J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57594 مقاله پژوهشی سهم عامل کار از تولید و اثر آن بر رشد اقتصادی در ایران سهم عامل کار از تولید و اثر آن بر رشد اقتصادی در ایران ابونوری اسمعیل استاد اقتصادسنجی و آمار اجتماعی گروه اقتصاد دانشگاه سمنان، گرمابی ابوالفضل دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد مؤسسۀ عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی 20 03 2016 51 1 1 24 02 03 2015 09 10 2015 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57594.html

بحران اقتصادی اخیر در جهان غرب، اهمیت ارتباط بین سهم عوامل تولید و رشد اقتصادی را پراهمیت ساخته است. در سال‌های اخیر به‌علت شواهد بسیار در مورد بی‌ثباتی سهم عوامل در تولید، موضوع «توزیع درآمد عواملی» جایگاه فراموش‌شدۀ خویش را باز یافته است. بسیاری از تحلیل‌گران رابطۀ رشد اقتصادی و نابرابری را از دیدگاه «توزیع درآمد شخصی» بررسی کرده‌اند، ولی ارزیابی اثر سهم عامل کار بر رشد اقتصادی کمتر مورد توجه واقع شده است. در این مقاله با استفاده از تابع تولید کشش جانشینی ثابت (CES) اثر تغییر در سهم عوامل تولید بر رشد اقتصادی هم به‌صورت نظری و هم به‌صورت تجربی تحلیل شده است. از دیدگاه نظری در چارچوب بحث کشش جانشینی میان عوامل تولید استدلال شده است که افزایش سهم عامل سرمایه و در پی آن کاهش سهم نیروی کار موجب کاهش نرخ رشد اقتصادی می‌شود. از سوی دیگر، می‌توان گفت که در جوامع مصرف‌گرا، افزایش سهم سرمایه در تولید از طریق تأثیر بر نرخ بهره، موجب افت نرخ پس‌انداز می‌شود و این امر با کاهش نرخ رشد اقتصادی همراه است. براساس این مطالعۀ تجربی بر پایۀ مشاهدات اقتصاد ایران در دورۀ زمانی 1370 تا 1390، فرضیه‌های مذکور رد نشده است. طبقه‌بندی JEL: D33، E21، E22، O40، O47  

 ایران توزیع درآمد عواملی رشد اقتصادی سهم عامل کار مرکز آمار ایران (1390). «حساب‌های ملی ایران1370-1389»، مرکز آمار ایران، تهران. Alesina, A. & Rodrik, D. (1994). “Distributive Politics and Economic Growth,” Quarterly Journal of Development Economics 29:271-306. Berg A. & Sachs, J. (1988). “The Debt Crisis: Structural Explanations of Country Performance,” Journal of Economics 109:465-490. Deininger, K. & Squire, L. (1998). “New Ways Looking at Old Issues: Inequality and Growth,” Journal of Development Economics 57:259-287. Giovannoni, O. (2009). “Functional Distribution of Income, Inequality and the Incidence of Poverty: Stylized Facts and the Role of Macroeconomic Policy, United Nations Research” Institute for Development Report on Poverty Reduction and Policy Regimes. Hornstein, A., Krusell, P. & Violante, G.L. (2005). "The Effects of Technical Change on Labour Market Inequalities", in Handbook of Economic Growth, P. Aghion & S. Durlauf (eds.), Elsevier. Jones, C.I (2003). Growth, Capital Shares and a New Perspective on Production Functions. Klump, R. & Preissler, H. (2000). “CES Production Functions and Economic Growth” Scand, Journal of Economics, 102:41-56. Kowall, N. (2008). Income Distribution and Growth, Grundsteingasse. (43): 1160. Krame, H. (2010). ”The Alleeged Stability of the Labour Share of Income in Macroeconomic Theories of Income Distribution” Institute Fur Makrookonomie und Konjunkturforscung, Working Paper, No.11    Persson, T. & Tabellini, G. (1994). “Is Inequality Harmful for Growth?”, American Economic Review 84: 600-621. Ripatti, A. & Vilmunen, J. (2001). Declining Labour Share – Evidence of Change in Underlying Production Technology? Bank of Finland Discussion Papers, 10/2001. Smith, A. (1776a). The Wealth of Nations, W. Strahan and T. Cadell, London.               Smith, A. (1776b). An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations, Vol.2 of the Glasgow edition, ed.by Campbell, R.H., Skinner, A.s., Todd, W.B, Oxford, Clarendon Press; New York, Oxford University Press. Tsoukis, C. & Tournemaine, F. (2011). “SOCIAL CONFLICT, GROWTH, AND FACTOR SHARES” Metroeconomica. International Review of Economics, 62(2):283-304. World Bank (2011), World Development Indicators, the World Bank. 17.  Zweimüller, J. (2000). Inequality, Redistribution and Economic Growth” Institute for Empirical Research in Economics University of Zurich, Working paper. No. 31, pp.1-20.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57595 مقاله پژوهشی معادلۀ قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران معادله قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران ایزدیار محبوبه کارشناس‌ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه الزهرا(س) معماری ژاله استادیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه الزهرا(س) موسوی میرحسین استادیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا(س) 20 03 2016 51 1 25 40 06 05 2015 14 02 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57595.html

فوتبال پرطرفدارترین رشتۀ ورزشی در سراسر جهان است که در کشورهای پیشرو، سهم عمده‌ای از کل بازار صنعت ورزش را به خود اختصاص داده است. در پژوهش حاضر به تعیین معادلۀ قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران، مبتنی بر روش حداقل مربعات معمولی پرداخته شد. ابزار پژوهش شامل سه پرسشنامۀ محقق‌ساخته بود که روایی محتوای آنها را استادان و خبرگان تأیید کردند. پرسشنامۀ اول با ۳۹ گویه، و اعتبار ۸۷/۰ (05/0>P) شاخص‌های ارزشی بازیکنان را سنجیدند و پرسشنامۀ دوم با ۴۲ گویه و اعتبار ۸۹/۰ (05/0>P)، برای تعیین شاخص‌های ارزشی باشگاه تهیه شد. پس از جمع‌آوری پرسشنامه‌های اولیه، پرسشنامۀ زوج مقیاسی AHP با ۵ مؤلفه و ۲۲ گویه تهیه و توسط ده تن از نخبگان وزن‌دهی شد. نمونه‌ها شامل پنج تیم لیگ برتر فوتبال ایران در فصل 1392-93 بودند که برای هر یک از بازیکنان یک پرسشنامه و در مجموع 100 پرسشنامه تکمیل شد. سپس با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) و در نرم‌افزار Eviews معادلۀ قیمت تخمین زده شد. در این معادله ضرایب برای تاکتیک ۳۳/۰، تکنیک ۱۳/۰، آمادگی جسمانی ۳۴/۰-، مقبولیت اجتماعی ۱۹/۰ و برند باشگاه ۴۵/۱، به‌دست آمد. همچنین به‌جز شاخص آمادگی جسمانی که رابطه‌ای معکوس با قیمت‌گذاری دارد، سایر شاخص‌ها ارتباط مستقیم و معنا‌داری با قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران نشان داد. طبقه‌بندی JEL : D4,Z20,C12, C13    

 تحلیل سلسله‌مراتبی حداقل مربعات معمولی قیمت بازیکن لیگ برتر فوتبال خبیری، محمد؛ الهی، علیرضا (۱۳۸۳). مقایسۀ وضعیت باشگاه‌های لیگ حرفه‌ای و لیگ آزادگان با معیارهای یوفا و چند باشگاه از دیگر کشورها، سخنرانی در ششمین همایش ملی تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشکدۀ تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه اصفهان.  رستم‌زاده، پرویز؛ صادقی، حسین؛ عصاری، عباس؛ یاوری، کاظم (۱۳۹۳). اثر سرمایه‌گذاری دولت در بخش ورزش بر رشد اقتصادی در ایران، فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعۀ پایدار)، سال چهاردهم، چهارم، ۱۷۷-۲۱۰.  سلطانی، احمد (۱۳۸۸). سرمایه‌گذاری در بازیکنان فوتبال، همایش حسابداری و مدیریت مالی، اصفهان، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان.  سلطانی، احمد (۱۳۸۲). حسابگری و بازاریابی ورزش، دومین کنگرۀ خاورمیانه‌ای ایچ پر، آکادمی ملی المپیک.  صادقی، حسین؛ اصغرپور، حسین؛ گلچین‌فر، نازلی (۱۳۸۸). تخمین تابع تقاضای تماشای لیگ برتر فوتبال ایران، فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی، سوم، ۱۸۳-۲۰۲.  کردی، محمدرضا (۱۳۸۱). بررسی دیدگاه کارشناسان، مربیان، داوران و نویسندگان ورزشی در خصوص مسائل و مشکلات فوتبال کشور با تأکید بر باشگاه‌ها، از سری مقالات ارائه‌شده در اولین سمینار علم و فوتبال، تهران.  معماری، ژاله (۱۳۸۶). مدلسازی و تحلیل آمیختۀ بازاریابی صنعت ورزش کشور (با رویکرد تصمیم‌محور)، رسالۀ دکتری، دانشکدۀ تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه تهران. نادریان، مسعود؛ خدامرادی، سعید؛ باقری، میثم؛ قربانی، مهسا (۱۳۹۰). ارزیابی و انتخاب بازیکنان فوتبال در لیگ برتر براساس شاخص‌های مالی و ورزشی، مجلۀ حسابداری و مدیریت مالی، ویژنامۀ هفته پژوهش (۵۰ تا ۶۵).  یوسفی، بهرام؛ صادقی، سعید؛ نقش‌بندی، صلاح‌الدین (۱۳۹۱). روند تعادل رقابتی لیگ برتر فوتبال ایران از سال ۱۳۷۴تا ۱۳۸۹، نشریۀ مدیریت ورزشی، ۱۳، ۶۵-۷۹، تهران.  Launder, A. (2001). Play practice: The Games Approach to teaching  and coaching sport. Champaign, IL: Human Kinetics.  Lenten et al. (2009).A Hedonic Model of Player Wage Determination from the Indian Premier League Auction. University of Canterbury. Department of Economics.  Moore, J. (2010). Premier League Pricing An investigation of spectator ticket pricing strategy of football clubs within the English Premier League. Bachelor Thesis. Aarhus School of Business.  Moran, Gray T. & George H. Mc Glynn. (1997). Cross training  for sport. Champaign, IL: Human Kinetics. Roska, V. (2012).The Financial Contribution of International Footballer Trading to the Romanian Football league and to the National Economy. Theoretical and Applied Economics. Sanderson, K., Harris, F., Russel, S. & Chase, S. (2000) the economic bene fit of sport: A Review, Business and Economic Research Ltd (BERL).  Tunaru, R. & et al. (2005). An option pricing framework for valuation of football players. Review of financial economics. Tunaru, R.H. Viney. (2010).Valuations of Soccer Players from Statistical Performance Data. Journal of Quantities analysis in sports. White, A. (2000) who owns Sport the Sponsors World Sports from 2000. Play the Game.  Williams, A.M. & K. Davids. (1998).Visual search strategy, selective attention, and expertise in soccer. Research Quartety for Exercise and Sport 69: 111-28.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57596 مقاله پژوهشی ارتباط میان ساختار بودجه‏ای دولت، فعل و انفعالات بخش پولی و تورم در اقتصاد ایران ارتباط میان ساختار بودجه‏ای دولت، فعل و انفعلات بخش پولی و تورم در اقتصاد ایران حاج امینی مهدی دکتری اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد فلاحی محمدعلی استاد گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد احمدی شادمهری محمدطاهر دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد ناجی میدانی علی اکبر استادیار گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد 20 03 2016 51 1 41 70 13 05 2015 09 10 2015 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57596.html

