<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Exchange Rate Corridor Target Currency Regime in the Iranian Economy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رژیم پولی هدف‌گذاری روی نرخ ارز در قالب کریدور در اقتصاد ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>435</FirstPage>
			<LastPage>470</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">86664</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2022.332159.1008560</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>باستانزاد</LastName>
<Affiliation>پژوهشگر ارشد/ پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پدرام</FirstName>
					<LastName>داودی</LastName>
<Affiliation>استادیار، پژوهشگاه قوه قضاییه</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Sustained fiscal deficits and external shocks have affected the monetary and foreign exchange markets, leading to periodic increases in inflation, the formation of negative policy rates, the transfer of financial resources from the real sector to the financial sector, a reduction in the ratio of investment to GDP, an acceleration of speculative demand in the asset and foreign exchange markets, and rapid depreciation in the foreign exchange market. Therefore, the inflation target is inevitably replaced by the exchange rate target within a flexible corridor to improve financial stability, while the interest rate loses its role as a nominal anchor. In this study, the effects of real, fiscal, monetary and BOP shocks on the exchange rate corridor were statistically estimated using the policy vector auto-regression (PVAR) method to calculate the relationship between exchange rate growth and macroeconomic variables. In addition, the optimal response of the exchange rate corridor to the shocks of the contingent state variables is also investigated. The result of the Impulse Response Function (IRF) shows that higher inflation, international reserves, and the ratio of the net claim on the government to the monetary base (MB) cause the upper band of the exchange rate corridor to widen, and conversely, a reduction in the volatility of real interest rates, the ratio of the net claim on banks to MB, and the ratio of gross investment to GDP could narrow the EXR corridor.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Clasification:&lt;/strong&gt; E52, C32.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بروز ناپایداری مالی و تکانه‌های خارجی در اقتصاد ایران و اثرات انتقالی آن‌ها بر بازارهای پول و اسعار به‌ترتیب موجب جهش‌های مقطعی در تورم، شکل‌گیری نرخ‌های بهرۀ سیاستی منفی، انتقال منابع مالی از بخش‌های حقیقی به سمت بخش‌های مالی، کاهش سهم سرمایه‌گذاری از تولید ناخالص داخلی، افزایش تقاضاهای احتیاطی و سوداگرانه در بازار دارایی‌ها به‌طور عام و بازار ارز به‌طور خاص و همچنین رشدهای پلکانی نرخ‌های برابری اسعار شد که در شرایط مذکور، گرایش به رژیم پولی هدف‌گذاری روی نرخ ارز در دامنه‌های قابل‌تعدیل اجتناب‌ناپذیر است. در این تحقیق، فرضیۀ تأثیرپذیری کریدور رشد نرخ ارز از تکانه‌های بخش‌های حقیقی، مالی، پولی و موازنۀ پرداخت‌ها با استفاده از یک الگوی خودبازگشت برداری تحت سیاست آزمون می‌شود تا از یک سو مکانیسم واکنشی بهینۀ کریدور به ازای تکانه‌های مذکور پایش شود و از سوی دیگر رابطۀ میان رشد نرخ ارز و متغیرهای وضعیت بخش‌های فوق برآورد شود. براساس نتایج مندرج در توابع کنش-واکنش مبتنی بر کرانۀ بالای کریدور، می‌ةوان گفت با افزایش تورم، تغییرات ذخایر خارجی و سهم دیون دولت از پایۀ پولی بهتر است تا کرانه بالا وسیع‌تر شود و درخصوص تکانه های بهبود نرخ بهره واقعی، سهم دیون بانکی از پایه پولی و نسبت سرمایه گذاری به تولید کاهش دامنه نوسانات پیشنهاد شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;E52, C32.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی خودرگرسیون برداری تحت سیاست</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رژیم ارزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رژیم پولی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست پولی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کریدور ارز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_86664_6cd15a80ae401f7c348089b96bc16c78.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Study of Heterogeneity in Spatial Dependence of Changes in Housing Prices in 22 Districts of Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مطالعۀ ناهمسانی در وابستگی فضایی تغییرات قیمت مسکن در نواحی 22گانۀ شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>471</FirstPage>
			<LastPage>505</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87000</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2021.330289.1008540</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهرام</FirstName>
					<LastName>حکمت</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شکوفه</FirstName>
					<LastName>فرهمند</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نعمت الله</FirstName>
