J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59456 مقاله پژوهشی برآورد تابع تقاضای پول تعدیل شده کیگان با تکانه‌ های برون زا در اقتصاد ایران برآورد تابع تقاضای پول تعدیل شده کیگان با تکانه‌ های برون زا در اقتصاد ایران باستانی فر ایمان استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان 21 12 2016 51 4 759 776 30 12 2015 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59456.html

اقتصاد ایران از جمله اقتصاد‌های با تورم بالا (در سال‌های متمادیبعد از انقلاب اسلامی) شناخته می‌شود که از تکانه‌های برون‌زا، شامل تعاملات خارجی تعارضی (مانند جنگ و تحریم) و نوسانات قیمت نفت متأثر است، بنابراین، تقاضای پول در اقتصاد ایران باید متناسب با شرایط موجود تحلیل و برآورد شود تا  منجر به کارایی سیاست‌های عرضه‌ی پول در اقتصاد  ایران گردد. در این تحقیق، نحوه‌ی تعاملات خارجی تعارضی براساس شاخص (HSE) و انتظارات تورمی بر اساس روش فیلترینگ هدریک – پرسکات، محاسبه و تابع تقاضای پول فیلاکتیس - تیلور (1993)،  یا تابع تقاضای تعدیل شده‌ی کیگان، بر اساس روش‌های ARIMAX و VAR برای سال‌های 1358 تا 1392 برای اقتصاد ایران برآورد شده است. نتایج گویای آن است که انتظارات تورمی با سه وقفه بر حجم پول اثر منفی دارند و اثر تعاملات خارجی با دو وقفه و قیمت نفت بر تقاضای پول مثبت است.

 "تقاضای پول" "کیگان" "تکانه های برون زا" "انتظارات تورمی" اثنی عشری، ابوالقاسم و بابایی سمیرمی، محمد رضا (1388). برآورد تابع تقاضای پول در سپرده‌های قرض الحسنه بانک‌های ایران. فصلنامه‌ی پژوهش‌هاوسیاست‌هایاقتصادی، 17(51)،  104-93. باستانی‌فر، ایمان و حیدری، محمد رضا (1394). تحلیل اثرهای رفاهی تابع تقاضای پول، مبتنی بر مبانی اخلاقی خانواده در اسلام. اقتصاد اسلامی، 15(60)، 165-145. طغیانی، مهدی، حسینی، سید عقیل، درخشان، مرتضی، باستانی‌فر، ایمان و حیدری، محمدرضا (1393). مقدمه‌ای بر اقتصاد تحریم، مبانی نظری و تاریخچه‌ی تحریم در جهان و ایران. نیلوفران، تهران: چاپ اول. حسینی، سید صفدر و قلیزاده، حیدر (1389). بررسی تورم و بیکاری در اقتصاد ایران". فصلنامه‌ی پژوهش‌هایاقتصادی ایران، 14(43)،54-23. Abel, A. Dornbusch, R., Huizinga, J., & Marcus A. (1979). Money Demand during Hyperinflation. Journal of Monetary Economics 5, 97-104. Ash, J. C. K., Easaw, J. Z., Heravic, S. M., &  Smyth, D. J. (2002). Are Hodrick-Prescott ‘Forecasts’ Rational. empirical economics, 27,631-643. Barro, R. J. (1970). Inflation, the Payments Period and the Demand for Money. Journal of Political Economy 78, 1228-63. Cagan, P. (1956). The Monetary Dynamics of Hyperinflation, in Friedman. Milton (1956), ed., Studies in the Quantity Theory of Money. Chicago: University of Chicago Press. Christiano, L. (1987). Cagan’s Model of Hyperinflation under Rational Expectations. International Economic Series, 29, 33-49. Drezner D. W. (1999). The Sanctions Paradox; Economic statecrafts and international relations, Cambridge University Press and the British International Studies. Ďurka, P., & Pastoreková  S., (2012). ARIMA vs. ARIMAX – which approach is better to analyze and forecast macroeconomic time series. Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics,130-136. Edmond, C. (2007). Cagan’s Model of Hyperinflation, Global Economy. NYU Stern School of Business, 1-3. Makochekanwa, A. (2007). Zimbabwe’s Hyperinflation Money Demand Model. University of Pretoria ,Department of Economics Working Paper Series. Metin, K., &  Muslu, I. (1999). Money demand, the Cagan model, testing rational expectations vs adaptive expectations: The case of Turkey.  Empirical Economics, 24:415-426. Milykovic, D. (1999). A note on generality of the Cagan model for money demand. Applied Economics Letters, 6(813-815). Michael, P., &  Nobay, A. R., & Peel, D. A. (1994). The German Hyperinflation and the Demand for Money Revisited. International Economic Review, 35(1): 1 – 22. 17. Phylaktis K., &  Taylor, MP (1993). Money demand, the Cagan model and the inflation tax: Some Latin American evidence. The Review of Economics and Statistics, 75:32-37. Salemi, M. K. (1979). Adaptive Expectations, Rational Expectations and Money Demand in Hyperinflation Germany. Journal of Monetary Economics, 5, 593-604. Salemi, M. K., &  Sargent T. J. (1979). The Demand for Money during Hyperinflation under Rational Expectations: II. International Economic Review, 20, 741-58. Sargent, T. J. (1977). The Demand for Money during Hyperinflation under Rational Expectations: I. International Economic Review, 18, 59-82. Sargent, T. J., & Wallace, N. (1973). Rational Expectations and the Dynamics of Hyperinflation. International Economic Review, 14, 328-350. Snowdon, B., Vane, H. R. (2005). Modern Macroeconomics Its Origins, Development and Current State, Edward Elgar. Taylor, M. P. (1991). The Hyperinflation Model of Money Demand Revisited. Journal of Money, Credit and Banking, 23(3): 327-351. www. cbi. ir Walsh, C. E. (2010). Monetary Theory and Policy, The MIT Press Cambridge, Massachusetts, Third edition. Zhao, L. (2015). The behavior of money demand in the Chinese hyperinflation. China Economic Review, in press.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59457 مقاله پژوهشی برآورد کشش‌های قیمتی و درآمدی تقاضای واردات دارو در ایران برآورد کشش‌های قیمتی و درآمدی تقاضای واردات دارو در ایران پناهی حسین دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز سجودی سکینه دکترای علوم اقتصادی دانشگاه تبریز مرندیان مهنسا کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه تبریز 21 12 2016 51 4 777 799 06 04 2016 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59457.html

یکی از بندهای اصلی اقتصاد مقاومتی، حمایت از تولید داخلی و محدودسازی واردات، به‌ویژه در بخش‌هایی است که امکان تولید محصولات جایگزین واردات وجود دارد. این امر نیازمند تنظیم سیاست‌های دقیق تجاری است و برای حصول این مهم، شناخت ساختار واردات و کشش‌های قیمتی و درآمدی تابع تقاضای واردات امری ضروری می‌باشد. این ضرورت در مورد کالاهای حساس و حیاتی مانند دارو به‌مراتب بیش‌تر است، بنابراین، سیاست‌گذاری در حوزه‌ی واردات دارو از جمله تعیین سقف مقداری و یا وضع تعرفه‌ی وارداتی نیازمند اطلاع دقیق از درجه‌ی حساسیت تقاضای واردات این کالا به قیمت‌ها و درآمد و همچنین ضروری یا لوکس بودن داروی وارداتی برای مصرف‌کننده‌ی داخلی است. باوجود اهمیت این موضوع، مطالعات داخلی توجه چندانی به برآورد کشش‌های قیمتی و درآمدی واردات نکرده‌اند. هدف این مطالعه محاسبه‌ی کشش‌های قیمتی و درآمدی واردت دارو به‌صورت کلی و به تفکیک کشورهای عمده مبدأ واردات در ایران (سوئیس، آلمان، فرانسه و سایر کشورها) و در فاصله‌ی سال‌های 1371 تا 1393، با به‌کارگیری روش خود رگرسیون با وقفه‌های گسترده (ARDL) و روش سیستم تقاضای تقریباً ایده­آل درجه‌ی دوم با مبدأ متفاوت (SDQUAIDS) است. نتایج نشان می‌دهد که کشش درآمدی و کشش قیمتی واردات دارو، هر دو کوچک‌تر از یک بوده و کشش درآمدی بزرگ‌تر از کشش قیمتی است. با برآورد این دو کشش به تفکیک مبادی وارداتی مذکور مشخص شده که کشش درآمدی واردات دارو از دو کشور فرانسه و آلمان بزرگ‌تر از یک است. همچنین کشش قیمتی واردات از تمامی مبادی مورد مطالعه کوچک‌تر از یک است.