میانگین نرخ تورم اقتصاد ایران طی دورۀ 1358-1389 برابر 77/18 درصد بوده است. به عقیدۀ بسیاری از اقتصاددانان کسری بودجۀ دولت یکی از دلایل این تورم مزمن و نسبتاً بالا بوده است. ازاین‌رو در این مقاله، ارتباط کسری بودجه و تورم بررسی می‏شود. پویایی‏های بخش پولی اقتصاد ایران با سه رابطۀ همگرایی بلندمدتِ برابری بازار پول، برابری قدرت خرید و برابری تورم فیشر در چارچوب مدل SVARX بررسی شده است. نتایج نشان می‏دهد که در بلندمدت، کسری بودجۀ عملیاتی از طریق دو کانال ترازهای حقیقی پول و سرکوب نرخ بهره، موجب افزایش قیمت‏ها شده و به این ترتیب ماهیت پولی تورم تأیید می‏شود. البته تورم اغلب از بودجۀ دولت سرچشمه می‏گیرد که از طریق کانال‏های پولی موجب تورم می‌شود، و این تورم خود بر ترازهای حقیقی پول و نرخ‏های بهره تأثیر می‏گذارد. به‌علاوه، مشخص می‏شود که تورم عامل استمرار کسری بودجۀ عملیاتی دولت نیست؛ بلکه تداوم این کسری به مازاد تراز سرمایه و توان سرکوب دائمی نرخ بهره بستگی دارد. در کوتاه‏مدت، افزایش کسری بودجۀ عملیاتی و کاهش مازاد تراز سرمایه هر دو موجب افزایش کسری بودجه می‏شوند، اما آثار تورمی متفاوتی دارند. کاهش مازاد تراز سرمایه افزایش موقتی تورم را به‌همراه دارد، درحالی‌که افزایش کسری بودجۀ عملیاتی موجب افزایش نسبتاً پایدار تورم، قیمت نسبی و نرخ ارز می‏شود. طبقه‏‌بندی JEL:  E62, E61, E40, E31  

 ایران تورم کسری بودجه مدل SVARX همگرایی بلندمدت احمدی شادمهری، م.ط.، فلاحی، م.ع.، خسروی، س. (1390). آزمون علیت هشیائو بین نرخ بهره و نرخ تورم برای گروه کشورهای منا، پژوهش‏های رشد و توسعۀ پایدار،1(3)، 203-233. 2. اسلامی بیدگلی، غ.، محمودی، و.، سبحانی، م. (1391). بررسی رابطۀ بین کسری بودجه، نقدینگی و تورم در ایران طی سال‌های 57 تا 87، دانش حسابرسی، 12(48)، 111-133. امامی میبدی، م.، دایی کریم‏زاده، س. (1392). ارتباط تورم و رشد اقتصادی با کسری بودجۀ عمومی، مجلس و راهبرد، 20(75)، 133-152. بیدآباد، ب. (1377). پیامدهای تأمین مالی کسری بودجه از طریق انتشار پول جدید. ماهنامۀ تازه‏های اقتصاد، 73، 12-22. تقی‏پور، ا. (1380). بررسی ارتباط بین کسری بودجه، رشد پول و تورم در ایران: به روش معادلات همزمان، مجلۀ برنامه و بودجه، 65 و 66، 105-132. حسینی نسب، ا.، رضاقلی‏زاده، م. (1389). بررسی ریشه‏های مالی تورم در ایران (با تأکید بر کسری بودجه)، فصلنامۀ پژوهش‏های اقتصادی، 10(1)، 43-70. 7. ختایی، م.، شاه‏حسینی، س.، مولانا، ح. (1386). بررسی اثر تغییرات درآمدهای نفتی بر نرخ ارز حقیقی در اقتصاد ایران، پژوهشنامۀ اقتصادی، 7(3)، 103-129. 8. خوش‏اخلاق، ر.، موسوی‏محسنی، ر. (1385). شوک‏های نفتی و پدیدۀ بیماری هلندی در اقتصاد ایران: یک الگوی محاسبه‏پذیر تعادل عمومی، تحقیقات اقتصادی، 77، 97-117. دانشور کاخکی، م.، دهقانیان، س.، فیروز زارع، ع. (1388). بررسی تقاضای نقدینگی در اقتصاد ایران، پژوهشنامۀ اقتصادی، 9(32)، 147-166. 10.زمان‏زاده، ح. (1390). مدل‏سازی شوک‏های پولی و نفتی در اقتصاد کلان ایران (رویکرد VECMX)، فصلنامۀ پول و اقتصاد، 9، 91-115. 11.سامتی، م.، دلالی اصفهانی، ر.، خوش اخلاق، ر.، شیرانی فخر، ز. (1388). تحلیل روابط علّی بین متغیرهای کلان اقتصادی، به‌‌منظورکاهش نرخ بهره در ایران با روش نقشة علّی بیزین (BCM)، تحقیقات اقتصادی، 86، 63-108. 12.سامتی، م.، صامتی، م.، جعفری، غ. (1384). عدم تعادل‏های مالی دولت و نرخ تورم در ایران، فصلنامۀ پژوهش‏های اقتصادی ایران، 7(24)، 95-116. 13.سعیدی، پ.، مظهری، و.، ولیان، ح. (1391). بررسی ارتباط بین نرخ تورم با نرخ بهره براساس تئوری اثر فیشر در اقتصاد ایران، دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 13، 83-98. 14.صمیمی، ع. (1376). تأثیر کسری بودجۀ دولت بر رشد حجم پول و تورم در اقتصاد ایران (1360:1-1374:4)،پایان‏نامۀ کارشناسی‌ارشد، دانشگاه شیراز، شیراز. 15.عباس زاده، ن.، مهرآرا، م. (1386). آزمون تجربی نظریۀ برابری قدرت خرید (PPP) در کشورهای صادرکنندۀ نفت با رویکرد داده‌های پانل، نامۀ مفید، 60، 43-60. 16. عزیزی، ف. (1385). کسری بودجه و تورم در ایران: 1354-1383، جستارهای اقتصادی، 3(6)، 419-446. 17.علوی‏راد، ع. (1385). بررسی کسری بودجه و فرآیند تورمی در ایران با کاربرد رویکرد VAR. اطلاعات سیاسی-اقتصادی، 226، 258-267. 18.کمیجانی، ا.، اسماعیل‏نیا، (1376). سنجش حق‏الضرب پول با استفاده از تخمین تابع تقاضای پول در اقتصاد ایران، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، 50، 1-39. 19.کمیجانی، ا.، بهرامی راد، د. (1387). آزمون رابطۀ بلندمدت بین نرخ سود تسهیلات بانکی و نرخ تورم، تحقیقات اقتصادی، 43(82)، 187-210. 20.لامعی، ب. (1384). نگاهی به تعاریف کسری بودجه و روند آن در ایران دورۀ 1358-82. مجلس و پژوهش، 12(47)، 61-104. 21.محمدی، ح.، برات‌زاده، ا.، (1392). تأثیر شوک های حاصل از کاهش درآمد نفت بر مخارج دولت و نقدینگی در ایران، فصلنامۀ اقتصاد انرژی ایران، 2(7)، 129-145. 22.مرادی، م.، تاجیک خاوه، م. (1389). تقاضای پول و حق‏الضرب در ایران: 86-1342. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 10(4)، 41-67. 23.مشیری، س.، خطیبی، س. (1391). تحلیل و شناسایی عوامل مؤثر بر دخالت بانک مرکزی در بازار ارز ایران، مطالعات اقتصادی کاربردی در ایران، 1(4)، 33-61. 24.معروف‏خانی، ع. (1377). بررسی ارتباط کسری بودجۀ دولت و تورم در اقتصاد ایرانۀ پایان‏نامۀ کارشناسی‌ارشد، دانشگاه شهید بهشتی، تهران. 25.موسوی محسنی، ر.، نوروزی، ه. (1390). برآورد تجربی مالیات تورمی و سطوح منحنی لافر: مطالعۀ موردی اقتصاد ایران، پژوهشنامۀ اقتصادی، 11(3)، 39-64. 26. مهرگان، ن.، عزتی، م، اصغرپور، ح. (1385). بررسی رابطۀ علی بین نرخ بهره و تورم: با استفاده از داده‌های تابلویی، فصلنامۀپژوهش‌هایاقتصادی، 6(3)، 91-105. 27.هژبر کیانی، ک.، حلافی، ح. (1380). بررسی رابطۀ بین کسری بودجه و تقاضای پول در اقتصاد ایران: کاربرد روش‏های جوهانسن-جوسیلیوس و خودباگشتی با وقفۀ توزیعی. مجلۀ برنامه و بودجه، 60 و 61، 3-40. 28.همتی، ع.، مباشرپور، ع. (1390). منابع نوسان‌های نرخ‌های اسمی و حقیقی ارز در یک اقتصاد متکی به نفت: مورد ایران، مطالعات اقتصاد انرژی، 8(28)، 135-151. 29. Aghevli, B.B.,  Khan, M.S., (1977). Inflationary finance and the dynamics of inflation: Indonesia, 1951-72. American Economic Review, 67(3), 390-403. 30. Auernheimer, L., (1974). the honest government's guide to the revenue from the creation of money. Journal of Political Economy, 82(3), 598-606. 31. Bassetto, M., Butters, R.A., (2010). What is the relationship between large deficits and inflation in industrialized countries? Economic Perspectives, Federal Reserve Bank of Chicago, Q3, 83-100. 32. Bruno, M., Fischer, S., (1990). Seigniorage, operating rules, and the high inflation trap.The Quarterly Journal of Economics, 105(2), 353-374. 33. Cagan, P., (1956). The Monetary dynamics of hyperinflation. In Milton Friedman (ed.), Studies in the Quantity Theory of Money, Chicago. 34. Catao, L.A.V., Terrones, M.E., (2001). Fiscal Deficits and Inflation: A New Look at the Emerging Market Evidence. IMF Working Papers 01/74. 35. Catao, L.A.V., Terrones, M.E., (2005). Fiscal deficits and inflation. Journal of Monetary Economics, 52(3), pp. 529-554. 36. Dornbusch, R., Fischer, S., (1993). Moderate inflation. World Bank Economic Review, 7(1), 1-44. 37. Dornbusch, R., Sturzenegger, F., Holger Wolf, H., (1990). Extreme inflation: Dynamics and stabilization. Brookings Papers on Economic Activity, 21, 1-84. 38. Fischer, S., Sahay, R., Végh, C.A., (2002). Modern hyper- and high inflations. Journal of Economic Literature. XL(3), 837-880. 39. Friedman, M., (1971). Government revenue from inflation. Journal of Political Economy, 79(4), 846-56. 40. Garratt, A., Lee, K.C., Pesaran, M.H., Shin, Y., (2003). A long run structural macroeconometric model of the UK. Economic Journal, 113(487), 412-455. 41. Garratt, A., Lee, K.C., Pesaran, M.H., Shin, Y., (2006). Global and national macroeconometric modelling: A long-run structural approach. OUP Catalogue, Oxford University Press. 42. Gutiérrez, M.-J., Vázquez, J., (2004). Explosive hyperinflation, inflation-tax curve, and modeling the use of money. Journal of Institutional and Theoretical Economics, 160(2), 311-326. 43. Henry, J., Hernandez de Cos, P., Momigliano, S., (2008). The impact of government budgets on prices: Evidence from macroeconometric models, Journal of Policy Modeling, 30(1), 123-143. 44. Kiguel, M.A., (1989). Budget deficits, stability, and the monetary dynamics of hyperinflation. Journal of Money, Credit and Banking, 21(2), 148-157. 45. Koop, G., Pesaran, M.H., Potter, S.M., (1996). Impulse response analysis in nonlinear multivariate models. Journal of Econometrics, 74(1), 119-147. 46. Korosteleva, J. A., Lawson, C. (2010). The Belarusian case of transition: whither financial repression? Post-Communist Economies, 22(1), 33-53. 47. Korosteleva, J.A., (2007). Maximizing seigniorage and inflation tax: the case of Belarus. Eastern European Economics, 45(3), 33-50. 48. Lee, K., Pesaran, M.H., (1993). Persistence profiles and business cycle fluctuations in a disaggregated model of UK output growth. Ricerche Economiche, 47, 293-322. 49. Marty, A., (1967). Growth and the welfare cost of inflationary finance. Journal of political economy, 75, 71-76. 50. Marty, A., (1978). Growth, satiety, and the tax revenue from money creation. Journal of Political Economy, 81(5), 1136-1152. 51. Marty, A., (1978). Inflation, taxes, and the public debt. Journal of Money, Credit and Banking, 10, 437-452. 52. Mundell, R. A., (1965). Growth, stability, and inflationary finance. Journal of Political Economy, 73, 97-109 53. Newey, W.K., West, K.D., (1987). A Simple, Positive Semi-definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix. Econometrica, 55(3), 703-08. 54. Newey, W.K., West, K.D., (1994). Automatic Lag Selection in Covariance Matrix Estimation. Review of Economic Studies, 61(4), 631-53. 55. Pesaran, M.H., Shin, Y., (1996). Cointegration and speed of convergence to equilibrium. Journal of Econometrics, 71, 117-43. 56. Pesaran, M.H., Shin, ., (1998). Generalized impulse response analysis in linear multivariate models. Economics Letters, 58(1), 17-29. 57. Pesaran, M.H., Shin, Y., (2002). Long-run structural modelling. Econometric Reviews, 21(1), 49-87. 58. Pesaran, M.H., Shin, Y., Smith, R.J., (2000). Structural analysis of vector error correction models with exogenous I(1) variables. Journal of Econometrics, 97, 293-343. 59. Roubini, N., Sala-i-Martin, X., (1995). A growth model of inflation, tax evasion, and financial repression. Journal of Monetary Economics, 35(2), 275-301. 60. Salehi Esfahani, H., Mohaddes, K., Pesaran, M.H., (2012). An Empirical growth model for major oil exporters. CESifo Working Paper Series 3780. 61. Sameti, M., Teimouri, B., (2012). A long run structural macroeconometric model for Iran. Iranian Journal of Economic Research, 17(50), 99-137. 62. Sargent, T.J., (1977). The demand for money during hyperinflations under rational expectations: I. International Economic Review, 18(1), 59-82, February. 63. Sargent, T.J., (1981). Dollarization, seignorage, and the demand for money. Working Papers 170, Federal Reserve Bank of Minneapolis. 64. Sargent, T.J., (1982). The Ends of Four Big Inflations. 1982. In Inflation: Causes and Effects, edited by Robert E. Hall, 41-98, Chicago Press (for NBER). 65. Sargent, T.J., Wallace, N., (1973). Rational Expectations and the dynamics of hyperinflation. International Economic Review, 14(2), 328-50. 66. Sokic, A., (2008). Monetary hyperinflations, speculative hyperinflations and modeling the use of money. The IUP Journal of Monetary Economics, 6, 51-70. 67. Sokic, A., (2010). Modelling the transaction role of money and the essentiality of money in an explosive hyperinflation context. Journal of Institutional and Theoretical Economics, 166(3), 387-396. 68. Sokic, A., (2011). The monetary analysis of hyperinflation and the appropriate specification of the demand for money. German Economic Review, 13, 142-160. 69. White, H. (1980). ‘A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity’, Econometrica, 48, pp. 817-838.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57597 مقاله پژوهشی بررسی تأثیرات شوک‌های نفت و نرخ ارز بر قیمت محصولات کشاورزی در ایران بررسی اثرات شوک های نفت و نرخ ارز بر قیمت محصولات کشاورزی در ایران حقیقت جعفر استاد دانشکدۀ اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز پاسبانی میرک فاطمه دانشجوی دانشکدۀ اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز 20 03 2016 51 1 71 90 20 09 2014 06 10 2015 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57597.html

