام ایران. پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کار، 4(5)، 53- 63.
3
راعی، رضا و پویانفر، احمد (1398). مدیریت سرمایهگذاری پیشرفته، تهران، سمت.
4
رستمیان، فروغ و جوانبخت، شاهین (1390). مقایسه کارایی مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای (CAPM) با مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای مبتنی بر مصرف (CCAPM) در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه مطالعات تجربی حسابداری مالی، 8(31)، 143- 157.
5
صادقی شریف، سیدجلال، تالانه، عبدالرضا و عسکری راد، حسین (1392). اثر عامل مومنتوم بر توان توضیحی الگوی سهعاملی فاما و فرنچ: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران. مجله دانش حسابداری، 4(12)، 59- 88.
6
صالحی، الهکرم و هاشمیبلمیری، سمیرا (1397). مقایسه توان توضیحدهندگی مدل چهارعاملی هاو و همکاران و مدل پنج عاملی فاما و فرنچ در پیشبینی بازده مورد انتظار سهام. مجله بررسیهای حسابداری، 5(19)، 113- 133.
7
فلاحپور، سعید، محمدی، شاپور و صابونچی، محمد (1397). مقایسه مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای شرطی با بتای متغیر نسبت به زمان، از طریق مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای استاندارد. تحقیقات مالی، 20(1)، 17- 32.
8
محمدزاده، اعظم، شهیکی تاش، محمدنبی و روشن، رضا (1394). مقایسه مدلهای قیمتگذاری داراییهای سرمایهای مبتنی بر مصرف (CCAPM) و مبتنی بر مخارج مصرفی مسکن (HCCAPM) در توضیح بازده سهام در ایران. فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، 2(3)، 49- 72.
9
مهرآرا، محسن، فلاحتی، ذبیحالله و حیدری ظهیری، نازی (1392). بررسی رابطه بین ریسک سیستماتیک و بازده سهام در بازار بورس اوراق بهادار تهران (از سال 1387 تا 1392) با استفاده از مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای. سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی، 1(1)، 67- 91.
10
Adrian, T., Etual, E., & Muir, T. (2014). Financial intermediaries and the cross-section of asset returns. The journal of finance, 69(6), 2557-2596.
11
Adrian, T., Moench, E., & Shin, H. (2016). Dynamic leverage asset pricing. CEPR discussion paper. Federal Reserve Bank of New York.
12
Brunnermeier, M. K., & Pedersen, L. H. (2009). Market liquidity and funding liquidity. The review of financial studies, 6(22), 2201-2238.
13
Cochrane, J. H. (2005). Asset Pricing: Revised Edition. New Jersey, USA: Princeton University Press.
14
Fama, E.F., & French, K.R. (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of financial economics, 33(3), 3-56.
15
Fama, E.E., & French, K.R. (2015). A five-factor asset pricing model. Journal of financial economics, 116(1), 1-22.
16
Ghosh, A., Julliard, C., & Taylor, A. P. (2017). What is the consumption-CAPM missing? An information-theoretical framework for the analysis of asset pricing models. The review of financial studies, 30(2), 442-504.
17
Hansen, L. P. (1982). Large sample properties of generalized method of moment estimators. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1029-1054.
18
He, Z., Kelly, B., & Manela, A. (2017). Intermediary asset pricing: New evidence from many asset classes. Journal of financial economics, 126(1), 1-35.
19
He, Z., & Krishnamurthy, A. (2012). A model of capital and crises. The Review of economic studies, 79(2), 735-777.
20
He, Z., & Krishnamurthy, A. (2013). Intermediary asset pricing. American economic review, 103(2), 732-770.
21
Newey, W. K., & West, K. D. (1994). Automatic lag selection in covariance matrix estimation. The Review of Economic Studies, 61(4) 631-653.
22
Shanken, J. (1985). Multivariate tests of the zero-beta CAPM. Journal of financial economics, 14(3), 327-348.
23
Shanken, J., & Zhou, G. (2007). Estimating and testing beta pricing models: Alternative methods and their performance in simulations. Journal of Financial Economics, 84(1), 40-86.