					<LastName>اکبری</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The analysis of data on housing prices and their growth rates, typical of spatial data, is undoubtedly affected by spatial dependence. This means that housing prices and their growth in one district are affected by housing prices in neighboring districts. However, the other issue regarding housing prices in different districts is the heterogeneity of spatial dependence. This suggests that there are differences in the spatial dependence of housing prices in urban districts over time so that the spatial effects in urban districts when prices rise are different from the effects when prices fall. The theoretical analysis of this phenomenon is based on the theories of behavioral economics. In this study, the heterogeneity of spatial dependence of housing price growth rates was investigated for 22 districts of Tehran. Using a dynamic fixed effects spatial panel model, the effects of determinants on growth rates were estimated for 22 districts of Tehran. The test results indicate the existence of nonlinear relationships in the model. Therefore, the model was estimated by a smooth transition panel regression model with a transfer function in which the spillover rate of housing price growth rates from neighboring counties was determined as a transfer variable. The results show that the coefficient of spatial dependence for housing price growth rates is higher in boom times than in recession for Tehran districts. Thus, it can be concluded that there is heterogeneity in the spatial dependence of housing price growth rates in the urban districts of Tehran over time.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: C31, C33, R31.&lt;br /&gt; </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">فرایند تحلیل داده‌های قیمت مسکن و رشد آن که به‌نوعی داده‌های فضایی هستند، تحت تأثیر وابستگی فضایی قرار دارد. این بدان معنا است که قیمت مسکن و تغییرات آن در یک ناحیه سبب تغییرات قیمت مسکن در نواحی هم‌جوار می‌شود. اما نکتۀ دیگر در ارتباط با قیمت مسکن در نواحی مختلف شهری، ناهمسانی در وابستگی فضایی است. این موضوع نشان می‌دهد انحراف در مشاهدات وابستگی فضایی در تغییرات قیمت مسکن بین نواحی مختلف در طول زمان وجود دارد؛ به‌طوری‌که اثر وابستگی فضایی بین مناطق شهری در زمان افزایش قیمت، با زمان کاهش قیمت مسکن متفاوت است. تحلیل نظری این پدیده از طریق نظریه‌های اقتصاد رفتاری صورت می‌گیرد. در این پژوهش به بررسی این پدیده در بازار مسکن نواحی 22گانۀ شهر تهران می‌پردازیم. بدین‌منظور، با استفاده از تخمین مدل فضایی پانل اثر ثابت پویا، اثر متغیرهایی مؤثر بر نرخ رشد قیمت مسکن نواحی 22گانۀ شهر تهران برآورد شده است. نتایج آزمون‌ها حاکی از وجود روابط غیرخطی در مدل است. با کمک مدل رگرسیون فضایی انتقال ملایم پانلی ( )، با یک تابع انتقال و تعیین سرریز نرخ رشد قیمت مسکن نواحی هم‌جوار به‌عنوان متغیر انتقال، مشخص شد وابستگی فضایی نرخ رشد قیمت مسکن بین نواحی 22گانۀ شهر تهران در شرایط رونق بیشتر از شرایط رکود است و نوعی ناهمسانی در وابستگی فضایی نرخ رشد قیمت مسکن بین نواحی شهر تهران در طول زمان وجود دارد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; C33، C31، R31.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثر ثابت شیب ملایم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد رفتاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت مسکن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل پویای فضایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ناهمسانی در وابستگی فضایی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_87000_93e662e889e232ce7c42b150d54743a7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Multilevel Meta-Analysis of the Relationship between Financial Liberalization and Income Inequality</ArticleTitle>
<VernacularTitle>متاآنالیز چندسطحی رابطه‌ی بین آزادسازی مالی و توزیع درآمد</VernacularTitle>
			<FirstPage>507</FirstPage>
			<LastPage>534</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">86660</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2022.329472.1008529</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدباقر</FirstName>
					<LastName>شیرمهنجی</LastName>
<Affiliation>دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدیه</FirstName>
					<LastName>مرادی زاده</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد اقتصاد اسلامی، دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد جواد</FirstName>
					<LastName>نور احمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد نظری، دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The proposed effect of financial liberalization on income distribution has gradually attracted the attention of economists, but research findings are inconsistent and even contradictory. To this end, after reviewing the content and results of experimental studies in the field of financial liberalization and income distribution, and filtering based on the meta-analysis protocol, 28 cross-country studies with 591 regressions and 753 coefficients were selected for analysis. Studies that did not fit the protocol or had insufficient information to extract data were excluded. The results of combining and concluding the studies show that there is a small negative relationship between financial liberalization and income inequality after accounting for diffusion bias. The results of the study also show that the indicators used to measure financial liberalization and income distribution, time period, country sample, presence or absence of financial development variables, economic growth, democracy, financial crisis, education, institutional quality, number of labor force, union, inflation, trade openness, technology, and government spending in the model of each study effectively explain the differences in the results of each study.