قیمت نفت می‌تواند اثر مستقیم و به‌دنبال آن اثر غیرمستقیم، از طریق نرخ ارز بر قیمت محصولات کشاورزی داشته باشد. در این مقاله تأثیر شوک‌های قیمت جهانی نفت و نرخ ارز بر قیمت محصولات کشاورزی خاصی از جمله گندم، ذرت، سویا و آفتابگردان در ایران بررسی می‌شود. بدین منظور مدل خودرگرسیون برداری (VAR) با داده‌های ماهانه طی دورۀ زمانی 1994-2010، استفاده می‌شود. پس از برآورد این الگو، می‌توان با محاسبۀ توابع واکنش تکانه و تجزیۀ واریانس، واکنش قیمت محصولات کشاورزی منتخب به شوک‌های قیمت نفت و نرخ ارز و همچنین سهم هر یک از این شوک‌ها را در واریانس خطای پیش‌بینی این متغیرها بررسی کرد. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از توابع واکنش تکانه مشاهده می­شود که واکنش قیمت­های ذرت و سویا در مقابل شوک‌های قیمت نفت و نرخ ارز منفی خواهد بود. همچنین با وارد آمدن شوک‌های قیمت نفت و نرخ ارز به قیمت گندم و آفتابگردان نیز این نتیجه حاصل می‌شود که گندم و آفتابگردان به شوک‌های قیمت نفت و نرخ ارز واکنش مثبتی نشان خواهند داد. نتایج تجزیۀ واریانس نیز نشان می‌دهد که اهمیت نسبی شوک قیمت نفت برای سه محصول منتخب سویا، ذرت و آفتابگردان نسبت به نرخ ارز بیشتر است و فقط برای محصول گندم این امر متفاوت است و نرخ ارز در این محصول تقریباً درصد توضیح‌دهندگی بیشتری نسبت به قیمت نفت دارد. طبقه­‌بندی JEL: Q4، C01، O13  

 قیمت نفت قیمت محصولات کشاورزی نرخ ارز نمونۀ خودرگرسیون­برداری (VAR) ابونوری، اسمعیل؛ رجایی، محمد‌هادی (1390). ارزیابی اثر تکانۀ قیمت انرژی بر متغیرهای اقتصاد کلان ایران: معرفی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی. فصلنامۀ اقتصاد محیط زیست و انرژی، سال اول، ش 2، ص 1-22. نعمت‌الهی، زهرا؛ شاههنوشی فروشانی ناصر. ارزیابی تأثیرات ناشی از هدفمندسازی یارانه حامل‌های انرژی بر قیمت محصولات کشاورزی، صنایع غذایی و رفاه خانوار (کاربرد جدول داده-ستانده). هشتمین همایش دوسالانۀ اقتصاد کشاورزی ایران (کشاورزی پایدار و امنیت غذایی، سیاست‌ها و راهبردها)، ص 2623-2634. زورار، پرمه (1384). بررسی یارانۀ انرژی و آثار افزایش قیمت حامل‌های انرژی بر سطوح قیمت‌ها در ایران، فصلنامۀ پژوهشنامۀ بازرگانی، ش 34، ص 117-147. سوری، علی (1391). اقتصادسنجی همراه با کاربرد EVIEWS7. تهران، نشر فرهنگ‌شناسی، چ پنجم، ویراست چهارم.  شیرین‌بخش، شمس‌الله، (1384). اثرات سیاست پولی بر سرمایه‌گذاری و اشتغال. نشریه اقتصاد، پژوهشنامۀ اقتصادی، ش 19، علمی-پژوهشی، ص 263-274. شیرین‌بخش، شمس‌الله؛ مقدس بیات، مریم (1389). بررسی اثرات متقارن و نامتقارن شوک‌های نفتی بر ارزش افزودۀ بخش‌های کشاورزی و خدمات ایران، فصلنامۀ مطالعات اقتصاد انرژی، سال هفتم، ش 26، ص 1-20. غفاری، فرهاد؛ نعیمی‌پژوه، حامد (1391). بررسی آثار تکانه­های داخلی و خارجی بر تورم در ایران. فصلنامۀ پژوهش­ها و سیاست­های اقتصادی، سال بیستم، ش 62، ص 117-142. کریمی، سعید؛ جعفری صمیمی، احمد؛ محنت‌فر، یوسف (1386). ارزیابی اقتصادی اثر یارانۀ بنزین بر افزایش میزان تورم در ایران: یک تحلیل تجربی (1350-1384). فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی، سال هفتم، ش اول، ص 43-57. منظور، داود؛ شاهمرادی، اصغر؛ حقیقی، ایمان (1389). بررسی اثرات حذف یارانۀ آشکار و پنهان انرژی در ایران: مدل‌سازی تعادل عمومی محاسبه‌پذیر بر مبنای ماتریس داده‌های خرد تعدیل‌شده. فصلنامۀ مطالعات اقتصاد انرژی، ش 26، ص 21-54. سایت بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. -Abbott, P.C., Hurt, C., Tyner, W.E., (2008). What's Driving Food Prices? Farm Foundation Issue Report. July 2008. Abbott, P.C., Hurt, C., Tyner, W.E., (2009). What's Driving Food Prices? Farm Foundation Issue Report. March 2009 update. Baek, J., Koo, W.W., (2010). Analyzing factors affecting U.S. food price inflation. Canadian Journal of Agricultural Economics 58, 303–320. Campiche, J.L., Bryant, H.L., Richardson, J.W., Outlaw, J.L., (2007). Examining the evolving correspondence between petroleum prices and agricultural commodity prices. The American Agricultural Economics Association Annual Meeting, Portland, OR. July 29-August 1, 2007. Hanson, K., Robinson, S., Schluter, G., (1993). Sectoral effects of a world oil price shock: economywide linkages to the agricultural sector. Journal of Agricultural and Resource Economics 18 (1), 96–116. Harri, A., Nalley, L., Hudson, D., (2009). The relationship between oil, exchange rates, and commodity prices. Journal of Agricultural and Applied Economics 41 (2), 501–510. Kaltalioglu, M., Soytas, U., (2009). Price transmission between world food, agricultural raw material, and oil prices. GBATA International Conference Proceedings, pp. 596–603. Prague, 2009. Kwon, D., Koo, W.W., (2009). Price transmission channels of energy and exchange rate on food sector: a disaggregated approach based on stage of process. The Agricultural & Applied Economics Association 2009 AAEA & ACCI Joint Annual Meeting, Milwaukee, Wisconsin. July 26-29. Piesse, J., Thirtle, C., (2009). Three bubbles and a panic: an explanatory review of recent food commodity price events. Food Policy 34, 119–129. Toda, H.Y., Yamamoto, T., (1995). Statistical inference in vector autoregression with possibly integrated processes. Journal of Econometrics 66, 225–250. Yu, T.E., Bessler, D.A., Fuller, S., (2006). Cointegration and Causality Analysis of World Vegetable Oil and Crude Oil Prices. The American Agricultural Economics Association Annual Meeting, Long Beach, California. July 23–26, 2006. Zhang, Q., Reed, M., (2008). Examining the Impact of the World Crude Oil Price on China's Agricultural Commodity Prices: The Case of Corn, Soybean, and Pork. The Southern Agricultural Economics Association Annual Meetings, Dallas, TX. February 2-5, 2008. Zhang, Z., Lohr, L., Escalante, C., Wetzstein, M., (2010). Food versus fuel: what do prices tell us? Energy Policy 38, 445–4451. http://www.fao.org/
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57598 مقاله پژوهشی بررسی تأثیر اصلاح یارانه‌ها بر میزان مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری ایران: با رویکرد پانل دیتا بررسی تأثیر اصلاح یارانه‌ها بر میزان مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری ایران : با رویکرد پانل دیتا رئیس زاده محمدعلی کارشناس‌ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علوم اقتصادی منجذب محمدرضا استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه علوم اقتصادی 20 03 2016 51 1 91 112 25 02 2015 14 02 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57598.html