24
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات تمرکززدایی مالی و کنترل فساد بر رشد اقتصادی (تجربه کشورهای نفتی منطقه)
درحالیکه مطالعات موجود بهطور عمده به بررسی رابطه بین تمرکززدایی و فساد، رشد و تمرکززدایی یا فساد و رشد اقتصادی میپردازند، اندک مطالعاتی به تبیین ارتباط بین این سه مؤلفه پرداختهاند. مقاله حاضر با هدف بررسی ارتباط تئوریک و تجربی تمرکززدایی مالی، کنترل فساد و رشد اقتصادی، از روش دادههای تابلویی برای کشورهای بزرگ صادرکننده نفت طی دوره زمانی 2017-1998 بهره گرفته است. بیشتر کشورهای نفتی بهدلیل تکمحصولی بودن و وابستگی به درآمدهای حاصل از صادرات نفتخام دارای ساختاری متمرکز و تمرکزگرا بوده و حجم فساد مالی بالایی دارند. نتایج بهدست آمده برای کشورهای منتخب صادرکننده نفت نشان میدهد که اولاً، بهبود یک واحدی شاخص کنترل فساد در الگوهای مختلف برآوردی بهطورمتوسط بهترتیب 74/0، 53/0، 62/0 درصد رشد اقتصادی آنها را افزایش داده است. ثانیاً، با انجام تمرکززدایی هزینهای، درآمدی و مالی، رشد اقتصادی این کشورها بهترتیب 43/0، 13/0 و 18/0 درصد افزایش خواهد یافت. درنهایت، اثرات منفی فساد مالی بر رشد اقتصادی با اعمال تمرکززدایی کاهنده بوده، بهطوریکه ضریب برآوردی در دو مدل رشد مثبت و معادل 19/0 و 16/0 درصد داشته است. طبقهبندیJEL: H72، H77، D73، O40
https://jte.ut.ac.ir/article_81017_53df3916143386648fa26339739a71ee.pdf
2020-11-21
689
715
10.22059/jte.2021.81017
واژههای کلیدی: تمرکززدایی مالی
کنترل فساد
رشد اقتصادی
کشورهای نفتی
اقتصادسنجی پانل
وحید
شقاقی شهری
vahidshaghaghi@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد اسلامی، دانشگاه خوارزمی
LEAD_AUTHOR
رهبر، فرهاد، میرزاوند، فضلالله و زالپور، غلامرضا (1381). بازشناسی عارضه فسادمالی، ماهیت، گونه ها، پیامدها و آموزههای تجربی، جهاد دانشگاهی دانشکده اقتصاد تهران، تهران، مؤسسه نشر جهاد
1
سپهر دوست، حمید، فطرس، محمدحسن و برجیسیان، عادل (1395). بررسی مقایسهای کانالهای تأثیرگذاری فساد بر رشد اقتصادی در اقتصادهای رانتی و غیررانتی، فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، دوره 3، شماره 1، شماره پیاپی 8، صفحه 59-88
2
سمیعی، حسن (1348). حقوق جزا، انتشارات شرکت مطبوعات
3
عباسی، ابراهیم، رستگارنیا، فاطمه و حسینو، مهدی (1394). بررسی تأثیر تمرکززدایی مالی بر اندازه دولت و رشد اقتصادی استانها، فصلنامه برنامهریزی و بودجه، مؤسسه عالی اموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی، سال 20 شماره 2، صص 19-3
4
علم، ام. شهید (1368). کالبدشناسی فساد، گزیده مسائل اقتصادی ـ اجتماعی، شماره 97 و 98.
5
فرزینوش، اسدا... و غفاریفرد، محمد (1385). بررسی تأثیر تمرکززدایی مالی بررشد و ثبات اقتصادی در ایران، مجله تحقیقات اقتصادی تهران، دوره 41، شماره 6.
6
گزارش توسعه جهانی در سال 1997، (1378). نقش دولت در جهان در حال تحول، مؤسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی.
7
محمودی، وحید (1386). تمرکززدایی و اصلاحات ساختاری برای توسعه کشورهای منطقه آسیای جنوب غربی، مجموعه مقالات همایش بینالمللی بنای آیندهای مطمئن برای آسیای جنوب غربی، مجمع تشخیص مصلحت نظام،
8
مؤسسه تحقیقات تدبیر اقتصاد، فساد مالی و اقتصادی (ریشهها، پیامدها، پیشگیری و مقابله)، ج 1، صص 29ـ25
9
Abed, George T., & Sanjeev Gupta (2002). The Economics of Corruption: An Overview, IMF, pp.270-294
10
Altunas, Y., & Thornton, J. (2012). Fiscal Decentralisation and Governance. Public Finance Review, 40(1), pp. 66-85.