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification: &lt;/strong&gt;G15, F36, D63.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بررسی رابطه بین آزادسازی مالی و توزیع درآمد در دهه‌های اخیر مورد توجه اقتصاددانان قرار گرفته است، اما نتایج تحقیقات انجام شده ناهماهنگ و حتی متناقض است. برای بررسی و نتیجه‌گیری از این نتایج متفاوت، این مطالعه از روش متاآنالیز چند سطحی استفاده می‌نماید. به این منظور پس از بررسی محتوا و نتایج مطالعات تجربی حوزه آزادسازی مالی و توزیع درآمد و فیلتر آن‌ها بر اساس پروتکل متاآنالیز، 28 مطالعه بین کشوری شامل 591 رگرسیون و 753 ضریب برای ورود به تحلیل انتخاب شدند و مطالعاتی که متناسب با پروتکل نبودند، یا اطلاعات آن‌ها برای استخراج داده کافی نبود، حذف گردیدند. نتیجه ترکیب و برآیندگیری مطالعات منفرد نشان داد که با در نظر گرفتن تورش انتشار، رابطه منفی و کوچک بین آزادسازی مالی و نابرابری درآمد وجود دارد. همچنین نتایج مطالعه نشان می‌دهد که شاخص‌های مورد استفاده برای اندازه‌گیری آزادسازی مالی و توزیع درآمد، دوره زمانی، نمونه کشورها، وجود یا عدم وجود متغیرهای توسعه مالی، رشد اقتصادی، دموکراسی، بحران مالی، آموزش، کیفیت نهادی، تعداد نیروی کار، اتحادیه‌های کارگری، تورم، آزادی تجاری، فناوری و هزینه‌های دولت در مدل مورد بررسی مطالعات منفرد، برای توضیح تفاوت در یافته‌های مطالعات منفرد مؤثر است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزادسازی مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع درآمد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد متاآنالیز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">متاآنالیز چندسطحی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_86660_b61115b3577dfa4e90444a290d6b8fbc.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Factors Affecting Adverse Selection in Supplementary Health Insurance and Strategies to Reduce It (Case study of an Iranian Insurance Company)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل مؤثر بر پدیدۀ کژگزینی در بیمۀ درمان تکمیلی و راهکارهای مقابله با آن (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمۀ ایرانی)</VernacularTitle>
			<FirstPage>535</FirstPage>
			<LastPage>554</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">86659</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2021.326541.1008492</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>صفرزاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی ، دانشگاه الزهرا، تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میر حسین</FirstName>
					<LastName>موسوی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی ، دانشگاه الزهرا، تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نسرین</FirstName>
					<LastName>حضار مقدم</LastName>
<Affiliation>استادیار، پژوهشکده بیمه (وابسته به بیمه مرکزی ج.ا.ا)، تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرضیه</FirstName>
					<LastName>دهقانی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران،</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Considering the position of supplementary health insurance in the insurance industry, it is important to address the problem of adverse selection as one of the effective factors for increasing the loss ratio in this industry. In this paper, the correlation model between individuals&#039; risk appetite under the indemnity amount and coverage amount, insurance specifications, and insureds&#039; demographic characteristics was used to identify potential variations and risk components that influence this phenomenon. The data used were taken from the 2019 group insured information of a selected insurance company. Due to the nature of the data, the Tobit regression method was used to estimate the model. The results show that the signs of the coefficients of the variables included in the model are as expected and statistically significant. In other words, the effective variables that determine to some extent the level of risk of the insured are directly related to the level of costs. Therefore, it is necessary to identify the components that influence the occurrence or increase of medical costs and take them into account when setting the premium rate.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: I13, D82, C34.