مصرف گاز طبیعی در ایران همواره روند رو به رشدی داشته است. مصرف این انرژی در ایران نسبت به سال 1380، 124 درصد افزایش داشته است، این در حالی است که رشد مصرف در جهان نسبت به همین سال 38 درصد بوده است (EIA، 2013). این افزایش مصرف ممکن است به دلایل متفاوتی مثل پایین بودن قیمت گاز طبیعی، گسترش شبکۀ گازرسانی، افزایش درآمد مردم، فرهنگ نادرست در مصرف یا افزایش رشد اقتصادی کشور باشد. براساس گزارش IEA از میزان یارانه‌های پرداختی برای گاز طبیعی در سال 2013، ایران با پرداخت بیش از 5/27 میلیارد دلار در بین کشورهای جهان در رتبۀ نخست قرار دارد. بنابراین به‌منظور کاهش مصرف انرژی و در پی آن کاهش یارانه­های پرداختی برای گاز طبیعی و دلایل دیگر، قانون هدفمندی یارانه­ها در آذر 1389 در ایران به اجرا گذاشته شد. بخش خانگی و تجاری عمده‌ترین مصرف‌کنندگان گاز طبیعی در بخش مصرف نهایی ایران هستند (بیش از 46 درصد در سال 1391)، کاهش مصرف در این بخش نقش بسزایی در مصرف کل خواهد داشت. بنابراین، در این تحقیق تأثیر اصلاح یارانه‌ها بر میزان مصرف گاز طبیعی بخش خانگی و تجاری البته به‌صورت مجزا بررسی شد. این کار به کمک داده‌های پانل دیتا و برای تمامی استان­های کشور انجام گرفت تا تأثیر اصلاح یارانه در کل کشور بررسی شود و در ضمن مقایسه‌ای نیز بین استان‌های کشور از این لحاظ صورت گیرد. نتایج بیانگر آن است که قانون هدفمندی یارانه­ها بر مصرف گاز طبیعی بخش خانگی ایران تأثیرگذار بوده است، این در صورتی است که تأثیرگذاری این قانون بر بخش تجاری مشاهده نشد. طبقه‌بندی JEL : C23، C51، Q41، H20    

 اصلاح یارانه‌ها پانل دیتا کشش قیمتی تقاضا مصرف گاز طبیعی آذربایجانی، کریم و همکاران (1386). "تخمین تابع تقاضا­ی گاز طبیعی در بخش صنعت کشور"، مجلۀ توسعه و سرمایه، سال اول، ش 1، 47-70. ابراهیمی سالاری، تقی و همکاران (1390). "بررسی تأثیر هدفمند کردن یارانه‌ها بر میزان مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی، مطالعۀ موردی شهرستان مشهد"، اولین کنفرانس بین‌المللی رویکردهای نوین نگهداشت انرژی. اتاق بازرگانی و صنایع و معادن تهران (1389). ارزیابی پیامدهای اصلاح نظام یارانۀ انرژی، تهران. اشرف زاده، سید حمیدرضا، مهرگان، نادر (1387). اقتصادسنجی پانل دیتا، مؤسسۀ تحقیقات تعاون دانشگاه تهران، تهران. باغجری، محمود (1384). "تخمین تابع تقاضا­ی گاز طبیعی ایران"، رسالۀ کارشناسی‌ارشد، دانشکدۀ اقتصاد، دانشگاه تهران. بختیاری، صادق و همکاران (1390). "بررسی اثر حذف یارانه­ها بر اصلاح الگوی مصرف گاز طبیعی"، چهارمین کنفرانس ملی CNG. پرمه، زورار (1384). امکان­سنجی شناسایی خانوارهای نیازمند از خانوارهای بی­نیاز در ایران در راستای هدفمند نمودن یارانه­ها، مؤسسۀ مطالعات و پژوهش­های بازرگانی. درخشان ، مسعود (1385). اقتصادسنجی ج 2و1، انتشارات سمت. سوری، علی (1391). اقتصادسنجی (همراه با کاربرد Eviews7)، فرهنگ­شناسی، تهران، چ پنجم، ویرایش چهارم. صادقی، حسین و همکاران (1391)."استفاده از روش روز درجه در برآورد تقاضای گاز طبیعی بخش خانگی ایران : با رویکرد پانل دیتا"، فصل‌نامه‌ی مطالعات اقتصاد انرژی، سال نهم، ش 32، ص 169-187.  عقیقی، محمد؛ احمدیان، علی‌اصغر؛ شریف­فرد، عطیه (1389). نظام هدفمند کردن یارانه­ها، انتشارات مرسل. کریمی، تورج و همکاران (1389). "بررسی اثر تغییرات دما بر مصرف گاز طبیعی در ایران"، فصلنامۀ مطالعات اقتصاد انرژی، سال هفتم، ش 24، ص 218-193. کشاورز حداد، غلامرضا؛ میرباقری جم، محمد (1386). "بررسی تابع تقاضای گاز طبیعی (خانگی و تجاری) در ایران"، فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی ایران، سال نهم، ش 32، ص 137-160. گجراتی، دامور (1388). مبانی اقتصادسنجی، ج دوم، ترجمۀ حمید ابریشمی، انتشارات دانشگاه تهران. لطفعلی‌پور، محمدرضا؛ باقری، احمد (1382)."تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی مصارف خانگی شهر تهران"، فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی ایران، ش 16، ص 133-151. محمودی پاتی، محسن (1391). "مقایسۀ تأثیر اندازۀ دولت بر تورم با استفاده از داده­های پانل در کشورهای در حال توسعۀ نفتی"، رسالۀ کارشناسی­ارشد، دانشگاه علوم اقتصادی. Akkurt, M. & others (2010). "Forecasting Turkey’s Natural Gas Consumption by Using Time Series Methods". European Journal of Economic and Political Studies. Amato, Anthony Dominic (2004). Energy Demand Responses to Temperature and Implications of Climatic Change, PhD Thesis, College Park in Partial Fulfillment, University of Maryland, U.S.A Clements M. P. & Madlener R. (1999). "Seasonality, Cointegration, and Forecasting UK Residential Energy Demand", Scottish Journal of Political Economy, 46(2): 185-206. Forouzanfar, M. & others. (2010). "Modeling and estimation of the natural gas consumption for residential and commercial sectors in Iran ". Applied Energy, Elsevier, 87, 268-274 H. Brown, Ronald & others. (2012). "Forecasting Natural Gas Demand: The Role of Physical and Economic Factors". 32th Annual International Symposium on Forecasting Boston. Levin, A., C. F. Lin, & C.-S. J. Chu. (2002). "Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties". Journal of Econometrics 108, 1–24 Liu, Lon-Mu. Lin & Maw-wen (1991). "Forecasting residential consumption of natural gas using monthly and quarterly time series". International Journal of forecasting, 7, 3-16 Salehi-Isfahani, J. (2012).” The impact of Iran's subsidy reform on households: Evidence from survey data”, The Brookings Institution. Sarak, H. & Satman, A. (2003). “The degree – day method to estimate the residential heating natural gas consumption in Turkey: a case study". Energy Journal, 28, 929-39 Soldo, Bozidar (2012). "Forecasting natural gas consumption". Applied Energy, Elsevier, 92, 26-37.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57599 مقاله پژوهشی تحلیل طیفی رابطة علّی بین چرخه‌های تولید و تجارت بین‌الملل در بلوک‌های اقتصادی منتخب تحلیل طیفی رابطه علّی بین چرخه‌های تولید و تجارت بین‌الملل در بلوک‌های اقتصادی منتخب زمانی زهرا دکتری اقتصاد، دانشگاه اصفهان طیبی سید کمیل استاد گروه اقتصاد، دانشگاه اصفهان کاظمی ایرج دانشیار گروه آمار، دانشگاه اصفهان 20 03 2016 51 1 113 135 11 04 2015 14 02 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57599.html

با تعمیق جهانی شدن از ابتدای دهة 1990 اقتصادهای جهان بیش از پیش به یکدیگر وابسته شده‌اند، به‌طوری که نوسان‌های رخ‌داده در اقتصاد یک کشور مانند وقوع چرخه‌های تجاری به سایر کشورها نیز سرایت می‌کند. این پدیده تحت عنوان همزمانی چرخه‌های تجاری در ادبیات اقتصادی مورد توجه قرار گرفته است، زیرا در صورت وجود رابطة همزمانی چرخه‌های تجاری بین کشورهای مختلف در یک کشور، می‌توان سیاست‌هایی مناسب و هماهنگی بین کشورها برای کاهش آثار زیانبار یک بحران احتمالی اتخاذ کرد. هدف این مطالعه بررسی همزمانی چرخه‌های تجاری در کشورهای منتخب بوده است که در بلوک‌های مختلف اقتصادی اعم از توسعه‌یافته، کشورهای دارای بازارهای نوظهور، کشورهای نفتی و کشورهای در حال توسعة غیرنفتی قرار دارند. این بررسی در چارچوب یک تحلیل طیفی در فرکانس‌های بالا و پایین طی دورة 2013-1970 انجام گرفته است. نتایج آزمون علیت طیفی حاکی از وجود رابطة علی از چرخه‌های تجارت خارجی به چرخه‌های تولید ناخالص داخلی در بین کلیة بلوک‌هاست. به‌عبارتی، روابط تجارت خارجی بین کشورها سبب می‌شود که همزمانی چرخه‌های تولید در کشورها ظاهر شده و با گسترش این روابط بر شدت آن افزوده شود. طبقه‌بندی JEL: E32،  F44، F20.