11
Shleifer A., & Vishny R.W. (1993). "Corruption," NBER Working Papers 4372, National Bureau of Economic Research, Inc.
12
Arikan, G. (2004). Fiscal decentralization: a remedy for corruption? International Tax and Public Finance 11(2), pp. 175-195.
13
Bowles, R. (1997). Casual police corruption and the Economics of crime, International Review of Law and Economics, 17, 75-87.
14
Choi, J.P.,& Marcel, T. (2002). Corruption and the shadow economy. CESifo Working Paper 633(2)
15
Davoodi, H., & Zou, H. (1999). Fiscal decentralization and economic growth: A cross-country study. Journal of Urban Economics, 43, pp. 244-257.
16
de Mello, L., & Barenstein, M. (2001) Fiscal Decentralization and Governance: A CrossCountry Analysis. International Monetary Fund Working Paper 01/71. Washington, D.C.
17
de Saran, J., & Olivier P. (1999). A moral economy of corruption in Africa? The Journal of Modern African Studies, 37, no.1:25.
18
Enikolopov, R., & Zhuravskaya, E. (2007) Decentralization and political institutions, Journal of Public Economics, 91, pp. 2261-2290.
19
Fisman, R., & Gatti, R. (2002) Decentralization and Corruption: Evidence Across Countries. Journal of Public Economics, 83, pp. 325-435.
20
Glaeser, Edward L., & Claudia G. (2004). Corruption and Reform: Introduction National Bureau of Economic Research Working Paper 10775
21
Gründler, K., & Potrafke, N. (2019). Corruption and Economic Growth: New Empirical Evidence, ifo Working Paper, European Journal of Political Economy, No.309, 1-35
22
Habib, M and Zurawicki, L. (2002). Corruption and Foreign Direct Investment. Journal of International Business Studies, 33(2): 291-307
23
Huther, J., & Shah, A. (1998). Applying a Simple Measure of Good Governance to the Debate on Fiscal Decentralization. World Bank Policy Research, Working Paper 1894, World Bank: Washington, DC
24
Huther. J and Shah. A. (2002). Applying a simple Measure of Good Governance to the debate on Fiscal Desentralization, World Bank Group, Washington, DC
25
Iimi, A. (2005). Decentralization and economic growth revisited: An empirical note, Journal of Urban Economics, 57, 449–461.
26
Isaac, E., & Francis T. L. (1999) “Bureaucratic Corruption and Endogenous Economic Growth,” Journal of Political Economy, vol. 107, number 6, part 2, pp. 280-315.
27
Krueger. A. )1974). The Political Economy of the Rent-Seeking Society, American Economic Review, 291-303
28
Kyria, A. P., & Roca-Sagales, O. (2011). Fiscal Decentralization and Government Quality in the OECD, Economics Letters, 111, 191-193.
29
Lambsdorff, J., G. (1999). Corruption in international research- a review, Transparency International Working Paper, Berlin. www.Transparency.de [10.11.00], 1999a
30
Lederman, D., Loayza, N., & Soares, R. (2005). Accountability and corruption: political institutions matter, Economics and Politics, 17(1), 1–35.
31
Lessman, C., & Markwardt, G. (2010). One Size Fits All? Decentralization, Corruption and the Monitoring of Bureaucrats. CESifo 2662.
32
Lucas, Robert E. (1988). On the Mechanics of Economic Development, Journal of Monetary Economics, 22, pp.42-58.
33
Mankiw, G.N., Romer, D., & Weil, D.N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 107: 407-37.
34
Martinez,V. J., & Robert M.M. (2003). Fiscal decentralization and economic growth. World Development 31, no.9:1597
35
Mauro.P. (1995). Corruption and Growth. The Quarterly Journal of Economics.August 110.681-712
36
Mauro. P. (1997). The Effects of Corruption on Growth, Investment and Government Expenditure: A Cross-Country Analysis. In Kimberly and Elliot editor. Corruption in the Global Economy (Washington Institue for International Economics)
37
Nupia, O. (2007). Decentralisation, Corruption, and Political Accountability in Developing Countries. Universitat Pompeu Fabra Working Paper.