 واردات دارو کشش قیمتی کشش درآمدی سیستم تقاضای تقریباً ایده آل درجه دوم با مبادی مختلف گودرزی، مصطفی، ملک پژوه، مهیار، کهزادی، نوروز (1386). برآورد تابع تقاضای واردات روغن سویای ایران بر مبنای کشورهای عرضه کننده آن.  مجله‌ی اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره‌ی 57، صص 61-80. عبادی فردآذر، فربد، رضاپور، عزیز، راهبر، احمد، حسینی شکوه، سید مرتضی، باقری فرادنبه، سعید (1392). برآورد تابع تقاضای دارو در جمهوری اسلامی ایران. مجله‌ی طب نظامی، دوره‌ی 15، شماره‌ی 2، صص 163-168. Alston, J. M., Carter, C. A., Green, R., & Pick, D. (1990). Whither Armington trade models? American Journal of Agricultural Economics, 72(2), 455-467. Alexander, D. L., Flynn, J. E., & Linkins, L. A. (1994). Estimates of the demand for ethical pharmaceutical drugs across countries and time. Applied Economics, 26(8), 821-826 Armington, P.S. (1969). A theory of demand for products distinguished by place of production, IMF Staff Papers 16, 159–176. Athukorala, P-C & Menon, J. (1995), ‘Modelling Manufactured Imports: Methodological Issues with Evidence from Australia’, Journal of Policy Modelling, Elsevier, 17(6), 667-675. Babula, R. (1987). An Armington model of US cotton exports. Journal of Agricultural Economics Research, 39(4), 12-22. Balassa, B. (1967), ‘Trade Creation and Trade Diversion in the European Common Market’, The Economic Journal, 77(305), 1-21. Belessiotis, T., & Giuseppe, C. (1997), ‘A Dynamic Analysis of France's External Trade’, European Economy - Economic Papers, (European Commission DG ECFIN), 122, 1-70. Belicka, S. (2013). Estimation of import demand models for the pharmaceutical products in Australia. Academy of Taiwan Business Management Review, 9(1), 57-72. Carone, G. (1996), ‘Modelling the U.S. Demand for Imports Through Cointegration and Error Correction’, Journal of Policy Modelling, 18(1), 1-48. Deaton, A., & Muellbauer, J. (1980). An almost ideal demand system. The American economic review, 312-326. de Gorter, H., & Meilke, K. D. (1987). The EEC's wheat price policies and international trade in differentiated products. American Journal of Agricultural Economics, 69(2), 223-229. Deyak, Timothy A., Sawyer, W. Charles & Sprinkle, Richard L. (1993), ‘The Adjustment of Canadian Import Demand to Changes in Income, Prices, and Exchange Rates’, The Canadian Journal of Economics,  26(4), 890-900. Duffy, P. A., Wohlgenant, M. K., & Richardson, J. W. (1990). The elasticity of export demand for US cotton. American Journal of Agricultural Economics, 72(2), 468-474. Dutta, D., & Ahmed, N. (2004). An aggregate import demand function for India: a cointegration analysis. Applied Economics Letters, 11(10), 607-613. Goldstein, M., & Khan, M. S. (1985), ‘Income and Price Effect in Foreign Trade’, Handbook of International Economics, vol. 2, ch. 20, pp. 1,042-1,099. Green, R., & Alston, J. M. (1990). Elasticities in AIDS models. American Journal of Agricultural Economics, 72(2), 442-445. Havrila, I. I. (2004). Patterns and determinants of Australia's international trade in textiles and clothing (Doctoral dissertation, Victoria University of Technology). Henneberry, S. R., & Hwang, S. K. (2007). Meat Demand in South Korea: An Application of the Restricted Source Differentiated AIDS Model. J. Agr. Appl. Econ, 39, 47-60. Houthakker, H. S., & Magee, S. P. (1969), ‘Income and Price Elasticities in World Trade’, The Review of Economics and Statistics, 51(2), 111-125. Klonaris, S. (2014). Demand for Imported Meat in Greece: A Source-Differentiated Almost Idea Demand System Approach, No. 2014-6). Khan, M. S., & Ross, K. Z. (1975). Cyclical and secular income elasticities of the demand for imports. The Review of Economics and Statistics, 357-361. Khan, M. S., & Ross, K. Z. (1977). The functional form of the aggregate import demand equation. Journal of International Economics, 7(2), 149-160. Leamer, E. E., & Stern, R. M. (1970), ‘Quantitative International Economics’, Allyn and Bacon, Boston. Muellbauer, J. (1975). Aggregation, income distribution and consumer demand. The Review of Economic Studies, 525-543. Muellbauer, J. (1976). Community preferences and the representative consumer. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 979-999. Muhammad, A. (2008). ‘Would African Countries Benefit from the Termination of Kenya's Economic Partnership Agreement (EPA) with the EU? An Analysis of EU Demand for Imported Roses’, Journal of Agricultural Economics, Early View, pp. 1-19. Murray, T., & Ginman, Peter J. (1976). ‘An Empirical Examination of the Traditional Aggregate Import Demand Model’, Review of Economics and Statistics, 58(1), 75-80. Mutondo, J. E., & Henneberry, S. R. (2007). A source-differentiated analysis of US meat demand. Journal of Agricultural and Resource Economics, 515-533. Narayan S., & Kumar P. (2010), Estimating Import and Export Demand Elasticities for Mauritius and South Africa, Australian Economic Papers, 49(3), 241-252. Orcutt, Guy H. (1950), ‘Measurement of Price Elasticities in International Trade’, Review of Economics and Statistics, 32(2), 117-132. Penson, J. R., & Babula, R. (1988). Japanese monetary policies and US agricultural exports. Journal of Agricultural Economics Research, 40, 11-18. Pesaran, M.H., Shin, Y., & Smith, R.J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of applied econometrics, 16(3), 289-326. Poi, B. P. (2012). Easy demand-system estimation with quaids. Stata Journal, 12(3), 433-446. Prasit, C. K. (1997). ‘Patterns and Determinants of Australia's International Trade in Pharmaceuticals’, DBA Thesis, Victoria University – Melbourne, Australia. Salas, J. (1982). Estimation of the Structure and Elasticities of Mexican Imports in the Period 1961-1979’, Journal of Development Economics, 10(3), 297-311. Sawyer, W. C., & Sprinkle, R. L. (1999). The demand for imports and exports in the world economy. Aldershot: Ashgate. Shiferaw, T Feleke & Kilmer, Richard L. (2007). ‘Analysis of the Demand for Imported Meat in Switzerland using a Dynamic Specification: Implications for the European Union’, Agribusiness, 23(4), 497-510. Silvapulle, P., & Phillips, P. (1985). ‘Australian Import Demand Analysis’, in Lim, D (ed.), ASEAN Australia Trade in Manufacturers, Longman Cheshire, Melbourne, 108-131. Wang, Y. H., & Lee, J. D. (2012). Estimating the import demand function for China. Economic Modelling, 29(6), 2591-2596. Wilkinson, J. (1992). ‘Explaining Australia’s Imports: 1974-1989’, Economic Record, 68(201), 151-164. Winters, L. A. (1984). Separability and the specification of foreign trade functions. Journal of International Economics, 17(3), 239-263. Yang, S. R., & Koo, W. W. (1994). Japanese meat import demand estimation with the source differentiated AIDS model. Journal of Agricultural and Resource Economics, 396-408.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59458 مقاله پژوهشی حل معماهای بهره‌وری با تخمین نااریب تابع تولید صنعتی در ایران حل معماهای بهره‌وری با تخمین نااریب تابع تولید صنعتی در ایران پیله وری عسل دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، رحمتی محمد حسین استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 21 12 2016 51 4 801 830 14 09 2015 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59458.html

استفاده می‌کنند. در این مدل معمولا ضرایب تابع تولید با برآوردگر حداقل مربعات تخمین زده می‌شود، اما چون این برآوردگر تورش ناشی از همزمانی انتخاب نهاده‌های تولید و شوک بهره‌وری را در نظر نمی‌گیرد، ضرایب تابع تولید تورش‌دار شده و در نتیجه تخمین درستی از بهره‌وری ارائه نمی‌دهد. مطالعات انجام شده بر اساس تخمین ساده بهره‌وری نشان می‌دهد اولا بنگاه‌های کوچکتر بهره‌ورتر هستند و میانگین بهره‌وری در بخش دولتی بیش‌تر از بخش صنعتی است. در ثانی ادعا می‌کند که سهم نیروی کار در تابع تولید کم‌تر از 40% است. ما در این مقاله ادعا می‌کنیم بهره‌وری سولو علامت‌های غلط به سیاست‌گذار می‌دهد. در این تحقیق ضمن بررسی روش‌شناسی تخمین بهره‌وری، بهره‌وری را در 6 رشته فعالیت بخش صنعت ایران طی سال‌های 90-1384 برآورد می‌کنیم. پارامترهای تابع تولید را که با روش حداقل مربعات معمولی،گشتاورهای تعمیم‌یافته و روش‌های نیمه پارامتریک برآورد شده، مقایسه کرده و با انتخاب روش لوینسون و پترین (2003) به عنوان مناسب‌ترین روش، بهره‌وری را در سطح بنگاه برآورد کرده‌ایم. . نتایج این تحقیق نشان می‌دهد سهم نیروی کار از تولید در سطح داده‌های خرد برای این 6 رشته فعالیت بین 6/0 تا 8/0 و سهم سرمایه کم‌تر از 2/0 است. همچنین بر خلاف نتایج مطالعات پیشین. پس از بررسی رابطه اندازه بنگاه با بهره‌وری دریافتیم که این دو متغیر رابطه مستقیم با یکدیگر دارند، علاوه بر آن بهره‌وری بنگاه‌های بزرگ با مالکیت خصوصی و دولتی تقریبا یکسان است.  