 تجارت خارجی تولید ناخالص داخلی چرخه‌های تجاری علیت طیفی منابع 1. Artis M.J. & Okubo, T. (2008). The International Business Cycle: Evidence from Japan, Discussion Papers, CEPR, 6686. 2. Assenmacher-Wesche, K. & Gerlach, S. (2005). Interpreting Euro Area Inflation at High and Low Frequencies, BIS Working Paper, No. 195. 3. Assenmacher-Wesche, K. & Gerlach, S. (2006). Money Growth, Output Gaps and Inflation at Low and High Frequency: Spectral Estimates for Switzerland, Swiss National Bank Working Papers, Swiss National Bank Working Papers. 4. Assenmacher-Wesche, K & Gerlach, S. (2007). Money at Low Frequencies, Journal of the European Economic Association, 5(2-3), 534-542. 5. Backus, D.K., Kehoe, P.J. & Kydland, F. E. (1995). International Business Cycles: Theory vs. Evidence, in T. F. Cooley, ed., Frontiers of Business Cycle Research, Princeton University Press. 6. Baldacci, E. Gupta, S. & Mulas-Granados, C. (2013). How Effective is Fiscal Policy Response in Financial Crises? in S. Claessens, M. A. Kose, L. Laeven, & Valencia F., eds., Financial Crises, Consequences, and Policy Responses, forthcoming. 7. Bátorová, I. (2012). Spectral Techniques for Economic Time Series, Dissertation Thesis, Comenius University, Bratislava, Faculty of Mathematics, Physics and Informatics. 8. Baxtera, M. & Kouparitsas, M.A. (2005). Determinants of Business Cycle Comovement: A Robust Analysis, Journal of Monetary Economics, 52, 113–157. 9. Botha, I. (2010). A Comparative Analysis of the Synchronization of Business Cycles for Developed and Developing Economies with the World Business Cycle, South African Journal of Economics, 78(2), 192-207. 10. Breitung, J. & Candelon, B. (2006). Testing for Short- and Long-Run Causality: A Frequency-Domain Approach, Journal of Econometrics, 12, 363-378. 11. Burns, A.F & Mitchell, W.C. (1946). Measuring the Business Cycles, New York: National Bureau of Economic Research. 12. Camacho, M. , Perez-Quiros, G. & Saiz, L. (2006). Are European Business Cycles Close Enough to be Just One? Journal of Economic Dynamics & Control, 30, 1687-1706. 13. Chiquiar, D. & Ramos-Francia, M. (2004). Bilateral Trade and Business Cycle Synchronization: Evidence from Mexico and United States Manufacturing Industries, Working Papers, No. 2004-05. 14. Coe, D. & Helpman, E. (1995). International R&D Spillovers, European Economic Review, 39, 859-887. 15. Eichengreen, B. (1992). Should the Maastricht Treaty Be Saved? Princeton Studies in International Finance, 74. Princeton University, New Jersey. 16. Fidrmuc, J. & Korhonen, I. (2010). The Impact of the Global Financial Crisis on Business Cycles in Asian Emerging Economies, Journal of Asian Economics, 21, 293-303. 17. Fontagné, L. (1999), “Endogenous Symmetry of Shocks in a Monetary Union,” Open Economies Review, 10, 263-287. 18. Frankel, J.A. & Rose, A. (1998). The Endogeneity of the Optimum Currency Area Criteria, Economic Journal, 108, 1009-1025. 19. Geweke, J. (1986). The Superneutrality of Money in the United States: An Interpretation of the Evidence, Econometrica, 54, 1-22. 20. Granger, C. W.J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods, Econometrica, 37 (3), 424-438. 21. Granger, C. W.J. (1980). Testing for Causality: A Personal Viewpoint, Journal of Economic Dynamics and Control, 2, 329-352. 22. Granger, C. W. J. & Lin, J. (1995). Causality in the Long Run, Econometric Theory, 11, 530-536. 23. Gruben C.W., Koo, J. & Millis, E. (2002). How Much Does International Trade Affect Business Cycle Synchronization, Working Paper, No. 0203. 24. He, D. & Liao, W. (2012). Asian Business Cycle Synchronization, Pacific Economic Review, 17(1) , 106-135. 25. Herrero, G.A & Ruiz1, J.M. (2007). Do Trade and Financial Links Foster Business Cycle Synchronization in a Small Economy?, http://www.eco.uc3m.es/jruiz/research.htm. 26. Hosoya, Y. (1991). The Decomposition and Measurement of the Interdependency between Second-Order Stationary Processes, Probability Theory and Related Fields, 88, 429- 444. 27. Kenen, P. (1969). Theory of Optimum Currency Areas: An Eclectic View, In: Mundell, R. & Swoboda, A. (eds.): Monetary Problems in the International Economy, University of Chicago Press. 28. Kim, S. , Lee, J. & Park, C. (2011). Emerging Asia: Decoupling or Recoupling, The World Economy, doi: 10.1111/j.1467-9701.2010.01280.x 29. Kose, M. A., Otrok, C. & Whiteman, C.H. (2003). Understanding the Evolution of World Business Cycles, Journal of International Economics, 75,110-130. 30. Kose, M.A. & Yi, K. (2006). Can the Standard International Business Cycle Model Explain the Relation between Trade And Comovement? Journal of International Economics, 68, 267-295. 31. Krugman, P. (1993). Lessons of Massachussetts for EMU. In F. Giavazzi and F. Torres (Eds.), The Transition to Economic and Monetary Union in Europe, pp. 241-261, Cambridge University Press.  32. Kumakura, M. (2006). Trade and Business Cycle Co-movement in Asia-Pacific, Journal of Asian Economics, 17, 622–645 33. Lee, G. H.Y. & Azali, M. (2012). Is East Asia an Optimum Currency Area? Economic Modelling, 29(2) , 87-95. 34. Medhioub, I. (2010). Business Cycle Synchronization: A Mediterranean Comparison, Working Paper, No. 527, www.erf.org.eg. 35. Rana, P.B. (2007). Economic Integration and Synchronization of Business Cycles in East Asia, Journal of Asian Economics; 8, 711-725. 36. Sato, K. & Zhang, Z. (2006) Real Output Co-Movements in East Asia: Any Evidence for a Monetary Union? World Economy, 29, 1671-1689. 37. Schirwitz, B. & Wälde, K. (2004). Synchronization of Business Cycles in G7 and EU14 Countries, European Commission, Directorate General Economic and Financial Affairs, Economic Studies and Research, Topics in Economic Research, October. 38. Sella, L. (2008). Old and New Spectral Techniques for Economic Time Series, Working paper, No. 09/2008. 39. Shin, K. & Sohn, C. (2006). Trade and Financial Integration in East Asia: Effects on Co-movements, The World Economy, Wiley Blackwell, 29(12), 1649-1669. 40. Shin, K. & Wang, Y. (2004). Trade Integration and Business Cycle Synchronization in East Asia, Paper Provided by East Asian Bureau of Economic Research in its Series Trade Working Papers, No. 360. 41. Stiglitz, J. (2003), The Roaring Nineties-Seeds of Destruction, London: Penguin Group. 42. Stock, J.H & Watson, M.W. (2003). Has the Business Cycle Changed and Why? http://www.nber.org/chapters/c11075.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57600 مقاله پژوهشی چارچوب یکپارچۀ توسعۀ درون‌زای منطقه‌ای در ایران چارچوب یکپارچه ی توسعه ی درونزای منطقه ای در ایران شریف‌زادگان محمدحسین دانشیار گروه برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، دانشکدۀ معماری و شهرسازی، دانشگاه شهیدبهشتی ملک پور اصل بهزاد دانشجوی دکتری برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، دانشکدۀ معماری و شهرسازی، دانشگاه شهیدبهشتی 20 03 2016 51 1 137 174 19 06 2015 14 02 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57600.html

بسیاری از پژوهشگران به موضوع شناسایی و چگونگی اثرگذاری نیروهای محرک و بسترساز توسعۀ درون­زا توجه کرده­اند؛ موضوعی که تاکنون بحث­برانگیز بوده است. کاستی رهیافت­های رایج در پاسخگویی به چگونگی دستیابی منطقه به توسعۀ درون­زا، ناشی از پرداختن به موضوع از دریچۀ ِانتظامی خاص، یکسان فرض کردن میزان اثرگذاری نیروهای محرک شناسایی‌شده بر توسعۀ درون­زا در سطح منطقه و بی­توجهی به نقش متغیرهای مداخله­گر در تدوین روابط سببی از یک ­سو و ناممکن بودن تعمیم مدل­های مرسوم به کلیۀ بسترها از سوی دیگر، بوده است. این مطالعه با هدف پاسخ به کاستی­های یادشده و شناسایی نیروهای محرک و بسترسازِ خاص مناطق ایران در پیِ تدوین مدل نظری«توسعۀ درون­زای منطقه­ای ایران»، است. با تعیین این دستور کار برای پژوهش، پس از ارائۀ تعاریف مختلف در زمینۀ توسعۀ­ درون­زای منطقه­ای به‌عنوان متغیر وابستۀ پنهان و شناسایی نیروهای محرک بسترساز به‌عنوان متغیرهای مستقلِ پنهان به روش مطالعۀ اسنادی، نمایه­ها یا متغیرهای آشکار انتخاب شده و از طریق اندازه­گیری روابط سببی با روش تحلیل مسیر، ضریب اهمیت اثرگذاری نیروها در بستر ایران تعیین خواهد شد. نتایج پژوهش نشان داد که براساس مقادیر شاخص­های برازندگی به‌دست‌آمده، ساختار کلی مدل پژوهشی مناسب است و پنج عامل نهادی، رهبری، کارآفرینی و نوآوری، موهبت منابع و تناسب بازار در حدود 63 درصد از واریانس توسعۀ درون­زای منطقه­ای را بیان می­کنند. طبقه­بندی JEL:E02,J68,O18

