دانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823Forbearance with Nonperforming Loans and Moral Hazards in Banking System: A Survey on Selected Iranian Banksمدارا با تسهیلات غیرجاری و کژمنشی نظام بانکی: بررسی بانکهای منتخب ایران96098310319510.22059/jte.2025.390060.1008980FAمحسنبهزادی صوفیانیدانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.فرهادرهبردانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0002-4991-9312Journal Article20250206Present study investigates the impact of banking forbearance of Nonperforming loans using monthly data during the period of 2016-2024 for listed banks of Tehran Exchange Market. Facing nonperforming loans, one way is to deal with the collaterals and take NPL off the balance sheet. Conventional method being largely carried in Iran, without the presence of effective surveillance of central bank, is obtaining creative accounting and transfer the NPL to performing loans. This action as a Moral Hazards represents higher levels of loans to deposit ratio and will cause a systemic risk over banking system and then to aggregate monetary environment. Paper tests the mentioned hypothesis adopting PSTR model with variables consisting interest spread, loan to deposit ratio, NPL and Return on Equity of 10 banks. According to results, transition variable is loan to deposit ratio and divides banks into two regimes of high-risk and low-risk banks. In both regimes, the main determinant of reducing NPL is higher loan to deposit ratio which confirms the hypothesis which banks with more NPL take risky action and increase loans. Interest spread decreases NPL in both regimes and ROE has a significant effect for high-risk banks. As loan to deposit ratio tends to increase by bank actions, disturbs the destruction of bank money and simulates the growth of balance sheet of banks. It seems effective surveillance of central bank and reforming the auditing system of banks will be count as the crucial steps of controlling systemic risk caused by NPL and related crisis.مطالعه حاضر با دادههای ماهانه ده بانک منتخب پذیرفته شده در بورس در دوره 1395:01 تا 1403:06 به دنبال بررسی مدارا نظام بانکی با تسهیلات غیرجاری است. در مواجهه با تسهیلات غیرجاری، روش اول خارج کردن این تسهیلات و اتخاذ رویههای تعبیهشده حسابداری در کنار پرداختن به توثیق مربوطه است. روش مرسوم که در نظام بانکی ایران در غیاب نظارت مؤثر رخ میدهد، استمهال، انتقال مطالبات غیرجاری به سرفصل جاری، حسابآرایی از طریق حسابداری خلاق و شناسایی سود است. این مسأله مسیر را برای نسبتهای بالا تسهیلات به سپرده که یکی از مصادیق کژمنشی با وجود کفایت سرمایه نامطلوب است، تسهیل میکند و ریسک بانک به عنوان بنگاه به کل نظام بانکی سرایت و در نهایت به فضای پولی اقتصاد کلان منتقل میشود. با استفاده از مدل رگرسیون انتقال هموار پنلی و متغیرهای مابهالتفاوت بهرهای، نسبت تسهیلات به سپرده، تسهیلات غیرجاری و بازدهی حقوق صاحبان سهام الگوسازی جهت آزمون فرضیه پیش رفت. نتایج حاکی از آن است که چه زمانی که نسبت تسهیلات به سپرده بالای 84 درصد و چه پایین آن باشد، نسبت تسهیلات به سپرده مسلطترین عامل در کاهش تسهیلات غیرجاری است. هر چند در رژیم بالا تأثیر کاهنده آن به مراتب بیشتر است. افزایش یا ثابت ماندن نسبت تسهیلات به سپرده، برای جلوگیری از تبعات خارج کردن تسهیلات غیرجاری، ضمن اختلال در محو پول بانکی، رشد ترازنامه را به همراه دارد. به نظر میرسد نظارت مؤثر بر رفتار بانکها از سوی مقام پولی و اصلاح نظام حسابرسی صورتهای مالی بانکها در مواجهه با تسهیلات غیرجاری، پیششرط جلوگیری از سرایت سیستمی این مسأله به فضای اقتصاد کلان است.https://jte.ut.ac.ir/article_103195_7e35ba5f760abfbf5c64b7ebfa5c61c3.pdfدانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823Investigating the Motives of Corruption and Fraud in Human Behaviors from the Perspective of Behavioral Economics (Looking at Perspective Theory)بررسی انگیزههای فساد و تقلب در رفتارهای انسانی از منظر اقتصاد رفتاری (با نگاهی به نظریه چشمانداز)984101510319610.22059/jte.2025.389631.1008978FAحسینمیرزایی گرکانیگروه اقتصاد، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران.قهرمانعبدلیگروه اقتصاد بین رشته ای، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.سجادبرخورداری دورباشگروه اقتصاد بین رشتهای، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.Journal Article20250129Today, cheating behavior has become a negative phenomenon and a habit that is related to corruption and can affect various economic indicators of society. Therefore, the present study was designed to investigate the motivations of corruption and cheating in human behavior from the perspective of behavioral economics with prospect theory. The methodology of this study was based on behavioral economics and was experimental. The statistical population of the study included all undergraduate students of Tehran University of Economics in the academic year 1402-1403, from which 80 people were selected purposively and randomly assigned to two intervention groups (39 people) and control (41 people). Two-factor analysis of variance with SPSS version 25 software was used to analyze the data. Accordingly, the results of the main effect of profit-loss and the main effect of intervention on dishonest behavior (cheating) were not significant. In other words, there is no significant difference between the average of dishonest behavior (cheating) in the profit and loss conditions and in the probability of crime detection and control groups. However, the results of the two-factor analysis of variance showed that the interactive effect of intervention (probability of crime detection) and profit on dishonest behavior (fraud) was significant. So that in the profit condition, the average fraud during the probability of crime detection was higher than the control group, and in the loss condition, the average fraud during the probability of crime detection was lower than the control group. Therefore, implementing better prevention strategies can create a cleaner, more transparent, and more accountable environment, which ultimately strengthens the organization's credibility and reduces the risk of fraud and corruption.