 تخمین بهره‌وری کل عوامل تولید تورش همزمانی بخش صنعت تابع تولید روش‌های پارامتریک خیابانی، ناصر، مشیری، سعید، شاکری، عباس و درویشی، باقر (1390). تخمین بهره‌وری با حل مسأله تورش همزمانی برای برخی صنایع منتخب ایران  (86-1380). اقتصاد مقداری، 8 (1): 49-23. نیلی، مسعود، فاطمی اردستانی، سید فرشاد و درگاهی، حسن (1391). افزایش توان رقابت‌پذیری صنعتی ایران، انتشارات اتاق بازرگانی و صنایع و معادن تهران. فطرس، محمدحسن، دهقانپور، محمدرضا و ده‌موبد، بابک (1391). تأثیر بهره‌وری بر رشد اقتصادی صنایع تولیدی ایران با رهیافت داده‪های ترکیبی. فصلنامه‌ی فرآیند مدیریت و توسعه، شماره‌ی 79. صص27-44. مهرگان، نادر و سلطانی صحت، لیلی (1393). مخارج تحقیق و توسعه و رشد بهره‌وری کل عوامل تولید بخش صنعت. فصلنامه‌ی سیاست‌های راهبردی و کلان، شماره‌ی 5. ص1-24  Ackerberg, D. A., Caves, K., & Frazer, G. (2015). Identification propertise of recent production function estimators, Econometrica, 83(6), 2411-2451 Ackerberg, D. A., Lanier Benkard, C., Berry, S., & Pakes, A. (2007). Econometric Tools for Analyzing Market Outcomes. Handbook of Econometrics, 4171-4276. Acs, Z. J., Carlsson, B., & Karlsson, C. (1999). The linkages among entrepreneurship, SMEs and the macroeconomy. Entrepreneurship, small and medium-sized enterprises and the macroeconomy, 3-42. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 277-297. Aw, B. Y. (1999). Productivity Dynamics of SMEs in Taiwan. The Pennsylvania State University.   Van Beveren, I. (2012). Total factor productivity estimation: A practical review. Journal of Economic Surveys, 26(1), 98-128. Van Biesebroeck, J. (2007). Robustness of Productivity Estimates. The Journal of Industrial Economics, 55(3), 529-569. Biesebroeck, J. V. (2008). The Sensitivity of Productivity Estimates: Revisiting Three Important Productivity Debates. Journal of Business and Economic Statistics, 321-367. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of econometrics, 87(1), 115-143. Blundell, R., & Bond, S. R. (2000). GMM Estimation with Persistent Panel Data: An Application to Production Functions. Econometric Reviews 19  (3): 321-340. Dhawan, R. (2001). Firm size and productivity differential: theory and evidence from a panel of US firms. Journal of Economic Behavior & Organization: 269-293. Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. The Review of Economic Studies, 70 (2), 317-341. Marschak, J., & Andrews., W. H. (1944). Random Simultaneous Equations and the Theory of Production. Econometrica, 143-205. Oh, D., Heshmati, A., & Lööf, H. (2009). Total factor productivity of Korean manufacturing industries: comparison of competing models with firm-level data. Unpublished manuscript. Olley, S., & Pakes, A. (1996). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. Econometrica, 64(6). 1263-1298. Pakes, A. (1996). Dynamic structural models, problems and prospects: mixed continuous discrete controls and market interaction. Paper presented at the Advances in Econometrics, Sixth World Congress. Petrin, A., Poi, B. P., & Levinsohn, J. (2004). Production function estimation in Stata using inputs to control for unobservables. Stata Journal, 4, 113-123 Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9 (1), 86. Wooldridge, J. M. (2009). On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservables. Economics Letters, 104(3), 112-114. Yasar, M., Raciborski, R., & Poi, B.  (2008). Production function estimation in Stata using the Olley and Pakes method. Stata Journal, 8 (2), 221.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59459 مقاله پژوهشی اثر متقابل فراوانی منابع طبیعی و آزادی اقتصادی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در کشورهای منتخب صادرکننده نفت اثر متقابل فراوانی منابع طبیعی و آزادی اقتصادی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در کشورهای منتخب صادرکننده نفت شاه آبادی ابوالفضل دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه علوم اقتصادی و اجتماعی دانشگاه بوعلی سینا، همدان مرادی علی کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک 21 12 2016 51 4 831 858 26 01 2016 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59459.html

سرمایه گذاری، ترکیب تقاضای بنگاه ها و عرضه پس‌انداز خانوارها را نشان می دهد و به علت ماهیت فرار، نمایانگر نوسانات کوتاه مدت در اقتصاد هر کشوری است. در این تحقیق سعی شده است، اثر فراوانی منابع طبیعی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی از کانال شاخص آزادی اقتصادی و پنج شاخص اصلی آن( اندازه دولت، ساختار قانونی امنیت و حقوق مالکیت، دسترسی به پول سالم، آزادی تجارت خارجی و شاخص مقررات) در کشورهای منتخب صادرکننده نفت برای دوره زمانی 2012-2000 بررسی شود. جامعه آماری از پانزده کشور صادرکننده نفت به عنوان گروه نمونه و پانزده کشور توسعه یافته عضو OECD به عنوان گروه کنترل تشکیل می شود. مدل تحقیق با استفاده از داده های تابلویی و به روش گشتاورهای تعمیم یافته (GMM) برآورد گردید. نتایج تخمین بیانگر تأثیر منفی فراوانی منابع طبیعی از کانال شاخص اندازه دولت بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در هر دو گروه از کشورهای برگزیده است. همچنین فراوانی منابع طبیعی از کانال شاخص مقررات در کشورهای توسعه یافته بر سرمایه گذاری بخش خصوصی تاثیر مثبت و معنادار و در کشورهای صادرکننده نفت تاثیر منفی و معنادار داشته است. ضمناً فراوانی منابع طبیعی از کانال شاخص کل آزادی اقتصادی، آزادی تجارت خارجی، ساختار حقوق مالکیت، دسترسی به پول سالم در هر دو گروه از کشورهای منتخب بر سرمایه گذاری بخش خصوصی تاثیر مثبت و معنادار داشته است.