 توسعۀ درون‌زای منطقه‌ای توسعۀ منطقه‌ای رهبری سرمایۀ انسانی کارآفرینی نهادها کلانتری، خلیل (1388). مدل­سازی معادلات ساختاری در تحقیقات اجتماعی اقتصادی، فرهنگ صبا، تهران. مرکز پژوهش­های مجلس شورای اسلامی: دفتر مطالعات محیط کسب‌وکار (1390)، تحلیل هزینه­های مبادله در اقتصاد ایران. محمدی، تیمور؛ امیدوار، سیروس (1394). اثرات متقابل سرمایۀ انسانی و نهادها بر فرایند رشد اقتصادی و اشاراتی برای اقتصاد ایران، فصلنامۀ پژوهش­های اقتصادی (رشد و توسعۀ پایدار)، سال پانزدهم ش اول، ص 208. داداش­پور، هاشم، تقی­دخت، حوریه (1390). نقش شبکه­های درون‌منطقه­ای در ارتقای ظرفیت­های نوآوری منطقۀ کلان‌‌شهری تبریز، فصلنامۀ برنامه­ریزی رفاه و توسعۀ اجتماعی ش 6. Acs, Z. A. (2011). Global Entrepreneurship & Development Index. Cheltenham, 349 pages: Edward Elga. Acemoglu, Daron, Simon J. & James A. Robinson (2005). Institutions as a Fundamental Cause of Long-Run Growth; In Handbook of Economic Growth, Volume 1a, ed. Philippe Aghion and Steven N. Durlauf, 385-472. Amsterdam and San Diego: Elsevier, North-Holland. Adelman, I. A. (2002). Economic growth and social equity in developing countries. Stanford: Stanford University Press. Amin, A. (1995). Globalization and Institutional “Thickness in P. Healey, P.S. Cameron, S. Davaoudi, S. Graham and A. Madani-Pour(eds), Managing Cities: The New Urban Context, Chichester., New York: John Wiley and Sons. Audretsch, D. A. (2005). Entrepreneurship capital and regional growth. Annals of Regional Science, 39(3): 457-65. Audretsch, D. F. (2004). Knowledge spillovers and the geography of innovation. In: Henderson, J.V., Thisse, J.F. (Eds.), Handbook of Regional and UrbanEconomics.North-Holland: Elsevier, 2713-2739. Baldwin, R. (2003). Economic geography and public policy. Princeton, NJ: Princeton University Press. Bardhan, A. (2006). Managing globalization of R&D: organizing for offshoring innovation. uman Systems Management 25(2):103–114. Baumol, W.J. (1990) Entrepreneurship: Productive, Unproductive, and Destructive;Journal of Political EconomyVol. 98, No. 5, Part 1: 893-921. 10. Bartelsman, E. D. (2000).Understanding productivity: lessons from longitu-dinal microdata. Journal of Economic Literature 38(3):568-94. 11. Baycan, T. (2013). knoowlege commercialization and valorization in regional economic development. Massachusette,Usa: Edward Elagar. 12. Belderbos, S. L. (2011). How global is R&D? determinants of thehome country bias in R&D investments. In: Paper Presented at the DIME FinalConference, 9 April 2011., UNU-MERIT & School of Economics and Business . 13. Blakely, E. (1994). Planning Local Economic Development: Theory and Practice. 2nd Edition, Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 14. Brocker, J. A. (2010). Agglomeration and growth in knowledge‐based societies: an introduction to this special issue. Annals of Regional Science, 45(1) 14-18. 15. Clark L, F. (2000). The Oxford handbook of economic geography. New York: Oxford University Press. 16. Cooke, P. (2002). Regioanl innovation system: General findings and some new evidence from biotechnology clusters. small business economics, 8(1): 159-171. 17. Cooke, P. (2003). Regional innovation systems: institutional and organizational dimensions. Research policy, 26(1): 475-491. 18. Cooke, P. (2005). Regional Transformation and Regional Disequilibrium: New Knowledge Economies and their Discontents,. Harvard university: Springer publication. 19. David, P. (2002). An introduction to the economy of the knowledge society. International Social Science Journal,9(1): 54-9. 20. Easterly, W. (2001). The lost decade: developing countries’ stagnation in spite of policy reform. World Bank. 21. David, P. (2002). An introduction to the economy of the knowledge society. International Social Science Journal,9(1): 54-9. 22. Easterly, W. (2001). The lost decade: developing countries’ stagnation in spite of policy reform. World Bank. 23. Esfahani, H. (2002). Institutions, infrastructure and economic growth. Journal of Development Economics 70: 443–77. 24. Feldman, M. (2000). The New Economic Geography of Innovation, Spillovers, and Agglomeration. In G. L. Clark, M. P. Feldman, & M. S. Gertler, The Oxford Handbook of Economic Geography. New York, United State: Edward Elagar. 25. Fischer, M. (2002). A Systematic Approach to Innovation’, in G. Atalickand M.M. Fischer (eds), Regional Development Reconsidered. Heidelberg: Springer Verlag, 15-31. 26. Gertler, M. S. (2003). Tacit knowledge and the economic geography of context, or The undefined tacitness of being ther Journal of Economic Geography, 3:75-99. 27. Gossling. T. R. (2007). Innovation in regions. European planning studies 15(2): 253-270. 28. Hair, J. B. (2010). Multivariate data analysis. Newyork: Princton Hall Publisher. 29. High, J. (2002) The roles of entrepreneurship in economic growth: toward a theory of total factor productivity’, in H.L.F. de Groot, P. Nijkamp and R.R.Stough (eds),Entrepreneurship and Regional Economic Development: A Spatial Perspective. Cheltenham, UK and Northampton, MA, USA: Edward Elgar, 46–77. 30. Imbroscio, D. (1995). An alternative approach to urban economic development: exploring the dimensions and prospects., Urban Affairs, 30(1):830-840. 31. Johnson, B. (1994). the learning economy. Journal of indusstry studies, 1(2): 23-24. 32. Krugman, P. (2005). Second winds for industrial regions? In D. Coyle, W. Alexander, & B. AshcroftNew Wealth for Old Nations: Scotland’s Economic Prospects. Princeton: Princeton University Press. 33. Kurato, D. (1998). Entrepreneurship: A Contemporary Approach, . Forth Worth, TX: The Dryden Press. 34. Liang, Z. (2004). Regional specialization and dynamic pattern of comparitive advantage: Evidence from Chines industries. Review of urban and regional studies, 19(3):141-148. 35. Ludema, R. D. (2000). Economic Geography and the Fiscal Effects of Regional Integration. Journal of International Economics, 52(2), 331-57. 36. Maillat, D. (2001). The learning region and territorial production systems’, in B. Johansson, Ch. Karlsson and R.R. Stough (eds), Theories of. Heidelberg: Springer Verlag. 37. Maillat, D. (2001). The learning region and territorial productionsystems’, in B. Johansson, Ch. Karlsson and R. R. Stough (eds), Theories ofEndogenous Regional Growth,. Heidelberg: Springer Verlag, 255-77. 38. Malecki, E(1998), How Development Occurs: Local Knowledge, Social Capital, and Institutional Embeddedness. Savannah, GA,USA: Paper presented at the Annual Meeting of the Southern Regional Science Association. 39. Malecki, E. (2002). Hard and Soft Networks for Urban Competitiveness. Urban Studie 39(6-5)929-945. 40. Malecki, E. (2004). Jockeying for Position: What It Means and Why It Matters to Regional Development Policy When Places Compete. Regional Studies38(9): 1150-1171. 41. McGee, T. (1995). System of Cities and Networked Landscapes: NewCultural Formations and Urban Built Environments in the Asia-Pacific regions. Pacific Rim Council on Urban Development, Conference Proceedings, Brisbane. 42. Michael Kitson, R. M. (2004). Regional Competitiveness:An Elusive yet Key Concept? Regional Studies, Vol. 38.9, December. 43. Miller, M. (2001). The effect of openness, trade orientation and human capital on total factor productivity. journal of development and economic . 44. Musyck, B. (2003). Institutional endowment, localized capabilities and theemergence of SMEs: from mining to recycling, the case of Freiberg. Entrepreneurship and Regional Development, 15 (October–December), 273-98. 45. Nordhaus, W. D. (2002). Productivity growth and the new economy. Brookings Papers on EconomiActivity, 2: 44-211. 46. OECD. (2000). Learning Regions and Cities: Knowledge, Learning and Regional Innovation Systems 2000. Paris: Organisation for Economic Cooperation. 47. Park, S. (1995). Networks and Competitive Advantages of New IndustrialDistricts. Paper presented to Pacific Regional Science Conference . 48. Porter, M. (1998). Cluster and the new economics of competition. Harvard Business Review . 49. Porter, M. (1990). The Competitive Advantage of Nations. New York: The Free. 50. Porter, M. (2003). The Economic Performance of Regions. Regional Studies., 37(6&7): 549-678 51. Ranis, G. (2004). The evolution of development thinking: theory and policy, Economic Growth Center Discussion Paper 886: Yale University. 52. Reich, R. B. (1995) The work of nations: preparing ourselves for 21st century capitalism. NewYork: Vintabe Books. 53. Rosen, S. (2008). Human Capital; The New Palgrave: A Dictionary of Economics, Vol.4 b.1: 98-109. 54. Scott, A. (1998) New Institutional Spaces: Flexible Production Organization and Regional Development in North American and WesternEurope. London: Pion. 55. Simmie, J. (1997). Introduction’, in J. Simmie (ed.), Network and Learning Regions. Londo: Jessica Kingsley, 1-23. 56. Solow, R. (2000). Growth Theory: An Exposition, . New York: OxfordUniversity Press. 57. Stimson, R. (2006). Regional Economic Development: Analysis and Planning Strategy. Berlin: Revised edition, Springer. 58. Stough, R. (2014). Cluster Life-Cycles, Entrepreneurship and Regional Economic Development with a Case Study of the Korean Shipbuilding Cluster this contribution was presented 53rd Meetings of the Western Regional Science Association. San Diego, California–USA in February 59. Stimson, R., Stough, R., Salazar, M. (2009), Leadership and Institutions in Regional Endogenous Development. Massachusetts,Usa: Edward Elgar. 60. Szirmai, A. (2005). Socio-Economic Development. Cambridge: Cambridge University Press. 61. Traistaru, L. N. (2002) Regional integration and specialization patterns in Spain. Regional studies , 35(4): 285-296. 62. Vazquez-Barquero, B. (2002). Endogenous Development. Networking,Innovation, Institutions and Cities. London: Routledge. Vogiatzoglou, K. (2006). Agglommoration or despersion? Industrial specialization and geographic concentration in NAFTA. Journal of international economic studies, No.2, 89-102.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57601 مقاله پژوهشی بررسی و مقایسۀ نقش اهداف و قواعد بر معیار عملکرد رفاهی بانک مرکزی در اقتصاد ایران بررسی و مقایسه نقش اهداف و قواعد بر معیار عملکرد رفاهی بانک مرکزی در اقتصاد ایران عرفانی علیرضا دانشیار، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه سمنان طالب بیدختی آزاده دانشجوی دکتری اقتصاد پولی، دانشگاه سمنان 20 03 2016 51 1 175 203 22 04 2015 14 02 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57601.html

در این مقاله با استفاده از مدل کینزین جدید، به بررسی نقش پاسخگویی بانک مرکزی به شوک­هایی می­پردازیم که موجب انحراف در عملکرد رفاهی سیاستگذار پولی می­شوند. به این منظور، ابتدا با استفاده از داده­های فصلی 69:1 تا 93:3، به برآورد معادلات پایه­ای مدل کینزین جدید پرداختیم. سپس با محاسبۀ مقادیر بهینۀ پاسخگویی بانک مرکزی به دو منبع بالقوۀ انحراف از اهداف ثبات اقتصادی و نیز عدول از پایبندی به قواعد در مواجهه با شوک­های زودگذر، به مقایسۀ زیان بانک مرکزی با زیان بهینۀ اجتماعی پرداخته شد. نتایج نشان داد که میزان پاسخگویی بانک مرکزی به تعهد و تبعیت از یک قاعدۀ ابزاری در اقتصاد ایران بسیار کمتر از میزان پاسخگویی برای دستیابی به اهداف ثبات اقتصادی است. همچنین، بانک مرکزی می­تواند با اعمال اصلاحات لازم در اجرای سیاست خود از طریق واکنش بهینه به هر دو نوع انحراف، به زیان رفاهی مطلوب از نظر اجتماعی نزدیک­تر شود.  در ادامه، به‌منظور مقایسۀ میزان اهمیت پاسخگویی بانک مرکزی به دستیابی به هر یک از دو اهداف، دو حالت را مورد توجه قرار ­دادیم. نتایج کلی نشان داد که در دورۀ زمانی مورد مطالعه در اقتصاد ایران، هدف عمدۀ سیاستگذار پولی بیشتر معطوف به ثبات اهداف اقتصادی بوده است، ولی اهمیت تعهد به تبعیت از قاعدۀ اعلان‌شده و به‌دنبال آن میزان پاسخگویی بانک مرکزی در جهت پایبندی به آن قاعدۀ سیاستی آنقدر ناچیز بوده است که در عمل، تأثیری بر عملکرد رفاهی بانک مرکزی نداشته است. طبقه‌بندی JEL: E52 ,E58   