38
Paldam, M. (1999). Corruption and religion. Adding to the economic model, Department of Economics, University of Aarhus, unpublished mimeo
39
Paldam, M. (1999). The big pattern of Corruption: Economics, Culture and the seesaw dynamics, working paper No. 1999-11, Department of Economics, University of Aarhus.
40
Posner, Richard.A. (1975). The Social Costs of monopoly and Regulation, Journal of Political Economy, Vol.83.No.4, 807-827
41
Rama, Martin, (1993). Rent Seeking and Economic growth: A Theorical Model and some emprical evidence, Journal of Development Economic, Vol.42, 36-50
42
Romer, Paul M. (1990). Endogenous Technological Change, Journal of Political Economy, 96, S71 {S102.
43
Rondinelli, D. (1981). Government decentralization in comparative percpective: Theory and practice in developing countries. International Review of Administrative Sciences 47, no.2:133-145
44
Rose – Ackerman, Rose (1978). Corruption. A Study in Political Economy. American Political Sience Review, Vol.61, no.2, 417-427
45
Schneider, F. (2002). Size and Measurement of the Informal Economy in 110 Countries, Around the World, NBER Working Paper 7765
46
Shleifer, Andrei and Robert W.Vishny (1993). Corruption. The Quarterly Journal of Economic 108, no.3:599
47
Shleifer, Andrei and Vishny, Robert W. (1993). Corruption.” Quarterly Journal of Economics, 108(3), pp. 599-617.
48
Shon Jongmin &Y oon Kyoung Cho, (2019), Fiscal Decentralization and Government Corruption: Evidence from U.S. States, Public Integrity Journal, Volume 22, 2020 - Issue 2, Pages 187-204
49
Solow, R. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70, pp.65-94
50
Thießen, U. (2003) Fiscal Decentralization and Economic Growth in High-Income OECD Countries, Fiscal Studies, 24, pp. 237–274.
51
Thornton, J. (2007) ‘Fiscal Decentralization and Economic Growth Reconsidered, Journal of Urban Economics, 61, pp. 64-70.
52
Transparency International (2004). Corruption Perception Index 2004, www.Transparency.de/index.html
53
Transparency International (2007). Corruption Perception Index 2007, www.Transparency.de/index.html
54
Tullock, Gordon (1967). The Welfare costs of Tariffs, Monopolies and Thefts, western Economic Journal, pp.224-232
55
Waller, Christopher J., Thierry Verdier, and Roy Gardner (2018). Corruption: Top down or bottom up? Economic Inquiry , Vol 40, no.4: 688
56
ORIGINAL_ARTICLE
شکوفایی انسانی و کارایی فنی: شواهدی از پانل دیتا
بر اساس دیدگاه جیمز هکمن توسعه انسانی، توسعه اقتصادی است، به این معنا که پرورش انسانهایی شکوفا و توانمند از کانال پرورش مهارتهای با ارزش تحت تأثیر عوامل مختلف (محیط، مدرسه و سرمایهگذاری والدین)، منجر به کاهش نابرابری، افزایش بهرهوری اقتصادی و ظرفیت تولید میگردد. انباشت این مهارتها در بزرگسالی، سبب دستاوردهای مختلفی میشود که هکمن و کوربین (۲۰۱۶) آن را شکوفایی انسانی مینامند، لذا شاخصی با عنوان شاخص شکوفایی انسانی (HFI) برای اولین بار در این مطالعه مطرح و محاسبه میگردد.بر این اساس، مطالعه حاضر با برقراری پیوندی بین تئوری هکمن و تحلیل کارایی از طریق وارد کردن HFI بهعنوان پروکسی از سرمایه انسانی در تابع تولید و بهرهگیری از مدل تحلیل مرزی تصادفی (SFA) باتیس و کوئلی (1993؛1995)؛ به بررسی کارایی فنی تولید گروه کشور منتخب و شناسایی عوامل مؤثر بر آن در بازه زمانی 2017-2003 میلادی میپردازد.برآورد تابع تولید مرزی و مدل اثرات ناکارایی حاکی از اثر مثبت و معنادار HFI بر تولید سرانه گروه کشور مورد بررسی و چهار عامل سن رسمی ورود به آموزش پیش دبستانی، نسبت دانش آموز- معلم (پیش دبستانی)، درصد ثبتنام در آموزش ابتدایی در مؤسسات خصوصی و نسبت ثبتنام ناخالص (متوسطه) بر کارایی فنی تولید است. همچنین نتایج حاکی از روند افزایشی HFI و کارایی فنی گروه کشور منتخب در طول دوره میباشد.طبقهبندی JEL: C12; C23; J24; O15
https://jte.ut.ac.ir/article_81018_0394003c842de0d3d46c51129cfcc1ce.pdf
2020-11-21
717
736
10.22059/jte.2021.310899.1008370
شاخص شکوفایی انسانی
اثرات ناکارایی
دادههای پانل
کارایی فنی
زهرا
منتظری
montazeri.eco@ase.ui.ac.ir
1
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
محسن
رنانی
renani@ase.ui.ac.ir
2
استاد اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
ایرج
کاظمی
ikazemi@sci.ui.ac.ir
3
دانشیار آمار دانشکده ریاضی و آمار دانشگاه اصفهان
AUTHOR
علیمراد
شریفی
alimorad@ase.ui.ac.ir
4
دانشیار اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
Aigner, D., Lovell, C. A. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics 6, 21–37.