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به جایگاه بیمه‌های درمان تکمیلی در صنعت بیمه، پرداختن به مشکل کژگزینی به‌عنوان یکی از عوامل تأثیرگذار در افزایش ضریب خسارت این صنعت، حائز اهمیت است. در این مقاله، از مدل همبستگی میان سطح ریسک افراد در قالب میزان خسارت پرداختی و میزان سقف پوشش، مشخصات بیمه‌نامه و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی بیمه‌گذاران به‌منظور شناسایی کژگزینی بالقوه و مؤلفه‌های ریسکی مؤثر بر این پدیده بهره گرفته شده است. داده‌های مورد استفاده نیز از اطلاعات بیمه‌گذاران درمان گروهی یک شرکت بیمۀ منتخب در سال 1398 استخراج شد. با توجه به ماهیت داده‌ها، به‌منظور برآورد مدل از روش رگرسیون توبیت استفاده شد. براساس نتایج، علائم ضرایب متغیرهای لحاظ‌شده در مدل، منطبق با انتظارات و از لحاظ آماری معنی‌دار است. به عبارت دیگر، متغیرهای مؤثر که به‌نوعی تعیین‌کنندۀ سطح ریسک بیمه‌گذار هستند، با میزان هزینه‌ها رابطۀ مستقیم دارند؛ بنابراین ضروری است مؤلفه‌های مؤثر بر وقوع یا افزایش هزینه‌های درمانی را شناسایی کرد و در تعیین نرخ حق بیمه مورد توجه قرار داد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;C34، D82، I13.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اطلاعات نامتقارن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیمۀ درمان تکمیلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسیون توبیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کژگزینی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_86659_53a3160c64cc93e92db991a7521661e3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Interactive Effects of Fiscal and Monetary Policy and Household Responses to Exchange Rates (TVP-FAVAR Approach)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثرات تعاملی سیاست مالی و پولی و کنش‌های خانوار بر نرخ ارز (رهیافت TVP-FAVAR)</VernacularTitle>
			<FirstPage>555</FirstPage>
			<LastPage>587</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">86662</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2022.330687.1008544</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>عرفانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه سمنان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1493-2169</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>اسحاقی گرجی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه ریاضی دانشگاه</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صمد</FirstName>
					<LastName>آهنگر زنوزی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه سمنان،</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study examines the effects of household behavior along with fiscal and monetary policy makers on exchange rates. Due to Iran&#039;s institutional economic components and various internal and external economic and political shocks, various monetary and fiscal policy instruments have been used by the government and the central bank in recent years. In this context, this paper examines the impact of the composite index, which is the result of the interaction of monetary policy makers, fiscal policy makers and households, on the exchange rate over the time period 1989-2018 using the TVP-FAVAR model. Examining the response function of the exchange rate to the change in the interaction variable estimated as a result of monetary and fiscal policy shows the positive effect of the interaction variable on the evolution of the exchange rate, leading to a jump in this variable. As a result of fiscal dominance in the Iranian economy, the mechanism of removing the effects of fiscal indiscipline occurs through monetary policy, and as a result of non-compliance with the government&#039;s budget constraints and the consequent increase in liquidity, this leads to an increase in the exchange rate. Household decisions in the period of currency repression have a significant positive effect, but in the currency crisis, when there is a significant currency jump in the Iranian economy, they do not play a major role in currency fluctuations. Examining the impact of the interactive variable, which is the aggregation of all the above variables on the exchange rate, shows that the exchange rate always responds positively and steadily to monetary and fiscal policy fluctuations and household decisions in all the periods studied, except for the period of booming oil revenues. Monetary and fiscal policy coordination is more influenced by government fiscal discipline. Since the exchange rate is a nominal anchor in Iran, the positive response of the exchange rate to the interactive shocks of monetary and fiscal policies is obvious by estimation. Therefore, the role of government fiscal discipline in controlling inflation through the exchange rate channel is emphasized more than any other variable.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification:&lt;/strong&gt; C53, E44, F43</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به‌دلیل نوسانات نرخ ارز و تعدد شوک‌های اقتصادی و سیاسی خارجی و داخلی وارده، ابزارهای مختلف پولی و مالی در طی سال‌های اخیر مورد استفادۀ دولت و بانک مرکزی قرار گرفته است. از این‌رو در تحلیل برآیند نهایی اثرگذاری سیاست‌ها و ابزارها بر نرخ ارز، پیچیدگی قابل‌ملاحظه‌ای پدیدار شده است. مطالعۀ حاضر تأثیر رفتارهای سیاستی خانوار را در کنار سیاست‌گذار مالی و پولی بر متغیر نرخ ارز بررسی می‌کند. در همین راستا مقالۀ حاضر به بررسی تأثیر شاخص تعاملی سیاست‌گذار پولی، مالی و متغیرهای اقتصادی واجد عکس‌العمل خانوارها بر نرخ ارز کشور طی دوره 1368 تا 1397، با استفاده از مدل TVP-FAVAR می‌پردازد. بررسی تابع واکنش آنی نرخ ارز نسبت به تغییر در شاخص تعاملی برآوردشده حاکی از تأثیر مثبت شاخص تعاملی بر روند نرخ ارز است. بررسی اثر شاخص تعاملی ناشی از تجمیع تمامی متغیرهای یادشده بر نرخ ارز نشان می‌دهد در تمامی بازۀ زمانی مورد مطالعه، به غیر از دورۀ رونق درآمدهای نفتی، نرخ ارز همواره به نوسانات سیاست پولی و مالی و تصمیمات خانوار، واکنش مثبت و باثبات داشته است. هماهنگی سیاست پولی و مالی، بیشتر متأثر از رعایت انضباط مالی دولت است و با توجه به اینکه نرخ ارز در ایران لنگر اسمی است و طبق برآوردهای انجام‌شده، واکنش مثبت نرخ ارز به شوک‌های تعاملی سیاست‌های پولی و ملی مشهود است، بر نقش انضباط مالی دولت بیشتر از هر متغیر دیگری در کنترل تورم از طریق کانال نرخ ارز تأکید می‌شود.