 اقتصاد ایران پاسخگویی بانک مرکزی ثبات اقتصادی قاعده­‌مندی سیاست پولی باستانی، ایمان (1393). آزمون ناسازگاری زمانی در اقتصاد ایران، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، 49 (4)، 699- 727. ختایی، محمود؛ سیفی­پور، رویا (1385). ابزارها و قواعد شناخته­شدۀ سیاست‌های پولی در اقتصاد ایران، مطالعۀ موردی: برنامۀ سوم توسعۀ اقتصادی و اجتماعی، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، 41 (2)، 233-267. درگاهی، حسن؛ شربت­اوغلی، رویا (1389). تعیین قاعدۀ سیاست پولی در شرایط تورم پایدار اقتصاد ایران با استفاده از روش کنترل بهینه، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، 45 (93)، 1-27. عرفانی، علیرضا؛ طالب بیدختی، آزاده (1392). سرعت مجاز سیاست بهینۀ پولی در اقتصاد ایران، مجلۀ تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 4 (12)، 1-27. عرفانی، علیرضا؛ طالب بیدختی، آزاده (1392). ارزیابی و مقایسۀ قواعد ابزاری سیاست پولی در اقتصاد ایران، مجلۀ تحقیقات اقتصادی، 48 (4)، 145- 166. فرزین­وش، اسداله؛ برخورداری، سجاد (1389). ساختار اقتصادی، اهداف سیاستی و نرخ سود بهینه در تورم هدف، سیاست­های اقتصادی (نامۀ مفید)، 78 (1)، 33-46. Bade, R. & Parkin, M. (1988). Central bank laws and monetary policy, department of Economics, University of Western Ontario London, Ontario, Canada. Barro, R.J. & Gordon, D.B. (1983). Rules, discretion and reputation in a model of monetary policy. Dincer, N. & Eichengreen, B. (2013). Central Bank Transparency and Independence: Updates and New Measures, BOK Working Paper, 21. Rogoff, K. (1985). The Optimal Degree of Commitment to an Intermediate Monetary Target, the Quarterly Journal of Economics, 100, 1169-1189. Romer, D. (2006). Advanced macroeconomics, the McGraw- Hill Companies, Third Edition. Stracca, L. (2006). A Speed Limit Monetary Policy Rule for the Euro Area, Working Paper Series, 600. Taylor, J.B. (1993). Discretion versus policy rules in practice, Carnegie Rochester Conference Series on Public Policy, 39, 195- 214. Taylor, J.B. (2013). The Effectiveness of Central Bank Independence versus Policy Rules, Business Economics, 48 )3). Walsh, C.E. (2001). Speed Limit Polices: The Output Gap and Optimal Monetary Policy, CESifo Working Paper 609. Walsh, C.E. (2003). Accountability, Transparency, and Inflation Targeting, Journal of Money, Credit, and Banking, 35(5), 829-849. Walsh, C.E. (2007). Optimal Economic Transparency, International Journal of Central Banking, University of California, Santa Cruz. Walsh, C.E. (2010). Monetary Theory and Policy, Third Edition, the MIT Press, 640. Walsh, C.E. (2014). Goals and rules in central bank design, International Journal of Central Banking Conference, Wellington, New Zealand.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57602 مقاله پژوهشی انتقال اثر نرخ ارز بر قیمت داخلی بازار خودرو ایران با تأکید بر تأثیر سهم واردات از بازار داخلی انتقال اثر نرخ ارز بر قیمت داخلی بازار خودرو ایران با تأکید بر تأثیر سهم واردات از بازار داخلی کازرونی علیرضا استاد دانشکدۀ اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز اصغرپور حسین دانشیار دانشکدۀ اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز فرضی نسرین دانشجوی کارشناسی‌ارشد علوم اقتصادی دانشگاه تبریز 20 03 2016 51 1 205 228 21 04 2015 06 10 2015 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57602.html

نرخ ارز به‌عنوان یکی از متغیرهای کلیدی اقتصاد، نقش اساسی در تعیین قیمت‌های داخلی دارد. ازاین‌رو آگاهی از چگونگی روابط تجربی بین نرخ ارز و قیمت‌های داخلی حائز اهمیت است و عوامل مؤثر بر این رابطه از جمله سهم واردات به کشور، می‌تواند مسئولان اقتصادی را در سیاستگذاری یاری کند. با توجه به اهمیت نرخ ارز بر قیمت داخلی، در این مطالعه به بررسی انتقال اثر نرخ ارز بر قیمت داخلی با تأکید بر تأثیر سهم واردات در بازار داخلی پرداخته می‌شود. در این زمینه، مورد مطالعه؛ بازار خودرو ایران است و تأثیر سهم بازار واردات بر درجۀ انتقال نرخ ارز روی قیمت داخلی خودرو طی دورۀ 1361-1390 با استفاده از روش‌های سری زمانی پرداخته می‌شود.      در این مطالعه برای بررسی اثرگذاری درجۀ انتقال نرخ ارز از تکنیک اقتصادسنجی هم‌انباشتگی جوهانسن - جوسیلیوس استفاده شد. نتایج مطالعه حاکی از وجود رابطۀ معنا‌دار بین سهم بازار و درجۀ انتقال نرخ ارز بر قیمت‌های داخلی است، یعنی با افزایش سهم واردات، درجۀ انتقال نرخ ارز بر قیمت‌های داخلی کاهش می‌یابد. طبقه‌بندی JEL: L62,F31,C32, L11  

 انتقال نرخ ارز اقتصاد ایران بازار خودرو سهم بازار هم‌انباشتگی چند متغیره آمار و داده‌های بانک مرکزی (1361-1390). اصغرپور، حسین؛ سجودی، سکینه؛ اصلانی‌نیا، نسیم (1390). تحلیل تجربی میزان انتقال اثر نرخ ارز بر قیمت صادرات غیرنفتی ایران. پژوهش‌های اقتصادی، 3، 111-134. جهانگرد، اسفندیار (1385). صنعت خودروسازی و جایگاه آن در اقتصاد ایران. پژوهشنامۀ اقتصادی، 23، 183- 206. حقیقت، جعفر؛ حسین‌پور، رسول (1389). اثر انتقالی نرخ ارز بر قیمت صادراتی کشمش در ایران. پژوهشنامۀ علوم اقتصادی، 1(37)، 33-54. تشکینی، احمد (1384). تحلیل تجربی تورم در اقتصاد ایران. فصلنامۀ پژوهشنامۀ بازرگانی، ش 36، پاییز 84، 75-104. درون‌پرور، داوود؛ صادقین، علی؛ احمدی حدید، بهروز (1390). بررسی تحلیلی ساختار صنعتی و رقابت‌پذیری صنایع ایران به تفکیک کدهای ISICدر دورۀ 1374-1386، فصلنامۀ مدیریت، 37-50. راتقی، مریم (1384). بررسی تأثیر نوسانات نرخ ارز بر شاخص قیمت‌های (PM, CPI, WPI). پایان‌نامۀ کارشناسی‌ارشد، دانشکدۀ اقتصاد دانشگاه تهران، تهران. راسخی، سعید؛ ذبیهی لهرمی، المیرا (1388). رقابت‌پذیری صنعت فلزات اساسی ایران. فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی، 2، 47-72. زاهدی، یعقوب (1388). «تحلیل صنعت خودروی ایران». شیخ زین‌الدین، آذر؛ بخشوده، محمد (1387). قدرت بازار خرید دام زنده و کارایی هزینه در صنعت گوشت قرمز مطالعۀ موردی صنعت کشتار دام استان فارس. فصلنامۀ اقتصاد کشاورزی و توسعه، (61)، 125-143. عمرانی، محمد؛ فرج‌زاده، ذکریا (1391). قدرت بازاری و اثرات رفاهی آن در بازار صادراتی بخش کشاورزی ایران. فصلنامۀ تحقیقات اقتصاد کشاورزی، ج 4، ش 4، 113-134. گمرک جمهوری اسلامی ایران، سالنامۀ آمار بازرگانی خارجی، 1371-1390. مقدسی، رضا؛ علی شاهی، مژگان، (1386). مطالعه عوامل مؤثر بر سهم ایران در بازار جهانی محصولات کشاورزی (مطالعۀ موردی‌ پسته‌ و‌ کشمش). فصلنامۀ علوم کشاورزی، 1، 21-36. موسوی محسنی، رضا؛ سبحانی‌پور، مینا (1387). بررسی انتقال اثر نرخ ارز در ایران. فصلنامۀ پژوهش‌های اقتصادی ایران، 129- 149. میرانی، نینا (1392). تأثیر تورم بر انتقال اثر نرخ ارز بر شاخص قیمت واردات در ایران. پایان‌نامۀ کارشناسی‌ارشد، دانشکدۀ اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز، تبریز. نشریات مرکز آمار ایران. ولی بیگی، حسن؛ فهیمی‌فر، جمشید؛ عابدین‌زاده، محمدرضا (1383). بررسی رقابت پذیری صادراتی صنعت قطعات خودرو ایران در بازارهای صادراتی. فصلنامۀ پژوهشنامۀ بازرگانی، 33، 155-194. Adolfson, M. (1999). Swedish Export Price Determination: Pricing To Market Shares?, (Working Paper), SverigesRiksbank,96, 1-53. Adolfson, M. (2001). Export price responses to exchange rate movements, Economics Letters, 71, 91–96. Allen, C. (1998). An empirical model of pricing, market share and market conduct: an application to import competition in the US manufacturing, Manchester School,66, 196-221. Banik, N & Biswas, B. (2007). Exchange rate pass-through in the U.S. automobile market: A cointegration approach, Journal of International Economics, 16, 223-236. Bernhofen, D. M. & Xu, P. (2000). Exchange rates and market power: Evidence from the petrochemical industry, Journal of International Economics, 52, 283–297. Brissimis,S.N. & Kosma,t.s. (2006). Market conduct, price interdependence and exchange rate pass-through, Working paper, 51, 2-38. Brissimis,S.N. & Kosma,t.s. (2007). Market power and exchange rate pass-through, Journal of International Review of Economics and Finance,16, 202–222. Clark, T. Kotabe, M. & Rajaratnam, D. (1999). Exchange rate pass-through and international pricing strategy: A conceptual framework and research propositions, Journal of International Business Studies, 30, 249–268. Choudhri, E. D. & Hakura. (2012). The Exchange Rate Pass-Through to Import and Export Prices: The Role of Nominal Rigidities and Currency Choice, IMF Working Paper, 12, 1-34. De Dios, Emmanuel S. & Abrenica, Ma. Joy. (2000). Trade-based Measures of Competitiveness of Philippine Manufacture. Dornbusch, R.(1987). Exchange rates and prices. American Economic Review, 77, 93–107. Dramani, John Bosco . & Tandoh, Francis. (2011). Exchange -Rate Pass Through to Import Prices: Evidence from Ghana. The African Finance Journal, 13, 110-121. Endres. W. (2004). Applied Econometric Time Series. University Of Albama, Willey Press. Feenstra, R. C., Gagnon, J. E & Knetter, M. (1996). Market share and exchange rate pass-through in world automobile trade. Journal of International Economics, 40, 187–207. Froot, K. A. & Klemperer, P. D. (1989). Exchange rate pass-through when market share matters. American Economic Review, 79, 637–653. Goldberg, P.K. & Knetter, M. (1997). Goods prices and exchange rates: what have we learned?, Journal of Economic Literature XXXV, 1243–1272. Gross, D. M. & Schmitt, N. (2000). Exchange rate pass-through and dynamic oligopoly: An empirical investigation, Journal of International Economics, 52, 89–112. Haryo, A. & Titik, A. (2000). Understanding the Patterns of Trade in the ASEAN Automotive Industry in the First Half the 1990s, Center for Strategic and International Studies, Jakarta CSIS Working Paper, Series,WPE (056). Jimborean, Ramona. (2013). The Exchange Rate Pass-Through in the New EU Member States, Economic Systems, Elsevier, 37(2), 302-329. Kent, B. & F. Dwyer. (1993). Pass-Through Exchange Rate. IMF Working Paper, 12, 1- 40. Lin, P.C. & Wu, C.S. (2012). Exchange Rate Pass-Through in Deflation: The Case of Taiwan, International Review of Economics and Finance, 22(1), 101- 111. Magee S. (1973). pass – through and devalition. Brooking Paper In Economic Activity, vol. 12, 303- 323. Menon, J. (1994). The theory of exchange rates and traded good prices in the short-run, Economical International, 47, 55– 68. Olive, M. (2004). Pricing behaviour in Japanese manufacturing: a comparative Study, Japan and the World Economy, 16, 417-429. Parker, M., Wong, B. (2014). Exchange rate and commodity price pass-through in New Zealand.Reserve Bank of New Zealand Analytical Note, 1-18. Taylor, J. B. (2000). Low inflation, pass-through, and the pricing power of firms, European Economic Review, 44, 95–104. amar.Sci.org ir www.bls.gov www.cbi.ir www.hajarian.com www.irica.gov.ir
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.57603 مقاله پژوهشی تأثیرات اصلاح قیمت سوخت مصرفی نیروگاه‌ها بر میزان ظرفیت‌سازی نیروگاه‌های بادی در مقایسه با سایر نیروگاه‌ها با رویکرد پویایی سیستمی اثرات اصلاح قیمت سوخت مصرفی نیروگاه‌ها بر میزان ظرفیت‌سازی نیروگاه‌های بادی در مقایسه با سایر نیروگاه‌ها با مولایی محمد علی استادیار دانشکدۀ مدیریت و صنایع دانشگاه صنعتی شاهرود رضائی حسین استادیار دانشگاه پیام نور دامغان دامغان- دانشگاه پیام نور 20 03 2016 51 1 229 247 18 11 2014 06 10 2015 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_57603.html