1
Borghans, L., Duckworth, A. L., Heckman, J. J., & Ter Weel, B. (2008). The economics and psychology of personality traits. Journal of Human Resources, 43(4), 972–1059.
2
Battese G.E, Coelli T. J. (1995).Amodel for Technical Inefficiency Effect in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Jornal of Empirical Economics, 20: 325-332.
3
Battese, G. E., & Corra, G. S. (1977). Estimation of a production frontier model: with application to the pastoral zone of Eastern Australia. Australian journal of agricultural economics, 21(3), 169-179.
4
Cunha, F., & Heckman, J. (2007). The technology of skill formation. American Economic Review, 97(2), 31–47.
5
Cunha, F., Heckman, J. J., Lochner, L., & Masterov, D. V. (2006). Interpreting the evidence on life cycle skill formation. Handbook of the Economics of Education, 1, 697–812.
6
Coelli T. J., & G. E. Battese (1996), Identification of Factors which Influence the Technical Inefficiency of Indian Farmers, Australian Journal of Agricultural Economics, 40(2), 103–128.
7
Coelli, T. J. (1995). Estimators and Hypothesis Tests for Stochastic Frontier Function: A Monte Carlo Analysis, The Journal of Productivity Analysis, 6(3): 247–268.
8
Coelli, T. J. (1994). A Guide to Frontier Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. Department of Econometrics, University of New England, Australia.
9
Garcia, J. L., Heckman, J. J., & Ziff, A. L. (2018). Gender differences in the benefits of an influential early childhood program. European Economic Review.
10
García, J. L., Heckman, J. J., Leaf, D. E., & Prados, M. J. (2016). The life-cycle benefits of an influential early childhood program (No. w22993). National Bureau of Economic.
11
Green, F. (2011). What is Skill?: An Inter-Disciplinary Synthesis. Centre for Learning and Life Chances in Knowledge Economies and Societies [Institute of Education, University of London].
12
Giannakas, K., Tran, K. C., & Tzouvelekas, V. (2003). On the choice of functional form in stochastic frontier modeling. Empirical Economics, 28(1), 75-100.
13
Heckman, J. J., Humphries, J. E., & Veramendi, G. (2018). Returns to education: The causal effects of education on earnings, health, and smoking. Journal of Political Economy, 126(S1), S197-S246.
14
Heckman, J. J., & Corbin, C. O. (2016). Capabilities and skills. Journal of human development and capabilities, 17(3), 342-359.
15
Heckman, J. J., & Mosso, S. (2014). The economics of human development and social mobility. Annu. Rev. Econ., 6(1), 689-733.
16
Heckman, J. J., & Kautz, T. (2013). Fostering and measuring skills: Interventions that improve character and cognition (No. w19656). National Bureau of Economic Research.
17
Heckman, J. J. (2008b). Schools, skills, and synapses. Economic Inquiry, 46(3), 289–324.
18
Heckman, J. J., Stixrud, J., & Urzua, S. (2006). The effects of cognitive and noncognitive abilities on labor market outcomes and social behavior. Journal of Labor economics, 24(3), 411-482.
19
Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2008). The role of cognitive skills in economic development. Journal of economic literature, 46(3), 607-68.
20
Kautz, T., Heckman, J. J., Diris, R., Ter Weel, B., & Borghans, L. (2014). Fostering and measuring skills: Improving cognitive and non-cognitive skills to promote lifetime success (No. w20749). National Bureau of Economic Research.