 فراوانی منابع طبیعی آزادی اقتصادی سرمایه گذاری دخش خصوصی پانل دیتا امامی، کریم و احمدی، لیلا (1390). تأثیر نااطمینانی مخارج جاری و عمرانی دولت بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی در اقتصاد ایران. فصلنامه‌ی مدل‌سازی اقتصادی، سال پنجم، شماره‌ی 16‌، صص56-41. برانسون، ویلیام اچ. (1388). تئوری و سیاست‌های اقتصاد کلان. مترجم: عباس شاکری. تهران. نشر نی. چاپ دوازدهم. بهبودی، داود، اصغرپور، حسین و ممی­پور، سیاب (1388). فراوانی منابع طبیعی و سرمایه‌ی انسانی و رشد اقتصادی در کشورهای صادرکننده‌ی نفت. فصلنامه‌ی پژوهش‌های اقتصادی ایران، سال سیزدهم، شماره‌ی 40‌، صص147-125. پایتختی اسکویی، سیدعلی، طاهری، حسن و ابقایی، فلور (1391). مدیریت عوامل مؤثر بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی در ایران. فراسوی مدیریت، شماره‌ی 23، صص 170-149. پژویان، جمشید و خسروی، تانیا (1391). تأثیر تورم بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی. فصلنامه‌ی علمی پژوهشی دانش سرمایه­گذاری، سال اول، شماره‌ی 4، صص17-1. ترکی، لیلا و فراهانی، مریم (1392). تحلیل اثر نااطمینانی بر سرمایه­گذاری در کشورهای منتخب درحال توسعه. مجله‌ی اقتصاد و توسعه‌ی منطقه­ای، سال بیستم، شماره‌ی 5، صص 167-150. خسروی، تانیا (1393). تأثیر سرمایه­گذاری بخش عمومی بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی با حضور مالیات بر شرکت‌ها. فصلنامه‌ی علمی پژوهشی دانش سرمایه‌گذاری، سال سوم، شماره‌ی دهم، صص185-167. رحمانی، تیمور (1387). اقتصاد کلان. انتشارات برادران، چاپ دهم. سامتی، مرتضی، صامتی، مجید و ملااسمعیلی دهشیری، حسن (1393). تحلیل نقش ساختار قانونی و امنیت حقوق مالکیت در جذب سرمایه­گذاری مستقیم خارجی. مجله‌ی علمی و پژوهشی سیاست‌گذاری اقتصادی، سال ششم، شماره‌ی دوازدهم، صص177-155. شاه­آبادی، ابوالفضل، ساری گل، سارا و جامه بزرگی، آمنه (1392). تأثیر فضای کسب و کار بر سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی در منطقه‌ی منا. فصلنامه‌ی پژوهشی اطلاعات سیاسی- اقتصادی، شماره‌ی 291، ص121-108. شاه­آبادی، ابوالفضل و صادقی، حامد (1392). مقایسه اثر وفور منابع طبیعی بر رشد اقتصادی ایران و نروژ. فصلنامه‌ی مدل‌سازی اقتصادی، سال هفتم، شماره‌ی 2، صص43-21. شاه­آبادی، ابوالفضل و گنجی، مهسا (1393). فرصت­ها و چالش­های سرمایه­گذاری داخلی. مجله‌ی راهبرد توسعه، شماره‌ی 37، صص166-140. شاه­آبادی، ابوالفضل. و احمدی روشن، زهرا (1390). بررسی نقش دموکراسی و حقوق مالکیت بر جریان جذب سرمایه­گذاری مستقیم خارجی کشورهای D8 و G7. فصلنامه‌ی پژوهشنامه‌ی بازرگانی60، صص183-160. صمدی، علی حسین، هادیان، ابراهیم و جعفری، محبوبه (1392). بررسی تأثیر نوسان­های دائمی و موقتی قیمت نفت اوپک بر سرمایه­گذاری، تولید و نرخ بیکاری در اقتصاد ایران. فصلنامه‌ی اقتصاد انرژی ایران، سال دوم، شماره‌ی 7، صص101-75. طیبی، سیدکمیل، پورشهابی، فرشید، خانی­زاده امیری مجتبی و کاظمی، الهام (1392). اثر سرمایه­گذاری مستقیم خارجی و درجه بازبودن تجاری بر سرمایه‌گذاری داخلی و رشد اقتصادی (مطالعه‌ی موردی10 کشور درحال توسعه‌ی آسیایی). فصلنامه‌ی پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، سال بیست و یکم، شماره‌ی 67، صص 152-131. عباسی نژاد، حسین و یاری، حمید (1386). بررسی اثرگذاری نرخ سود تسهیلات بانکی بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی در افق بلندمدت ایران. مجله‌ی تحقیقات اقتصادی، شماره‌ی 81، صص 139-158. غروی نخجوانی، سید احمد (1381). نقش درآمدهای نفتی در تأمین منابع سرمایه­گذاری در ایران. پژوهشنامه‌ی اقتصادی، شماره‌ی 7، صص253-237. قربانی، محمد، شکری، الهام و مطلبی، مرضیه (1386). کاربردالگوی تصحیح خطای نامقید در تعیین عوامل مؤثر بر سرمایه­گذاری خصوصی در ایران. مجله‌ی دانش و توسعه، شماره‌ی 20، صص 111-124. کازرونی، علیرضا و دولتی، مهناز (1386). اثر نااطمینانی نرخ واقعی ارز بر سرمایه‌گذاری بخش خصوصی (مطالعه‌ی موردی ایران). فصلنامه‌ی پژوهشنامه‌‌ی بازرگانی، شماره‌ی 45، صص 283-356. کیانی، هژبر و رحیم­زاده، اشکان (1388). رابطه‌ی سرمایه­گذاری خصوصی و رشد اقتصادی در ایران (با تأکید بر مدل رشد اقتصادی درون‌زا). مجله‌ی دانش و توسعه، شماره‌ی 30، صص 69-97. گرایی نژاد، غلامرضا، دقیقی اصلی، علیرضا و سادات استاد رمضان، آذین (1393). تأثیر عوامل مؤثر بر جذب سرمایه­گذاری مستقیم خارجی با تأکید بر متغیرهای نهادی و ساختاری. فصلنامه‌ی علوم اقتصادی، سال 8، شماره‌ی 29، صص150-131. مهرآرا، محسن، موسایی، میثم و محمدیان، امیرحسین (1390). بررسی رابطه‌ی غیرخطی میان نرخ بهر­ه­حقیقی و سرمایه­گذاری خصوصی با استفاده از روش حد آستانه­ای (مورد کشورهای در حال توسعه). فصلنامه‌ی روند پژوهش‌های اقتصادی، سال نوزدهم، شماره‌ی 58، صص 65-33. هاتف، حکیمه و کرباسی، علیرضا (1392). اثر شاخص‌های حکومتی و سرمایه‌گذاری خارجی برسرمایه­گذاری خصوصی در کشورهای آسیایی. مجله‌ی اقتصاد و توسعه‌ی منطقه­ای، سال بیستم، شماره‌ی 5، صص 47-23. هادیان، ابراهیم و وهام، رضا (1389). تورم دایمی و تأثیر آن بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی در ایران. فصلنامه‌ی اقتصاد مقداری، شماره‌ی 4، صص55-79. Adkins, L., Moowaw, R. & Sawides, A. (2002). Institutions, freedom, and technical efficiency. Southern Economic Journal, No. 69, pp. 92-108. Ashby, N. J. (2010). Freedom and international migration. Southern Economic Journal, 77(1); 49–62. Ahn, S. C., & Schmidt, P. (1995). Efficient estimation of models for dynamic panel data. Journal of Econometrics, 68(1); 5–27. Akbanbi, O. (2010). Role of governance in explaining domestic investment in Nigeria. Working Paper Number 168. Alfonso, A., & Furceri, D. (2008). Government size composition volatility and economic growth. Working Paper Series, No. 849. Al-sadig, A. J. (2013). Outward foreign direct investment and domestic Investment: the case of developing countries. IMF Working Paper, WP/13/52. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2); 277-297. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental-variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68(1); 29-51. Athukorala, P. C. (1998). Interest rates, saving and investment: Evidence from India. Oxford Development Studies, 26(2); 153-169. Auty, R. M. (1993). Sustaining development in mineral economies: The resource curse thesis. Resources Policy, 20(1); 77-87. Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data. Cambridge University Press. Blundell, R., & Bond, S. (2000). GMM estimation with persistent panel data: An application to production functions. Econometric Reviews, 19(3); 321–340. Bohacek, R., & Kapicka, M. (2008). Optimal human capital policies. Journal of Monetary Economics, 55(1); 1-16. Brendan, P. (2007). Democracy, property rights and FDI in developing countries a regional analysis. Honor Paper Presented to Macalester College, Economic Departman. Minneapolisfed. org/mea / contest/ 2007papers / ierpont. pdf Davies, A., & Quinlivan, G. (2006). A panel data analysis of the impact of trade on human development. Journal of Socio-Economics, 35(5):868-876. Esposto, A. G., & Zaleski, P. A. (1999). Economic freedom and the quality of life: An empirical analysis. Constitutional Political Economy, No. 10, pp. 185-197. FARLA, K., Crombrugghe, D. D., & Verspagen, B. (2014). Institutions, foreign direct investment, and domestic investment: Crowing out or crowing in. World Development, doi:10. 1016/j. worlddev. 2014. 04. 008. Goel, R. K., & Korhonen, I. (2009). Composition of exports and cross-country corruption. (Institute for Economies in Transition, BOFIT Discussion Papers 5/ 2009). Available at: www. suomenpankki. fi/bofit. Grubel, H. G. (1998). Economic freedom and human welfare: Some empirical findings. Cato Journal, No. 18, pp. 287-304. Gylfason, Th. (2001). Natural resource and economic growing: what is the connection? Cesifo Working Paper. No. 530. Gylfason, Th. (2008). Devlopment and growt in mineral-rich countries. CEPR Discussion Paper No. 7031. Hodler, R. (2006). The curse of natural resources in fractionalized countries. EuropeanEconomic Review, 50(6); 1367-1386. Iimi, A. (2007). Escaping from the resource curse: Evidence from Botswana and the rest of the World. IMF Staff Papers, 54(4); 663-699. Imran, M., Bano, S., Azeem, M., M, Y., & Ali. A. (2012). Relationship between human capital and economic growth: Use of co-integration approach. Journal of Agriculture & Social Sciences, 8(4); 135-138. Jerome lim, J. (2014). Institutional and structural determinants of investment Worldwide. Journal of Macroeconomics, 41(C); 160-177. Kolstad, I. (2007). The resource curse: Which institutions matter?. Michelson Institute, pp. 1-7. Lederman, D., & Maloney, W. (2003). Open questions about the link between natural resources and economic growth: Sachs and Warner Revisited. Central Bank of Chile Working Papers, No. 141. Levin, A., Lin, C. F., & Chu, J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite sample properties. Journal of Econometrics, 10)8(; 1-24. Li, V., & Resnick, A. (2003). Reversal of fortunes: Democratic institutions and foreign direct investment inflows to developing countries. International Organization, 57(1); 322-349. Naya, P. D., Ndeffo L. N., & Edokat E. T. (2012). Human Capital and Economic Growthin Cameroon. Online Journal of Social Sciences Research, 1(3); 78-84. Norton, S. (1998). Poverty, property rights and human well-being: A cross-national study. Cato Journal, No. 25, pp. 244-256. Olayelem, B. F. (2010). The resource curse: A state and provincial analysis. Department of Economics University of Victoria, Resource Economics & Policy Analysis Research group, REPA Working Paper, No. 2010-01. Papyrakis, E., & Gerlagh, R. (2004). The resource curse hypothesis and its transmission channels. Journal of Comparative Economics, 32: 181-193. Papyrakis, E., & Gerlagh, R. (2007). Resource abundance and economic growth in the United states. European Economic Review, 51(4) ; 1011-1039. Poirson, H. (1998). Economic security; private investment and growth in developing countries. IMF Working, WP/9814. Rafiq, S., Salim, R., & H. Bloch (2009). Impact of crude oil price volatility on economic activities: An emprical investigation in the Thai economy. Resource Policy, 3)4(; 121-132. Ramirez, M. D. (2000). The impact of public investment on private investment spending in Latin America: 1980-95. Atlantic Economic Journal, 28(2); 210-225. Sala-i-Martin, X., & Subramanian, A. (2003); Addressing the natural resource curse: An illustration from Nigeria. NBER Working Paper, No. 9804. Sachs, J. D., & Warner, A. M. (1995). Economic reform and the process of global integration. Brookings Papers on Economic Activity, 1–118. Serven, L. (1998). Macroeconomic uncertainty economic uncertainty and private investment in developing countries. The World Bank, Washington, D. C. Stijns, Jean-Philippe C. (2005). Natural resource abundance and economic growth revisited, Department of Economics, Northeastern University, pp. 1-71. WDI (2015). World development indicators. Available at: http://www. world bank. org. www. fraserinstitute. org/programsinitiatives/economic-freedom. aspx. www. barrolee.com/update 2014 June.  www. unctad. org
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59460 مقاله پژوهشی بررسی نقش قیمت مسکن در هدف گذاری تورم با استفاده از روش برنامه ریزی پویای تصادفی بررسی نقش قیمت مسکن در هدف گذاری تورم با استفاده از روش برنامه ریزی پویای تصادفی شهاب لواسانی کیوان دانشجوی دکتری دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران ورهرامی ویدا استادیار دانشگاه شهید بهشتی 21 12 2016 51 4 859 885 01 01 2016 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59460.html

 به طور معمول هدف گذاری تورم دارای ادبیاتی است که به نظر می‌رسد بیش‌تر توجه آن به ابزارهایی مانند نرخ بهره باشد. در مطالعات جدیدتر توجه به قیمت برخی دارایی‌ها مثل مسکن نیز در هدف‌گذاری تورم مهم تلقی شده است. با این حال به نظر می‌رسد در کشور ما طی حدود دو دهه‌ی گذشته از نقش نرخ بهره و قیمت مسکن در فرآیند هدف‌گذاری تورم غفلت شده و به جای آن به هدف‌گذاری تورم از مسیر تغییرات رشد حجم پول توجه شده است، اصولاً هدف‌گذاری تورم از این طریق، ناکارا و دارای مشکلات بزرگی است که در این مقاله به برخی از آنها اشاره می‌شود. مطالعه‌ی حاضر در مجموع نشان می‌دهد که استفاده از نرخ سود تسهیلات به عنوان نماینده‌ای از نرخ بهره و استفاده از نرخ رشد قیمت مسکن به جای نرخ بهره، در دو مدل مجزا، به منظور هدف‌گذاری تورم به نتایج مشابهی می‌رسد. نتایج حاصل از معادله‌ی کنترل بازخور بهینه مدل اول مطالعه‌ی حاضر، نشان می‌دهد که سیاست‌گذار یا مقام پولی در تعیین نرخ بهره، کم‌تر به شرایط اقتصادی و متغیرهای مهمی مثل تورم و شکاف تولید توجه کرده و تورم و شکاف تولید نیز به تغییرات نرخ بهره واکنش اندکی از خود نشان می‌دهند.