انتظار می‌رود اصلاح قیمت سوخت نیروگاه‌ها در بازار برق مقررات‌زدایی‌شدۀ کشور به تغییر در میزان ظرفیت‌سازی و تولید نیروگاه‌های بادی در مقایسه با دیگر انواع نیروگاه‌ منجر شود. به‌منظور سنجش کمّی‌ تأثیرات اصلاح قیمت سوخت نیروگاه‌ها بر ظرفیت‌سازی و تولید نیروگاه‌های بادی، در این مقاله، ظرفیت‌سازی،‌ تولید و عرضۀ انواع نیروگاه‌ در رقابت با نیروگاه‌های بادی در بخش‌های مختلف سرمایه‌گذاری با تأکید بر فرایند ارزیابی سودآوری سرمایه‌گذاری‌های نیروگاهی، به‌تفصیل مدلسازی شده است. مدل پیشنهادی برای دورۀ 1389-1398 با استفاده از نرم‌افزار پاورسیم شبیه‌سازی شده و تأثیرات قیمت سوخت مصرفی نیروگاه‌ها بر ظرفیت‌سازی و تولید نیروگاه‌های بادی در مقایسه با انواع دیگر نیروگاه‌ در صنعت برق بررسی شده است. براساس این نتایج، با افزایش قیمت سوخت مصرفی نیروگاه‌ها و با فرض تعیین قیمت برق در قالب مکانیسم بازار تجدیدساختارشده، ظرفیت نیروگاه‌های بادی، نیروگاه‌های برق‌آبی و چرخۀ ترکیبی رشد پیوسته‌ای خواهند داشت، درحالی‌که ظرفیت نیروگاه‌های بخاری کاهش خواهد یافت. از مقایسۀ نتایج اصلاح قیمت حامل‌های انرژی در مقایسه با عدم اصلاح آن، مشخص می‌شود که روند سرمایه‌گذاری و افزایش ظرفیت نیروگاه‌های بادی و آبی بیش از سایر نیروگاه‌های حرارتی است. طبقه‌بندیJEL: D43, D50, C63, P22, C61      

 انرژی‌های تجدیدپذیر پویایی سیستمی ظرفیت نیروگاهی قیمت برق نیروگاه بادی فارسی آمار تفصیلی صنعت برق ایران سال‌های مختلف باقری، سجاد؛‌ مروج، زهرا (1394). ارزیابی اقتصادی و بررسی قابلیت اطمینان مزارع بادی در اتصال به سیستم انتقال شبکه قدرت، سومین کنفرانس انرژی بادی ایران، تهران، وزارت نیرو. تراز نامۀ انرژی وزارت نیرو، سال‌های مختلف روشن، غلامرضا؛ عبدالعظیم، قانقرمه؛ شاهکویی، اسماعیل ‌(1393). ارزیابی پتانسیل تولید انرژی بادی در ایستگاه‌های منتخب ایران، فصلنامۀ برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 14، 13-30. مطهری، سید علی‌اکبر؛ احمدیان، مجید؛ عابدی، زهرا؛ غفارزاده، حمیدرضا (1393). ارزیابی اقتصادی بهره‌گیری از نیروگاه‌های بادی در ایران با در نظر گرفتن اثر سیاست آزادسازی قیمت انرژی، اقتصاد انرژی ایران ،10، 179-200 . مهدوی، سعید؛ حسینیان، سید حسین؛ قره پتیانف گئورگ (1394). استفاده از الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها جهت برنامه‌ریزی مشارکت واحدهای حرارتی و بادی با درنظر گرفتن عدم قطعیت توان تولیدی واحدهای بادی و بار مصرفی شبکه، سومین کنفرانس انرژی بادی ایران، تهران، وزارت نیرو. لاتین  Arabian Hoseynabadi H & Oraee H & Tavner PJ (2010). Wind turbine productivity considering electrical subassembly reliability. Renew Energy,35 (1),190-7 Arsenault E ,Bernard J. , Laplante G. (1995), A Total Energy Demand of Quebec: Forcasting Properties, Energy Economics, Vol.17, 163-171. Botterud A, Ilic MD , Wangensteen I (2003), Optimization of generation investments under uncertainty in restructured power markets. The paper appears in the Proceedings of the Intelligent System Application to Power Systems (ISAP 2003), Lemnos – Greece.X. Botterud A , Korpas M ,Vogstad K ,Wangensteen I (2002). A dynamic simulation model for long-term analysis of the power market. In: Proceedings of 14th power systems computation conference (PSCC), Seville, Spain. Botterud A. , Korpas M. ,Vogstad K. ,Vangensteen I. (2002). A dynamic simulation model for long-term analysis of the power market, The paper appears in the Proceedings of the 14th Power System Computation Conference (PSCC’02), Sevilla – Spain. Botterud, Audun. (2002). Long-Term Planning in Restructured Power Systems Dynamic Modelling of Investments in New Power Generation Under Uncertainty, a PHD Thesis Submitted to:the Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Bunn , Dyner I.( 1996). Systems Simulation to Support Integrated Energy Analysis and Liberalised Planning. International Transactions on Operational Research, Vol. 3, No. 2, 105-115. Bunn DW, Larsen ER. Assessment of uncertainty and regulation of electricity investment using an industry simulation model.4,229-36 Bunn DW, Larsen ER (1992). Sensitivity of reserve margin to factors influencing investment behavior in the electricity markets of England and Wales. Energy Policy,20:420-9. Dyner I, Larsen ER ( 1997). A system simulation platform to support energy policy in Columbia. System modeling for energy policy, 259-71. Eltony M., Nagy and H. Mohamad Yousuf (1993). The Structure of Demmand for Electricity in the Persian Gulf Cooperation Council Countries. the Journal of Energy and Development, spring, Eltony M.N & Asrual, H. (1996). A cointegration Relationship in the Demand for Energy: The case of Electricity in Kuwait. the Journal of Energy and development, Vol.19, 493-513. Ford A & Vogstad K & Flynn H (2007). Simulating price patterns for tractable green certificates to promote electricity generation from wind. Energy Policy;35:91-111. Ford A (1999). Cycles in competitive electricity markets: a simulation study of the Western US. Energy Policy, 27, 627-58 Ford A. (1999). Cycles in competitive electricity markets: a simulation study of the western United States. Energy Policy, Vol. 27, 637-658. Ford A (2001),Waiting for the boom: a simulation study of power plant construction in California. Energy Policy, Vol. 29, 847-869. Gary S & Larsen ER (2000). Improving firm performance in out-of-equilibrium deregulated markets using feedback simulation Models. Energy Policy, 28( 12), 845-55. Gary S. & Larsen E.R.( 2009). Improving firm performance in out- of equilibrium, deregulated markets using feedback simulation models. Energy Policy, Vol. 28, 845-855. Georgilakis PS & Katsigiannis YA. Reliability and economic evaluation of small autonomous power systems containing only renewable energy sources. Renew Energy, 34( 1), 65-70. Hasani, M., Hosseini, S.H.( 2011). Dynamic assessment of capacity investment in electricity market considering complementary capacity mechanisms, Energy, 36, (1), pp. 277 – 293  Hua-Yueh L& Sung-De W (2010). An assessment on the planning and construction of an island renewable energy system - a case study of Kinmen Island. Renew Energy, 35(12), 2723-31. Kilanc GP (2008). A decision support tool for the analysis of pricing, investment and regulatory processes in a decentralized electricity market. Energy Policy, 36,3036-44 Ochoa P (2007). Policy changes in the Swiss electricity market: a system dynamics analysis of likely market responses. Soc Econ Plann Sci, 41 (4), 336-49. Olsina F ,Garces F , Haubrich HJ (2006). Modeling long-term dynamics of electricity markets. Energy Policy, 34, 1411-33 Qudrat-Ullah H , Karakul M (2007). Modeling for policy assessment in the electricity supply sector of Pakistan. Int J Energy Sector Manage, 1(3), 240-56 Qudrat-Ullah H , Karakul M (2007). Modeling for policy assessment in the electricity supply sector of Pakistan. Int J Energy Sector Manage, 1(3), 240-56 Sooyoung J , Seungmoon L , Jin-Won P , Suk-Jae J , Ho-ChuI S (2010). The assessment of renewable energy planning on C02 abatement in South Korea. Renew Energy, 35(2), 471-7. Sterman JD (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. Vogstad K (2005).A system dynamics analysis of the Nordic electricity market : The transition from fossil fuelled toward a renewable electricity supply within a liberalized electricity market. PhD thesis, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim.  Vogstad K , Botterud A , Maribu KM , Grenaa S (2002). The transition from a fossil fuelled towards a renewable power supply in a deregulated electricity market. Proceedings of system dynamics conference, Palermo, Italy. Vogstad K (2004). Counterproductive environmental policies: long term versus short term substitution effects of gas in a liberalized electricity market. Proceedings of system dynamics conference, Oxford, UK.  Vogstad K (2000). Utilizing the complementary characteristics of wind power and hydro-power through a coordinated hydro production scheduling using EMPS model. Proceedings of Nordic wind power conference, Trondheim, Norway. http://www.pep.moe.org.ir http://www.tavanir.org.ir