21
Lundberg, S. (2017). Non-cognitive skills as human capital. Education, Skills, and Technical Change. Implications for Future US GDP Growth.
22
Meeusen, W., & van den Broeck, J. (1977). Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error. International Economic Review 18, 435–444.
23
Pitt, M. M., & Lee, L. F. (1981). The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry. Journal of development economics, 9(1), 43-64.
24
Reifschneider, D., & Stevenson, R. (1991). Systematic departures from the frontier: a framework for the analysis of firm inefficiency. International economic review, 715-723.
25
Santos, M. E., & Alkire, S. (2011). Training material for producing national human development reports. MPI: Construction and analysis. Oxford: Oxford Poverty and Human Development Initiative.
26
UNDP (United Nations Development Programme). (2010). Human Development Report 2010. The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development. UNDP, New York
27
ORIGINAL_ARTICLE
تبیین عوامل اقتصادی کلیدی تأثیرگذار بر قدرت دفاعی ایران در افق زمانی 1410
اقتصاد و مؤلفههای وابسته به آن در چند دهه اخیر جایگاه و نقش برجستهای در روابط میان کشورها و سنجش قدرت ملی آنها داشته است و در این میان قدرت دفاعی کشورها نیز بیتأثیر از رشد و توسعه اقتصادی آنها نبوده و افزایش قدرت نظامی-دفاعی کشورها رابطه مستقیم و معناداری با سطح توسعه اقتصادی دارد. کشور ایران نیز با توجه به موقعیت خاص ژئوپلیتیک و تهدیدات پیرامونی، افزایش قدرت و توان دفاعی خود را بهمنظور دستیابی به امنیت پایدار، همواره مورد توجه و تأکید قرار داده است. در همین راستا در مقاله پیشرو بهمنظور تبیین عوامل اقتصادی کلیدی تأثیرگذار بر قدرت دفاعی ایران در افق زمانی 1410 با مطالعه اسناد و سوابق علمی پیشین صورت پذیرفته مرتبط و استفاده از نظرات 50 نفر از خبرگان، تعداد 109 پیشران اقتصادی احصاء و در گام دوم با تشکیل پانل خبرگی پیشرانهای مشابه با یکدیگر، ادغام و تعداد 38 عامل مشخص شده است. در ادامه بر اساس نظر خبرگان به رتبهبندی و تعیین ارزش عوامل اقدام شده و تعداد 28 عامل مهم و اثرگذار تعیین و در انتها با استفاده از نرمافزار آینده پژوهی میکمک و بهکارگیری روش تحلیل ماتریس متقاطع، تعداد 12 عامل مهم و تأثیرگذار و تعداد پنج عامل بهعنوان عوامل اقتصادی کلیدی تأثیرگذار بر قدرت دفاعی ایران مشخص شدهاند. طبقهبندی JEL: F52 ,H12 ,H56, Z18
https://jte.ut.ac.ir/article_81022_cba03e8e4b95e72ca7062c8ebf2123df.pdf
2020-11-21
737
760
10.22059/jte.2021.81022
قدرت
قدرت دفاعی
قدرت اقتصادی
آیندهپژوهی
نرم افزار میکمک
سجاد
نجفی
najafi.s@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
کیومرث
یزدان پناه
kyazdanpanah@ut.ac.ir
2
دانشیار جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران
AUTHOR
زهرا
پیشگاهی فرد
zfard@ut.ac.ir
3
استاد جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران
AUTHOR
مرجان
بدیعی
mbadiee@ut.ac.ir
4
استادیار جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران
AUTHOR
اسفندیاری، مهدی؛ حسنوند، مظفر و ایماندار، زیبا (1395). بازدارندگی نوین در نظم و ساختار نوین نظام بینالملل (دادههای نظری و یافتههای تجربی)، فصلنامه علوم و فنون نظامی، 12(38): 5-32.
1
آجورلو، علی و مقصودی، مجتبی (1397). بررسی نقشِ هویت در سیاست دفاعی جمهوری اسلامی ایران با تأکید بر بازدارندگی همهجانبه و متعارفگرایی، فصلنامه پژوهشنامه انقلاب اسلامی، 8 (29): 89-112.