 هدفگذاری تورم نرخ بهره قیمت مسکن برنامه ریزی پویای تصادفی کمیجانی اکبر، حائری مجتبی (1392). نقش قیمت مسکن در انتقال سیاست پولی، فصلنامه‌ی راهبرد اقتصادی، سال 2، شماره‌ی 5. کمیجانی، اکبر، خلیلی عراقی، منصور، عباسی‌نژاد، حسین و توکلیان، حسین (1393). تورم هدف ضمنی، رفتار نامتقارن و و وقفه در تشخیص وضعیت اقتصادی سیاست‌گذاران پولی در اقتصاد ایران، فصلنامه‌ی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، سال سوم، شماره‌ی 9، 23-1. عباسی نژاد، حسین و شهاب لواسانی، کیوان (1393). پیش بینی دوره‌های رونق و رکود قیمت مسکن با استفاده از تجزیه موجک و شبکه‌های عصبی، فصلنامه‌ی تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، شماره‌ی 18، 46-7. علوی زرنگ، احترام (1381). نقش تسهیلات بانکی بر نوسانات بازار مسکن در مناطق شهری، پایان‌نامه کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا. قلی زاده، علی اکبر و کمیاب، بهناز (1389). بررسی اثر سیاست پولی برحباب قیمت مسکن، مطالعه‌ی بین کشوری، مجله‌ی تحقیقات اقتصادی، دوره‌ی 45، شماره‌ی 3. قلی‌زاده، علی اکبر و کمیاب، بهناز (1389). بررسی واکنش سیاست پولی برحباب قیمت مسکن (مطالعه‌ی موردی ایران)، فصلنامه‌ی پژوهش‌های اقتصادی ایران، شماره‌ی 42. قلی‌زاده، علی اکبر و کمیاب، بهناز (1387). بررسی اثر سیاست پولی بر حباب قیمت مسکن در دوره‌ی رکود و رونق در ایران، فصلنامه‌ی اقتصاد مقداری، شماره‌ی 18. Ahearne Alan G., Ammer J., Doyle B. M., Kole L., & Martin, R. (2005). House Prices and Monetary Policy : A Cross Country Study, International Finance Discussion Papers, 841. Aoki, K., Proudman, J., & Vlieghe, G. (2004). House prices consumption, and monetary policy: a financial accelerator approach,. Journal of Financial Intermediation Vol 13, pp 414-435. Bernanke B., & Blinder A. S. (1988). Credit, Money and Aggregated Demand, American Economic Review, 78 (2), 435-439. Bernanke, B., & Gertler, M. (2001). Should Central Banks Respond to Movements in Asset Prices?, American Economic Review, 91 (2), 253-257. Blanchard, O. J., & Fischer, S. (1989). Lectures on macroeconomics. Cambridge, MA: MIT Press. Giuliodori M. (2004). Essays on the Monetary Transmission of Monetary Policy, PhD Thesis, University of Glasgow. Goodhart, C., & Hofmann, B. (2001). Asset Prices, Financial Conditions and the Transmission of Monetary Policy, paper presented at the conference Asset Prices, Exchange Rate, and Monetary Policy, Stanford University, March. Iacoviello, M. (2005). House Prices, Borrowing Constraints and Monetary Policy in theBusiness Cycle, American Economic Review, 95(3), 739–764. Lastrapes William D. (2002). The Real Price of Housing and Money Supply Shocks: Time Series Evidence and Theoretical Simulations, Journal of Housing Economics, 11, 40-74.   Maclennan, D. (1994). A Competitive UK Economy: the Challenges for Housing Policy, Joseph Rowntree Foundation, York. Mishkin, Frederic S. (2007). Housing and the Monetary Transmission mechanism, Jackson hole symposium federal reserve. Washington D. C Pacheco, L. (2008). Asset Prices in Monetary Policy Rules: Should they stay or should they go?,  Working Paper,  Universidade Portucalense, Oporto - Portugal Poole, W. (1970). Optimal Choice of Monetary Policy Instruments in a Simple Stochastic Macro Model, Quarterly Journal of Economics, 84, 197–216. Poterba, J. (1984). Tax Subsidies to Owner-Occupied Housing: An Asset-Market Approach, Quarterly Journal of Economics, 99. 729-752. Rudebusch, G. D., & Svensson, L. E. O. (1999). Policy Rules for Inflation Targeting. In Monetary Policy Rules, ed. J. Taylor, Chicago: University of Chicago Press, 203–246. Rudebusch, G., & Svensson, L. (2002). Euro system Monetary Targeting: lessons from US data, European Economic Review, 46 (3), 417-442. Rudebusch, G. D., & T. Wu. (2007). Accounting for a Shift in Term Structure Behavior with No-Arbitrage and Macro-Finance Models. Journal of Money, Credit, and Banking 39(2/3): 395–422. Svensson, L. (1999). Inflation Targeting: some extensions, Scandinavian Journal of Economics, 101 (3), 337-361. Svensson, L. (1999). Inflation Targeting as a Monetary Policy Rule, Journal of Monetary Economics, 43, 607-654. Svensson, L. E. O. ( 2003b). ‘What is wrong with Taylor Rules? Using Judgment in Monetary Policy through Targeting Rules’, Journal of Economic Literature. Svensson, L. (1997). Inflation Forecast Targeting: implementing and monitoring inflation targets, European Economic Review, 41 (6), 1111-1146. Svensson, Lars E. O. (1996). Commentary: How Should Monetary Policy Respond to Shocks while Maintaining Long-Run Price Stability?. Conceptual Issues,. Federal Reserve Bank of Kansas City 28. Svensson, L. (1999). Inflation Targeting: some extensions, Scandinavian Journal of Economics, 101(3), 337-361. Svensson, L. (2001). The inflation forecast and the loss function, Princeton University and Stockholm University, November. Taylor, J. (1998). Applying academic research on monetary policy rules: an exercise in translational economics, Manchester School, 66, conference supplement, 1–16. Taylor, J. (ed.) (1999a). Monetary Policy Rules, Chicago: University of Chicago Press. Taylor, J. (1993). Discretion Versus Policy Rules in Practice, Carnegie- Rochester Conference Series on Public Policy, 39, 195-214. Taylor, J. B. (1975). Monetary Policy during a Transition to Rational Expectations. Journal of Political Economy 83(5), 1009–1021.   Taylor, J. B. (1993). Discretion Versus Policy Rules in Practice, Carnegie- Rochester Conference Series on Public Policy, Amsterdam: North-Holland. Wicksell, K. (1958). Ends and Means in Economics, in his Selected Papers on Economic Theory (ed. E. Lindahl), London: Allen and Unwin.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59461 مقاله پژوهشی تحلیل تاثیر زیرساخت های حمل و نقل بر تمرکز فعالیت های صنعتی در استان ‏های ایران تحلیل تاثیر زیرساخت های حمل و نقل بر تمرکز فعالیت های صنعتی در استان ‏های ایران شهنازی روح اله استادیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز دهقان شبانی زهرا استادیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز 21 12 2016 51 4 887 908 27 10 2015 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59461.html

زیرساخت­های حمل و نقل عامل مهمی در توزیع فضایی کالاها، خدمات و ابداعات درون و بین مناطق و همچنین یکی از پارامترهای مهم در مکان­یابی و استقرار بنگاه‌ها در یک منطقه می­باشد. در این مقاله هدف بررسی تأثیر زیرساخت­های حمل و نقل بر تمرکز فعالیت‌های صنعتی در استان­های ایران است. به‌منظور دستیابی به این هدف ابتدا مبانی نظری تأثیر زیرساخت­های حمل و نقل بر تمرکز صنایع بررسی شده و سپس بر مبنای مدل ریاضی بیان شده الگوی اقتصاد سنجی طراحی شده است که برای 28 استان ایران طی سال‎های1390-1380 توسط روش داده­های تابلویی با استفاده از برآوردگر انحراف معیار اصلاح شده پانلی برآورد شده است. نتایج نشان می­دهد با بهبود زیرساخت­های حمل و نقل (کاهش هزینه‌ی حمل و نقل) تمرکز فعالیت‌های صنعتی در منطقه افزایش می­یابد.

 زیرساخت‌های حمل و نقل تمرکز فعالیت صنعتی روش داده‌های تابلویی برآوردگر انحراف ‏معیار اصلاح شده پانلی پیرانی، طاهره و مویدفر، رزیتا (1395). بررسی اثرات صرفه‌های ناشی از تجمع‌های صنعتی بر رشد اقتصادی در استان‌های ایران (1389-1379). پژوهش‌های اقتصادی. 16. 189-165. دهقان شبانی، زهرا (1391). تحلیل تاثیر تجمیع فعالیت­های صنعتی بر رشد منطقه­ای اقتصاد در ایران. فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی. 8. 82 تا 55. مرکز آمار ایران. سالنامه­های آماری استانی و حساب‌های منطقه‌ای ایران. Accetturo, A. (2010). Agglomeration and growth: The effects of commuting costs. Papers in Regional Science, 89(1), 173-190.‏ Beck, N., & Katz, J. N. (1995). What to do (and not to do) with time-series cross-section data. American political science review, 89(03), 634-647.‏ Frye, D. (2014). Transportation Networks and the Geographic Concentration of Industry. Graham, D. J. (2007). Agglomeration, productivity and transport investment. Journal of transport economics and policy (JTEP), 41(3), 317-343.‏ Holl, A. (2004). Transport infrastructure, agglomeration economies, and firm birth: Empirical evidence from Portugal. Journal of Regional Science, 44(4), 693-712.‏ Illy, A., Hornych, C., Schwartz, M., & Rosenfeld, M. T. (2009). Urban growth in Germany–The impact of localization and urbanization economies (No. 19). Halle Institute for Economic Research. Martin, P., & G. Ottaviano (1999(.  Growing locations: Industry location in a model of endogenous growth, European Economic Review . 43, 281-302. Martin, P., & G. Ottaviano (2001(. Growth and agglomeration, International Economic Review, 42, 947-968. Minerva, A., & Ottaviano (2009). Endogenous growth theories: agglomeration benefits and transportation costs, Handbook of Regional Growth and Development Theories. Great Britain by MPG Books Ltd, Bodmin, Cornwall. Ottaviano, JP. (2010). Regional convergence: The new economic geography perspective, Final Open Conference COST A-17, Prime Minister’s Office, Helsinki Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. University of Cambridge (No. 0435). Working paper.‏ Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross‐section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265-312.‏ Petersen, M. A. (2007). Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets: Comparing Approaches. Working Paper, Kellogg School of Management, Northwestern University. Venables, A. J. (2006). Shifts in economic geography and their causes. Centre for Economic Performance, London School of Economics and Political Science.‏ Venables, A. J. (2007). Evaluating urban transport improvements: cost-benefit analysis in the presence of agglomeration and income taxation. Journal of transport economics and policy, 173-188.‏
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59462 مقاله پژوهشی بررسی اثر رقابت وارداتی بر بهره‌وری کل عوامل تولید صنایع ایران بررسی اثر رقابت وارداتی بر بهره‌وری کل عوامل تولید صنایع ایران کریمی تکانلو زهرا استادیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز حقیقت جعفر استاد دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز بخشی پور جواد فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اقتصاد از دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز 21 12 2016 51 4 909 927 06 09 2015 27 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59462.html