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; C53، E44، F43.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ ارز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست پولی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خانوار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">TVP-FAVAR</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_86662_3746268780c16069fb2857b071e10188.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران  - دانشکده اقتصاد</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Evolution of Price and Income Elasticity of Energy Demand in Iran: A Kalman filter Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تحول کشش‌های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی در ایران: رویکرد کالمن فیلتر</VernacularTitle>
			<FirstPage>589</FirstPage>
			<LastPage>612</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">86663</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2022.331344.1008552</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرشته</FirstName>
					<LastName>محمدیان</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The high energy intensity and air pollution in Iran have led to the consideration of energy demand management and the factors affecting it since the last decade. In this context, how prices affect energy consumption is of great importance. On the other hand, the price elasticity of energy demand changes over time due to the fluctuation of energy prices, the development of the energy market and economic conditions. Therefore, the main purpose of this paper is to estimate the time-varying price elasticity of energy demand in Iran during 1991-2018. For this purpose, energy demand elasticities were estimated using real non-oil GDP, energy price index and real total energy consumption of Iran and Kalman filter method. The results show that the price elasticity of energy demand has changed between -0.010 and -0.043 and its average value is -0.027. The income elasticity of energy demand has changed between 0.902 and 0.13, and its average value is 0.46. Several important points can be derived from these results: First, energy demand is less elastic to income and price. Second, these elasticities are not constant over time, and ignoring this instability leads to biased estimates. Third, energy prices play an insignificant role in energy consumption in Iran relative to economic growth. Therefore, to improve energy intensity, in addition to energy price reform, special attention should be paid to requirements that increase consumer price sensitivity.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Clasification:&lt;/strong&gt; Q41, Q48, C22.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مصرف زیاد انرژی و آلودگی هوا در ایران موجب شده است که از دهۀ گذشته، مدیریت تقاضای انرژی و عوامل تأثیرگذار بر آن مورد توجه قرار گیرد. در این زمینه، چگونگی اثرگذاری قیمت بر مصرف انرژی از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی به‌دلیل نوسانات قیمت انرژی، تحول بازار انرژی و شرایط اقتصادی، کشش قیمتی تقاضای انرژی در طی زمان تغییر می‌کند. از این‌رو هدف اصلی این مقاله، برآورد کشش قیمتی متغیر با زمان تقاضای انرژی در ایران برای دورۀ 1397-1370 است. برای این منظور، با استفاده از داده‌های تولید ناخالص داخلی حقیقی بدون نفت، شاخص قیمت واقعی کل انرژی و مصرف انرژی نهایی و به‌کارگیری روش کالمن فیلتر کشش‌های تقاضای انرژی برآورد شدند. نتایج نشان می‌دهد کشش قیمتی تقاضای انرژی بین 0/010- و  0/043 -  نوسان دارد و مقدار متوسط آن 0/027- است. کشش درآمدی تقاضای انرژی نیز بین 0/902  و 0/13 تغییر کرده و مقدار متوسط آن 0/46 است. براساس این نتایج، چند نکته قابل‌توجه است. اول، تقاضای انرژی نسبت به درآمد و قیمت کم‌کشش است. دوم، کشش‌های مذکور در طی زمان ثابت نیستند و بی‌توجهی به این بی‌ثباتی به برآوردهای تورش‌دار منجر می‌شود. سوم، قیمت انرژی نسبت به رشد اقتصادی نقش ناچیزی در روند مصرف انرژی در ایران دارد. بر این اساس، برای بهبود شدت مصرف انرژی در کشور در کنار اصلاح قیمت‌های انرژی، باید به الزاماتی که حساسیت قیمتی مصرف‌کنندگان را افزایش می‌دهد توجه ویژه‌ای شود.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; Q41, Q48, C22.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت انرژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کالمن فیلتر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشش‌های درآمدی و قیمتی تقاضای انرژی. </Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jte.ut.ac.ir/article_86663_6df8781c77a79fa18e79627a3cb52b8f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