2
بوالحسنی، خسرو، بابلی، کوروش و رضایی، سیاوش (1397). تدوین راهبردهای ژئوپلیتیکی برای دستیابی ج.ا. ایران به قدرت دفاعی برتر منطقهای در راستای سند چشم انداز 1404، فصلنامه راهبرد دفاعی، 16(62): 179-207.
3
جعفرینیا، عباس، اخباری، محمد و مرادیان، محسن (1398). تحلیل شاخصهای قدرت نظامی واحدهای سیاسی- جغرافیایی در عرصه نظام بینالملل، فصلنامه نگرشهای نو در جغرافیای انسانی، 11(3): 445-465.
4
چگینی، حسن (1384). نظام مدیریت استراتژیک دفاعی، چاپ اول، تهران: نشر آجا.
5
حافظ نیا، محمدرضا، (1390). اصول و مفاهیم ژئوپلیتیک، چاپ سوم، مشهد: انتشارات پاپلی.
6
دهقان، محمد (1392). سیاست دفاعی، جزوه درسی، تهران: دانشگاه عالی دفاع ملی.
7
رحیمی روشن، حسن (1396). بازدارندگی منطقهای و تامین امنیت جمهوری اسلامی ایران، دوفصلنامه سیاست و روابط بینالملل، 1(1): 79-99.
8
رستمی، علی اکبر و اسماعیلی، محمد مهدی (1395). راهبردهای دفاعی جمهوری اسلامی ایران برای مقابله با جریانهای تکفیری، فصلنامه مدیریت و پژوهشهای دفاعی، 15(81): 1-40.
9
رستمی، فرزاد (1395). تحول در ماهیت جنگهای آینده؛ جمهوری اسلامی ایران؛ سناریوها، فرصتها و چالشها، فصلنامه سیاست دفاعی، 24(97): 145-190.
10
زهدی، یعقوب (1394). سیاست دفاعی، چاپ اول، تهران: مرکز تحقیقات راهبردی دفاعی.
11
سجادپور، سید محمد کاظم؛ حسینی، سید شمس الدین و نیرآبادی، حمید (1398). طراحی مدل دیپلماسی اقتصادی جمهوری اسلامی ایران بایستهها، مؤلفهها و راهبردهای کلیدی، فصلنامه امنیت ملی، 9(34): 389- 425.
12
سنجابی، علیرضا (1380). راهبرد و قدرت نظامی، چاپ اول، تهران: انتشارات پاژنگ.
13
سیف، الله مراد (1390). مفهوم شناسی قدرت نرم اقتصادی جمهوری اسلامی ایران، فصلنامه آفاق امنیت، 4(11): 5-38.
14
فرزینراد، رویا، فروزان، یونس و عالیشاهی، عبدالرضا (1399). کاربست پارادایم بازدارندگی منطقهای در سیاستهای جمهوری اسلامی ایران در قبال تهدیدات نظامی ایالات متحده در سه سطح، فصلنامه امنیت ملی، 10(35): 231-264.
15
قاسمی، فرهاد (1391). بازسازی مفهومی نظریه بازدارندگی منطقهای و طراحی الگوهای آن بر اساس نظریههای چرخه قدرت در شبکه، فصلنامه راهبرد دفاعی، 10(38): 103-146.
16
قصابزاده مجید، اخباری، محمد و حسنآبادی، داود (1398). نقش منطقهگرایی بر روابط ژئواکونومی جمهوری اسلامی ایران و کشورهای منطقه جنوب غرب آسیا، فصلنامه جغرافیا (برنامهریزی منطقهای)، 9(4): 665-680.
17
کلانتری، فتح الله (1394). کاربست سیاست دفاعی با راهبردهای دفاعی و راهبرد نظامی، فصلنامه سیاست دفاعی، 23(92):35-59.
18
کمالی، روزبه و خیراندیش، مهدی (1396). الگوی توسعه آمادگی دفاعی کارکنان نیروهای مسلح: رویکردی کیفی مبتنی بر نظریه پردازی داده بنیاد، فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، 1(1): 5 -33.
19
کوچکی، سجاد، محبی، افشار و سبزی، حسین (1396). راهبردهای قدرت برتر دفاعی منطقه در حوزه نظامی بر اساس سند چشم انداز 1404 شمسی، فصلنامه مطالعات دفاعی استراتژیک، 15(70): 53-74.