در جهان امروزی، تجارت پایه و اساس پیشرفت هر جامعه‌ای است که با گسترش دامنه آن، بنگاه‌های صنعتی با بهره‌گیری از مزیت‌های آن و بالا بردن بهره‌وری خود، توان رقابت را پیدا کرده و ضمن تامین نیاز داخلی، قدرت تسخیر بازارهای جدید را به دست می-آورند. در این میان، نقش واردات بسیار پر اهمیت است زیرا که در صورت واردات کالاهای سرمایه‌ای و واسطه‌ای ارزان قیمت، هزینه‌های تولید کاهش یافته و فضای رقابتی ایجاد می‌گردد و بهره‌وری افزایش می‌یابد. متاسفانه در ایران علیرغم آزادسازی تجاری در سال 1368، دیدگاه اکثر سیاستگذاران و متفکرین حوزه صنعتی به گسترش صادرات متمایل بوده است و این در حالی است که صنایع ایران، علیرغم پتانسیل‌های بسیار زیاد در عرصه تولید، به شدت به واردات مواد اولیه و کالاهای واسطه‌ای و سرمایه‌ای وابسته هستند. از همین روی در این مطالعه سعی شده است که تاثیر رقابت وارداتی بر بهره‌وری کل عوامل تولید با استفاده از روش اقتصادسنجی داده‌های تابلویی پویا طی دوره زمانی 1371-1391 مورد بررسی قرار گیرد. نتایج نشان می‌دهد که رقابت وارداتی تاثیر مثبتی بر بهره‌وری کل عوامل تولید صنایع ایران داشته است. در مقابل، آزادسازی تجاری و اندازه صنعت، به عنوان معیارهای اثرات داخلی و اندازه بازار، تاثیر منفی بر بهره‌وری کل عوامل تولید داشته‌اند.

 رشد بهره‌وری رقابت وارداتی تئوری ناهمگنی بنگاه روش گشتاورهای تعمیم یافته بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، (1393). نحوه‌ی محاسبه‌ی بهره­وری، (www. cbi. ir). خداداد کاشی، فرهاد، (1388). دیدگاه‌های مختلف در مورد مفهوم و نظریه رقابت و تطبیق آن با وضعیت رقابت در بخش صنعت ایران.، فصلنامه‌ی پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، سال 17، شماره‌ی 51، 40 -25. خداداد کاشی، فرهاد، خیابانی، ناصر و جانی، سیاوش (1391). تحلیل و بررسی تأثیر ساختار بازار بر بهره‌وری صنایع ایران. فصلنامه‌ی پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، سال 20، شماره‌ی 63، 32-5. شاه‌آبادی، ابوالفضل (1382). بررسی عوامل تعیین کننده‌ی بهره­وری کل عوامل اقتصادی در ایران. فصلنامه‌ی مفید، انتشارات دانشگاه مفید شماره‌ی 38، صص 27-58. کریمی تکانلو، زهرا و رنج­پور، رضا (1392). اقتصادسنجی داده­های تابلویی. انتشارات سمت، چاپ اول. گمرک جمهوری اسلامی ایران، (1393). ارائه‌ی آمار  واردات و صادرات بر حسب کالا. www.irica.gov.ir مبارک، اصغر و محمدلو،  نویده (1387). اثر سیاست‌های تجاری و درآمدهای نفتی بر بهره­وری کل عوامل کشورهای منتخب اوپک. فصلنامه‌ی اقتصاد و تجارت نوین، شماره‌ی  13، صفحات161-141. مهرآرا، محسن و محسنی، رضا (1383). آثار تجارت خارجی بر بهره­وری: مورد ایران. فصلنامه‌ی تحقیقات اقتصادی، شماره‌ی 66، صص 57-89. Altomonte C., Barattieri A., & Rungi, A. (2008). Import Penetration, Intermediate Inputs and Productivity: Evidence from Italian Firms, Economic and Social Research Institute (ESRI) . Working Papers DYNREG23. Arellano, M., & Bond, S. R. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58 (2), 277–297. Ashournia, D., Munch, J. R., & Nguyen, D. (2014). The Impact of Chinese Import Penetration on Danish Firms and Workers, Institute for the Study of Labor (IZA) Discussion Papers 8166. Ben Yahmed, S., & Dougherty, S. (2012). Import Competition, Domestic Regulation and Firm-Level Productivity Growth in the OECD, OECD Economic Department Workink Paper, Bond, S. R., Hoeffler, A., & Temple, J. (2001). GMM Estimation of Empirical Growth Models. CEPR Discussion Paper No. 3048. Blundell, R. W., & Bond, S. R. (2000). GMM estimation with Persistent Panel Data: An Application to Production Functions. Econometric Reviews, 19, 321-340. Bugamelli, M., Fabiani, S., & Sette, E. (2010). The pro-Competitive Effect of Imports from China: an Analysis of Firm-Level Price Data. Banca d'Italia. No 737, Temi di discussione (Economic working papers) from Bank of Italy, Economic Research and International Relations Area. Chen, N., Imbs, J., & Scott, A. (2009). The Dynamics of Trade and Competition. Journal of International Economics, 77, 50–62. Colantone, I., & Crinò, R. (2011). New Imported Inputs, New Domestic Products, Development Working Papers 312, Centro Studi Luca d'Agliano, University of Milano. Dixit, A. K., & Stiglitz, J. (1977). Monopolistic Competition and Optimum Product Diversity. American Economic Review, 67, 297-308. Edwards, L., & Jenkins, R., (2013). The Impact of Chinese Import Penetration on the South African Manufacturing Sector. A Southern Africa Labour and Development Research Unit Working Paper Number 102. Cape Town: SALDRU, University of Cape Town. Goldberg, P. K., & Pavcnik, N. (2007). Distributional Effects of Globalization in Developing Countries, Journal of Economic Literature, 45(1), 39-82. Harmse, C., & Abuka, C. A. (2005). The Links between Trade Policy and Total Factor Productivity in South Africa's Manufacturing Sector. South African Journal of Economics, 73(3), 389-405. Helpman, E., & Krugman P. (1985). Market Structure and Foreign Trade. Increasing Returns, Imperfect Competition, and the International Economy, MIT Press Books, The MIT Press, edition 1, 1(26258087x). Krugman, P. (1980). Scale Economies, Product Differentiation, and the Pattern of Trade, The American Economic Review, 70 (5),  950-959. Martin - Marcos A., & Jaumandreu, J. (2004). Entry, Exit and Productivity Growth: Spanish Manufacturing During, The Eighties, Spanish Economic Review, 6, 211-226. Melitz, M. (2003). The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity. Econometrica, 71, 1695-1725. Melitz, M., & Ottaviano, G. (2008). Market Size, Trade and Productivity. Review of Economic Studies, 75, 295–316. Melitz, M., & Trefler, D. (2012). Gains from Trade when Firms Matter. The Journal of Economic Perspectives, 26 (2), 91-118 Olper, A., Curzi, D., & Pacca, L. (2013). Trade, Import Competition and Productivity Growth In the Food Industry. International Agricultural Trade Research Consortium Symposium, 337-355 Sekkat, K. (2009). Does Competition Improves Productivity in Developing Countries?, Journal of Economic Policy Reform, 12(2),145-162. Taymaz, E., & Yilmaz, K. (2007). Productivity and Trade Orientation: Turkish Manufacturing Industry before and after the Customs Union. The Journal of International Trade and Diplomacy 1(1), 127-154.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59463 مقاله پژوهشی نااطمینانی تورم و نرخ سود واقعی سپرده های بانکی در ایران نااطمینانی تورم و نرخ سود واقعی سپرده های بانکی در ایران محسنی زنوزی سید جمال الدین استادیار اقتصاد دانشگاه ارومیه حسن زاده اکبر دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه ارومیه جعفرزاده بهروز عضو هیأت علمی دانشگاه غیرانتفاعی فرهیختگان کرمان و دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه یزد 21 12 2016 51 4 929 950 05 10 2015 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59463.html

بهره به‌‌عنوان هزینه‌ی فرصت سرمایه­گذاری یا به‌عبارتی هزینه‌ی اخذ اعتبارات مورد نیاز در فرآیند تولید، نقشی اساسی در قیمت تمام شده کالاها بر عهده داشته است و از این‌رو کنترل متغیرهایی که اثرات زیانبار بر روند نرخ‌های بهره دارند ضروری به نظر می­رسد. در این میان موضوع تغییرات غیرقابل ­انتظار برخی متغیرها که می­تواند اثرات مخرب­تری بر جریان نرخ‌های بهره داشته باشد و به موازات آن قیمت تمام شده‌ی کالاها را با نوعی نااطمینانی مواجه سازد، می‌تواند بسیار حیاتی­تر باشد. در این راستا و در مطالعه‌ی حاضر، به بررسی رابطه‌ی میان نااطمینانی نرخ تورم و نرخ سود واقعی سپرده­های بانکی در ایران و با استفاده از داده­های ماهیانه 1393:12-1383:1 پرداخته شده است. برای این منظور از رهیافت همبستگی شرطی پویای تصحیح شده (cDCC مدل دو متغیره خودرگرسیونی تعمیم­یافته مبتنی بر واریانس‌ناهمسان شرطی (MGARCH) استفاده شده است. نتایج به‌دست آمده حاکی از تأثیر مثبت و معنادار نااطمینانی تورم بر نرخ سود واقعی سپرده­های بانکی در ایران می­باشد.