20
مختاریهشی، حسین (1397). تبیین مفهوم ژئواکونومی (اقتصاد ژئوپلیتیکی) و توصیههایی برای ایران، فصلنامه ژئوپلیتیک، 14(2): 56-82.
21
مرادیان، محسن (1387). شاخصهای اصلی سنجش قدرت دفاعی کشورها، فصلنامه راهبرد دفاعی، 6 (23).
22
مرادیان، محسن، هادی نژاد، فرهاد و پورمنافی، ابوالفضل (1397). ارائه الگویی برای ارزیابی و تحلیل قدرت نظامی کشورها، فصلنامه راهبرد دفاعی، 16(64): 169-200.
23
منزوی بزرگی، جواد؛ احمدی، صادق و علیئی، محمدولی (1397). آینده پژوهی امنیت گذار و سیاستهای جمعیتی ج.ا.ا وارائه سناریوهای محتمل. فصلنامه امنیت ملی، 8(30): 65-96.
24
میرشایمر، جان (1393). تراژدی سیاست قدرتهای بزرگ، ترجمه غلامعلی چگنیزاده، چاپ چهارم، تهران: انتشارات دفتر مطالعات سیاسی و بینالملل وزارت امور خارجه.
25
مینائی، حسین، حاجیانی، ابراهیم، دهقان، حسین و جعفرزادهپور، فروزنده (1395). تعیین پیشرانهای اصلی دیپلماسی دفاعی ایران در سطوح منطقهای و بینالملل، فصلنامه آینده پژوهی دفاعی، 1(1): 7-26.
26
نهجالبلاغه، خطبه 27.
27
وقوفی، امید؛ قاسمی، علیاصغر و حاجیانی، ابراهیم (1396). تبیین عوامل و پیشرانهای کلیدی آینده یمن تا سال 1406. فصلنامه آینده پژوهی دفاعی، 2(4): 87-107.
28
هادیزاده، محمود و عزتی، عزتاله (1393). نقش ژئواکونومی در اهداف استراتژیک ایران در قرن بیست و یکم جهان،فصلنامه جغرافیای سرزمینی، 11(44): 1-12.
29
یوسفی، اشکان، کشاورز ترک، عین الله و نهادی، هادی (1398). بررسی تأثیر مؤلفههای فرهنگی و اجتماعی دفاع مقدس بر آیندة امنیت ملی ج.ا.ایران، فصلنامه راهبرد دفاعی، 17(66): 69-96.
30
یزدانپناه، کیومرث، صفوی، سید یحیی، قالیباف، محمدباقر، پیشگاهیفرد، زهرا و شامانی یاسر (1397). محاسبه قدرت نظامی با استفاده از فرمولهای قدرت ملی کشورها، فصلنامه سیاست دفاعی، 26(102): 43-69.
31
Boyatzis. R. E., & Ratti, F. (2014). Emotional, social and cognitive competencies: distinguishing effective Italian managers and leaders in a private companyand cooperatives, Journal of Management Development 28(9):821-833.
32
Gde Bagus, B.P., Wayan Priyana, A.S., & Dian Ayu, R. (2020). Key Variables on Property Marketing in Bali: Application of Micmac Method, Asia pacific journal of management and education (APJME), 3(1) : 28-34.
33
Godet, M. (1999). De la anticipación a la acción: Manual de prospectiva y estrategia [From anticipation to action: Prospective and Strategy Manual], México: Alfaomega.
34
Jablonsky, D. (1997). National Power. Parameters. (Taken From Internet).
35
Jiménez, M. (2009). Herramientas para el análisis prospectivo estratégico. Aplicaciones MICMAC [Tools for strategic prospective analysis. Applications MICMAC]. Estado de México: Hersa Ediciones.
36
Mojica, F. (2005). La construcción del futuro. Concepto y modelo de prospectiva estratégica, territorial y tecnológica [Future construction. Concept and model of strategic, territorial and technology foresight]. Santafé de Bogotá: Universidad Externado de Colombia.
37
Morgan, P. M. (1977). Deterrence; Beverly Hills, Calif: Sage Publication Inc.
38
Putu Yudy, W., Gede Putu, K., Ni Nyoman, R. S., Putu Sri, H., & Ni Komang, S. (2020). SWOT and MICMAC analysis to determine the development strategy and sustainability of the Bongkasa Pertiwi Tourism Village, Bali Province, Indonesia, Decision Science Letters journal, 9(3): 439–452.
39