 نااطمینانی تورم نرخ بهره MGARCH و cDCC اسماعیل‌زاده مقری، علی (1388). بررسی تأثیر پذیری تورم از سرمایه‌گذاری کل در اقتصاد ایران. فصلنامه‌ی پژوهشنامه اقتصادی، سال نهم، شماره‌ی 2، پیاپی33. حیدری، حسن و بشیری، سحر (1391). بررسی رابطه‌ی بین نااطمینانی نرخ واقعی ارز و شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران: مشاهداتی بر پایه‌ی مدل VAR- GARCH. فصلنامه‌ی تحقیقات مدل سازی اقتصادی، شماره‌ی 9. صفدری، مهدی و پورشهابی، فرشید (1388). اثر نااطمینانی تورم بر رشد اقتصادی ایران. دانش و توسعه، سال شانزدهم، شماره‌ی 29. کشاورز حداد، غلامرضا و صمدی، باقر (1388). برآورد و پیش­بینی تلاطم بازدهی در بازار سهام تهران و مقایسه دقت روش‌ها در تخمین ارزش در معرض خطر: کاربردی از مدل‌های خانواده‌ی FIGARCH. مجله‌ی تحقیقات اقتصادی، شماره‌ی 86، صص 236-193. مهرگان، نادر؛ عزتی، مرتضی و اصغرپور، حسین (1385). بررسی رابطه‌ی علّی بین نرخ بهره و تورم: با استفاده از داده­های تابلویی. فصلنامه‌ی پژوهش‌های اقتصادی، سال ششم، شماره‌ی سوم. Aielli, G. P. (2013). Dynamic Conditional Correlation: on Properties and Estimation.  Journal of Business and Economic Statistics, 31:282-299. Baba, Y., Engle, R. F., Kraft, D. F., & Kroner, K. F. (1991). ''Multivariate simultaneous generalized ARCH. University of California and San Diego: Department of Economics, Discussion Paper. Berument, H. (1999). The Impact of Inflation Uncertainty on Interest Rates in the UK. Scottish Journal of Political Economy, 4(2), pp. 207-218. Berument, H., Kilinc, Z., & Umit O. (2005). The Missing Link between Inflation Uncertainty and Interest Rates. Scottish Journal of Political Economy,  52(2). Bhar, R., & Mallik, G. (2012). Components of Inflation Uncertainty and Interest Rates: Evidence from Australia and New Zealand. Economic Analysis & Policy, 42(1). Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of Econometrics 31: 307-327. Bollerslev, T., Engle, R. F., & Wooldridge, J. M. (1988). A capital asset pricing model with time-varying covariance. The Journal of Political Economy, 96,116-131. Bomberger, W., A., & Frazer, W., J. (1981). Interest Rates, Uncertainty and the Livingston Data. Journal of Finance 36, 661-675. Cheong, C. Kim, G., & Podivinsky, J. M. (2010). The Impact of inflation on Interest Rates. Australasia Macroeconomic Workshop. Fama, E. (1975). Short term interest rates as predictor of inflation. American Economic Review, 65(3), 269–82. Fischer, S. (1975). The demand for index bonds. Journal of Political Economy, 83, 509–34. Fisher, I. (1930). The Theory of Interest. New York: A, M, Kelly. Hahn, F, H. (1970). Savings and uncertainty. Review of Economic Studies, 37, 21–4. Hartman, R., & Makin, J. H. (1982). Inflation Uncertainty and Interest Rates: Theory and Empirical Tests. NBER Working Paper 906. Juster, F., T., & Taylor, D. (1975). Towards a theory of saving behavior. American Economic Review, 65,  203–9. Kwame, D., S. (2012). The relationship between Inflation, Inflation Uncertainty and Interest Rate in Ghana. A dissertation submitted to the Department of Economics, Faculty of Social Sciences, in partial fulfillment of the Requirements for the award of the degree of MASTER OF ARTS in Economics. Levi, M, D., & Makin J., H. (1979). Fisher, Phillips, Friedman and the Measured Impact of Inflation on Interest. Journal of Finance 34, 35-52. Malliaris, A. G., & Malliaris, M. E. (1991). Inflation rates and inflation: a continuous time stochastic approach.  Economic Letters, 37, 351–6. McKinnon, R. I. (1973). Money and Capital in Economic Development. the Brookings Institution, Washington DC. Merton, R. (1975). Theory of finance from the perspective of continuous time. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 10, pp. 659–74. Shaw, E. S. (1973). Financial Deepening in Economic Development. Oxford University Press, New York.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59464 مقاله پژوهشی رقابت پذیری صادراتی پسته ایران دربازارهای جهانی رقابت پذیری صادراتی پسته ایران دربازارهای جهانی محمودی ابوالفضل هیات علمی و استادیار دانشگاه پیام نور جلالی سحر دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور 21 12 2016 51 4 951 976 15 03 2016 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59464.html

در پژوهش حاضر، رقابت­پذیری صادرات پسته‌ی ایران و کشورهای رقیب مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، مزیت صادراتی پسته با استفاده از رهیافت شاخص‌های مزیت نسبی آشکارشده RCA)) و مدل تصحیح خطای برداری (VECM)  در دو وضعیت مرجع قرار دادن سبد صادرات محصولات کشاورزی و سبد صادرات غیرنفتی به طور جداگانه بررسی و مقایسه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که ایران در دوره‌ی 2012-1975 در صادرات پسته دارای مزیت نسبی بوده و با مرجع قرار دادن صادرات هر دو گروه کالاهای غیرنفتی و کشاورزی، رتبه‌ی اول در مزیت ­نسبی صادراتی پسته را دارا می‎باشد. پس از ایران به ترتیب کشورهای ترکیه، هنگ­کنگ، آلمان، ایتالیا و آمریکا، بلژیک و هلند دارای مزیت بوده اند، که این رتبه بندی بر مبنای صادرات محصولات کشاورزی است. از طرف دیگر، طی سالهای اخیر بازار صادراتی پسته­ی کشورهای هنگ کنگ، آمریکا، ترکیه، بلژیک و آلمان یک رقیب جدی برای صادرات پسته ایران درآمده اند و مزیت نسبی ایران در صادرات این محصول تاثیرپذیر از مزیت صادراتی این کشورهاست. لذا لازم است سیاست­های صادراتی پسته ایران با توجه به این امر تجدید نظر شود.

 رقابت پذیری صادرات پسته مدل تصحیح خطای برداری اکبری، نعمت­الله ، عصاری، عباس و مرتضوی، سیدابولقاسم (1387). بررسی مزیت نسبی صادرات محصولات کشاورزی (مطالعه‌ی موردی استان اصفهان)، مجله‌ی پژوهشی دانشگاه اصفهان، جلد 31، شماره‌ی 3، ص 20-1. امیر تیموری، سمیه و چیذری، امیر حسین (1386). بررسی جایگاه صادراتی پسته‌ی ایران، چالش­ها و رهیافت­ها، اولین همایش ملی فرآوری و بسته­بندی پسته، مشهد، 13-14 آذر ماه. پاکروان، محمدرضا، مهرابی بشرآبادی، حسین، گیلانپور، امید و فرناز اسماعیلی (1390). بررسی وضعیت صادراتی پسته‌ی ایران با رویکرد مزیت ­نسبی و نقشه‌ریزی تجاری، اقتصادی کشاورزی و توسعه، سال نوزدهم، شماره‌ی 76، ص 45-23. پورمقیم، سید جواد (1386). تجارت بین الملل: نظریه‌ها و سیاست‌های بازرگانی، چاپ یازدهم، نشرنی. حسینی، سید صفدر و حامد، رفیعی (1387). بررسی مزیت ­نسبی تولیدی و صادراتی پسته‌ی ایران، اقتصاد و توسعه‌ی کشاورزی (علوم و صنایع کشاورزی)، سال بیست و دوم، شماره‌ی 2، نیمه دوم سال 1387، ص 57-45. حسینی، میرعبدالله و پرمه، زورار (1381). مزیت­های نسبی، سیاست تجاری و چالش‌های فراروی کشاورزی ایران، فصلنامه‌ی پژوهش‌های اقتصادی، سال 2، شماره‌ی (6-5)، ص 84-61. سازمان گمرک جمهوری اسلامی ایران (1390). سالنامه‌ی آمار بازرگانی خارجی، جمهوری اسلامی ایران 90-1375، انتشارات اداره کل گمرک جمهوری اسلامی ایران، تهران. سلامی، حبیب­الله و پیش بهار، اسماعیل (1380). تغییرات الگوی مزیت­نسبی محصولات کشاورزی در ایران، فصلنامه‌ی اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال نهم، شماره‌ی 34، ص 72-41. سلیمی­فر، مصطفی و میرزائی خلیل آبادی، صدیقه (1381). مزیت نسبی ایران در تولید و صادرات پسته. اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال دهم، شماره‌ی 38، ص 28-7. عزیزی، جعفر و یزدانی، سعید (1383). تعیین مزیت­ نسبی محصولات عمده باغبانی ایران، اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال 12، شماره‌ی 46، ص 73-41. فتحی، یحیی (1381). تجزیه و تحلیل مزیت نسبی صادراتی گروه‌های مختلف صنایع غذایی ایران، اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال دهم، شماره‌ی 38، ص 152-129. وزارت جهادکشاورزی (1386). آمارنامه‌ی کشاورزی ایران 86-1385. انتشارات اداره‌ی کل آمار و اطلاعات وزارت جهادکشاورزی ایران، تهران. Ashktorab, N., Saghaian, S., & Shahnoushi, N. (2013). An Analysis of Aflatoxin Food Safety Concerns and other Factors Affecting Iran’s Pistachio Exports to European countries, Australia and Japan, Asian Journal of Agricultural and Development, 10(2): 95-105. Asgari, M., & Saghaian, S. (2013). Oligopolistic Market Structure in the Japanese Pistachio Import Market, Journal of Agricultural & Food Industrial Organization 2013; 11(1): 87–99. Balassa, B. (1965). Trade Liberalization and Revealed Comparative Advantage. School of Economics and Social Studies, Manchester, 33, 99-123. Brasili, A., Epifani, P., & Helg, R. (2000). On the dynamics of trade patterns. CEPRI,working paper, No. 115, Italy Burianová,  J. (2010). The Trends of the Agrarian Foreign Trade of CR after Accession to EU, Competitiveness of Commodities. Agris on-line Papers in Economics and Informatics, Vol 2: 3-11. Congregado, E., Golpe, A. A.,  & Carmona, M. (2010). Is it a good policy to promote self-employment for job creation? Evidence from Spain, Journal of Policy Modeling, 32(6),  828–842. Emmy. F. A. & Ismail, M. M. (2009). Trade Performance of Fruit and Vegetable Industry in Selected ASEAN Countries. MPRA paper No. 16928. Food and Agriculture Organization (FAO) (2015). Web page . Gopal, N., Jeyanthi, P., Geethalakshmi, V., & Unnithan, G. R. (2009). Indian Finfish Exports – An Analysis of Export Performance and Revealed Comparative Advantage. Agricultural Economics Research Review, Vol. 22: 291-297. Greenaway, D., & Chris M. (1993). Trade and Industrial Policy in Developing Countries: A Manual of Policy Analysis. the Macmillan Press, esp. Part IV Evaluating Comparative Advantage, 181-208. Hillman, A. (1980). Observations on The Relation between Revealed Comparative Advantage and Comparative Advantage as indicated by Pre- trade Relative Price. Weltwirl schaftliches Archive, (116), 315-321. Hillman, A. (1980). Observations on The Relation between Revealed Comparative Advantage and Comparative Advantage as indicated by Pre- trade Relative Price. Weltwirl schaftliches Archive, (116), 315-321. Hisanaga. M. (2007). Comparative Advantage Structure of U. S International Services. Kier Discussion paper Series Kyoto Institute of Economic Research, Discussion paper No. 633 Van Hulst, N., Mulder, R. & Soete, L.L.G. (1991). Exports technology in manufacturing industry, Weltwirtschaftliches Archiv, 127(3), 265-280. Johansen, S., & Juselius, K. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52: 169-210. Johanson, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors, Journal of Economic Dynamics and Control, 12: 231 – 54 . Laursen, K. (1998). Revealed Comparative Advantage and the Alternatives as Measures of International Specialization, Druid Working Paper No. 30-98. Li, K., & Bender S. (2002). The Gain and Loss of Comparative Advantage in manufactured Exports among Regions. Center Discuss paper, No, 853 Lim, K. (1991). Analysis of North Koreas foreign trade by revealed comparative advantage. Journal of Econometric Development, 22 (6) 97-117. Makosholo, ML., & Jooste, A. (2006). The comparative advantage of selected long-term crops in Lesotho. Agrekon,  No 2(45): 173-184. Pakravan, M., & Kavoosi Kalashami, M. (2011). Future prospects of Iran, U. S and Turkey's Pistachio exports. International Journal of Agricultural Management and Development, September, 2011, 1(3): 181-188. Phillips, P.C.B. & Ploberger W. (1994). Posterior Odds Testing for a Unit Root with Data-Based Model Selection, Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 10(3-4): 774-808. Serin,V., & Civan, V. (2008).  Revealed Comparative Advantage and Competitiveness: a Case Study For Turkey Towards the EU", Economic and Social Research 10(2):25-41 Shareef, R., & Tran, V. (2007). An aggregate import demand functions for Australia: a cointegration approach. School of Accounting, Finance and Economics and FEMARC Working Paper Series Edith Cowan University December 2007, Working Paper 0708. Todaro, M. (1989). Economic Development in the Third World, 4th edn, Longman, London. Unido (1986). International comparative advantage in manufacturing changing profiles of resource and trade, Unido Publication, Vienna United Nation. Utkulu, U., & Seymen, D. (2004). revealed Comparative Advantage and Competitiveness: Evidence for Turkey vis-à-vis the EU/15, to be presented at the European trade study Group 6th Annual Conference, ETSG 2004, Nottingham. Yeats, A. (1985). on the appropriate interpretation of the Revealed comparative advantage index: Implications of a methodology based on industry sector analysis", Weltwirtschaftliches Archive, (121). pp: 61-73. Zheng, Z., Saghaian, S., & Reed, M. (2012). Factors Affecting the Export Demand for U. S. Pistachios, International Food and Agribusiness Management Review, 15 (3): 99-115.
J. Econ. Res. دانشگاه تهران تحقیقات اقتصادی 0039-8969 دانشگاه تهران 36 10.22059/jte.2016.59465 مقاله پژوهشی تحلیل آثار شوک های پولی و مخارج دولت مالی در ایران با استفاده از مدل تعادل عمومی پویای تصادفی تحلیل آثار شوک های پولی و مخارج دولت مالی در ایران با استفاده از مدل تعادل عمومی پویای تصادفی تقی پور انوشیروان دانشیار دانشگاه امام صادق (ع) منظور داود معاون امور اقتصاد کلان سازمان برنامه و بودجه 21 12 2016 51 4 977 1001 05 04 2015 29 10 2016 Copyright © 2016, دانشگاه تهران. 2016 https://jte.ut.ac.ir/article_59465.html

هدف این مقاله بررسی آثار شوک‌های پولی و بودجه‌ی دولت و درآمدهای نفتی بر برخی متغیرهای بخش حقیقی و اسمی اقتصاد در چارچوب یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی از نوع مدل کینری جدید است که در آن سیاست گذاری پولی با رویکرد‌های قاعده و صلاحدیدی لحاظ شده است. نتایج شبیه سازی مدل حاکی از آن است که شوک‌های پولی نقش مهمی در ایجاد تورم داشته است، ولی میزان اثرگذاری شوک پولی بر متغیرها در سیاست‌گذاری به روش قاعده و صلاحدیدی تا حدودی متفاوت است. شوک‌های مالی متغیرهای بخش حقیقی اقتصاد را تحریک می‌کنند، ولی نکته قابل آن است که بودجه‌ی عمرانی دولت سرمایه‌گذاری بخش خصوصی به صورت آنی افزایش نداده است، ولی با وقفه‌ی سرمایه‌گذاری خصوصی تحریک می‌شود که این امر ممکن است به دلایل مختلفی نظیر طولانی بودن اجرای پروژه‌های عمرانی و کم دقتی در انتخاب پروژه‌ها اتفاق بیافتد. شوک‌های نفتی به دلیل وابستگی ساختار اقتصادی کشور به درآمدهای ارزی حاصل از نفت کلیه متغیرها در نتیجه این شوک متأثر می‌شوند. جزئیات میزان اثرگذاری هر کدام از شوک در متن مقاله ارایه شده است.

 تعادل عمومی پویای تصادفی شوک درآمدهای نفتی مخارج عمرانی و جاری دولت سیاست گذاری پولی قاعده و صلاحدیدی شاهمرادی، اصغر و ابراهیمی، ایلناز (1389). ارزیابی اثرات سیاست‌های پولی در اقتصاد ایران در قالب یک مدل پویای تصادفی نیوکینزی، مجموعه‌ی مقالات بیستمین کنفرانس سالانه سیاست‌های پولی و ارزی، پژوهشکده‌ی پولی و بانکی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. فخرحسینی، سید فخرالدین (1390). ا لگوی تعادل عمومی پویای تصادفی برای ادوار تجاری  پولی اقتصاد ایران. فصلنامه‌ی تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، سال اول، شماره‌ی ٣، بهار ١٣٩٠ صص 1-28. متوسلی، محمود، ابراهیمی، ایلناز، شاهمرادی، اصغر و کمیجانی، اکبر (۱۳۸۹). طراحی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی نیوکینزی برای اقتصاد ایران به‌عنوان یک کشور صادرکننده‌ی نفت. فصلنامه‌ی پژوهش‌های اقتصادی، دانشگاه تربیت مدرس، سال دهم، شماره‌ی چهارم، صص ۱۱. ابراهیمی، ایلناز (1389). طراحی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی برای اقتصاد ایران به عنوان یک کشور صادر کننده‌ی نفت. رساله‌ی دکتری، دانشکده‌ی اقتصاد، دانشگاه تهران. منظور، داود، تقی‌پور، ن، کردبچه، حمید و توکلیان، حسین (1392). مدل‌سازی تعادل عمومی پویای تصادفی برای تحلیل و پیش‌بینی آثار سیاست‌های پولی و مالی ایران. مؤسسه‌ی  عالی آموزش در مدیریت و پژوهش. تقی‌پور، ن و منظور، داود (1394). تنظیم یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) برای اقتصاد باز کوچک صادرکننده‌ی نفت: مورد مطالعه‌ی ایران، فصلنامه‌ی پژوهش‌ها و سیاست‪های اقتصادی، در حال چاپ. شاهمرادی، اصغر و ابراهیمی، ایلناز (1389). ارزیابی اثرات سیاست‪های پولی در اقتصاد ایران در قالب یک مدل پویای تصادفی نیوکینزی. فصلنامه‌ی پول و اقتصاد، شماره‌ی 3، بهار 1389، صص30-56. کاوند، حسین (1389). تبیین آثار درآمدهای نفتی و سیاست‌های پولی در قالب یک الگوی ادوار تجاری واقعی برای اقتصاد ایران. رساله دکتری. دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران. Adolfson et al (2007). Bayesian Estimation of an Open Economy DSGE Model with Incomplete Pass-Through Journal of International Economics 72, 481–511 Brooks, S. P., & Gelman, A. (1998). General Methods for Monitoring Convergence of Iterative Simulations. Journal of Computational and Graphical Statistics. 7(4), 434-455. Calvo, G. (1983). Staggered Price setting in a Utility- Maximizing Framework. Journal of Monetary Economics 12,383-398. Christiano, Lawrence J., Martin Eichenbaum and Charles L. Evans (2005), Nominal rigidities and the dynamic effects of a shock to monetary policy, Journal of Political Economy, vol. 113, 1–45. Erceg, C. J., Henderson, D. W., & Levin, A. T. (2000). Optimal monetary policy with staggered wage and price contracts. Journal of Monetary Economics, 46, 281-313. Kollmann, R. (2001). the exchange rate in a dynamic-optimizing current account model with nominal rigidities: A quantitative investigation. Journal of International Economics, vol. 55, 243–262. Leeper Eric M., ToddB. Walker & Shu-ChunS. Yang (2010). Government investment and fiscal stimulus, Journal of Monetary Economics 57, 1000–1012. Smets, F., & R. Wouters (2003). Monetary Policy in an Estimated Stochastic Dynamic General Equilibrium Model of the Euro Area. Journal of the European Economic Association, 1: 1123–1175.