امروزه رفتار تقلب یک پدیده منفی و به عادتی تبدیل شده است که با فساد مرتبط بوده و میتواند بر روی شاخصهای مختلف اقتصادی جامعه تأثیر بگذارد. از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی انگیزههای فساد و تقلب در رفتارهای انسانی از منظر اقتصاد رفتاری با نظریه چشمانداز تدوین شده است. روششناسی این مطالعه بر مبنای اقتصاد رفتاری و به صورت آزمایشی بود. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی دانشجویان کارشناسی اقتصاد دانشکده تهران در سال تحصیلی 1402-1403 بودند که از بین آنان 80 نفر به روش هدفمند انتخاب و به روش تصادفی در دو گروه مداخله (39نفر) و کنترل (41 نفر) جایگزین شدند. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از تحلیل واریانس دو عاملی با نرم افزار SPSS نسخه 25 استفاده شد. بر این اساس نتایج اثر اصلی سود-زیان و اثر اصلی مداخله بر رفتارهای غیرصادقانه (تقلب) معنیدار نبود. به عبارت دیگر، بین میانگین رفتارهای غیرصادقانه (تقلب) در شرایط سود و زیان و نیز در گروه احتمال کشف جرم و کنترل تفاوت معنیداری وجود ندارد. اما نتایج تحلیل واریانس دو عاملی نشان داد اثر تعاملی مداخله (احتمال کشف جرم) و سود بر رفتارهای غیرصادقانه (تقلب) معنیدار بود. به طوری که در شرایط سود، میانگین تقلب در زمان احتمال کشف جرم از گروه کنترل بالاتر بود و در شرایط زیان، میانگین تقلب در زمان احتمال کشف جرم از گروه کنترل پایینتر بود. از این رو اجرای استراتژیهای پیشگیری بهتر میتواند محیطی پاکتر، شفافتر و پاسخگوتر ایجاد کند که در نهایت باعث تقویت اعتبار سازمان و کاهش خطر تقلب و فساد میشودhttps://jte.ut.ac.ir/article_103196_c4c2121706ba6b76e0f7cfed5b07bc4e.pdfدانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823The Effect of Social, Political, and Religious Factors in Preferences for Redistribution: A Study in Iranنقش عوامل اجتماعی، سیاسی و مذهبی در شکلگیری ترجیحات بازتوزیعی: مطالعهای در ایران1016105310319710.22059/jte.2025.388359.1008970FAفائزهکریمیگروه اقتصاد کاربردی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.عطیهوحیدمنشگروه اقتصاد کاربردی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.Journal Article20250211This paper examines the impact of social status, value and political attitudes on individuals' approach to income redistribution by the government. This research was conducted using the seventh wave of the Global Values Survey for 2020. The findings show that in Iran, younger, more educated, and lower-income individuals have a greater demand from the government for redistribution. Women and urban residents also preferred government intervention more than men and rural residents. Religious attitude, and especially political attitude, is also important factors determining individuals' economic preferences; so that religious people were less interested in government intervention than non-religious people, while individuals with a political attitude that seeks change in the country's current political system had a greater preference for government action to redistribute wealth than conservatives who want to maintain the status quo. This can show that although economic factors play a key role in determining individuals' redistribution preferences, the role of social and cultural values cannot be ignored.در این مقاله، تأثیر موقعیت اجتماعی و نگرشهای ارزشی و سیاسی بر رویکرد افراد نسبت به بازتوزیع درآمد از سوی دولت مورد بررسی قرار میگیرد. این تحقیق با استفاده از موج هفتم پیمایش ارزشهای جهانی مربوط به سال ۲۰۲۰ انجام شده است. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که در ایران افراد جوانتر، با تحصیلات بالاتر و با درآمد کمتر تقاضای بیشتری از دولت برای بازتوزیع ثروت دارند. همچنین ترجیح زنان و شهریها برای مداخله دولت بیش از مردان و روستاییها بوده است. گرایش مذهبی و به ویژه گرایش سیاسی نیز از عوامل مهم تعیینکننده ترجیحات اقتصادی افراد است؛ به طوری که مذهبیها نسبت به غیر مذهبیها علاقه کمتری به مداخله دولت داشتهاند در حالی که افراد با گرایش سیاسی تحولخواه که خواهان تغییر در فضای سیاسی فعلی کشور هستند، نسبت به محافظهکاران که خواستار حفظ وضع موجودند، ترجیح بیشتری برای اقدام دولت در جهت بازتوزیع ثروت داشتهاند. موضوعی که میتواند نشان دهد اگرچه عوامل اقتصادی نقشی کلیدی در تعیین ترجیحات بازتوزیعی افراد دارند، از نقشآفرینی ارزشهای اجتماعی و فرهنگی نیز نمیتوان چشم پوشید.https://jte.ut.ac.ir/article_103197_4dc70dc69f952754f791c0ba7fcb951c.pdfدانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823The Prediction of Employee Turnover and its Personal and Organizational Determinants Using Machine Learning Methodsپیشبینی ترک شغل و عوامل فردی و سازمانی مؤثر بر آن با استفاده از روشهای یادگیری ماشین1054109710364610.22059/jte.2025.380061.1008925FAعباسخنداندانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.سهیلامحمدیدانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.Journal Article20240729This study analyzing the chain stores’ personnel data intends to predict the employees’ turnover rate and examine its personal and organizational (occupational) determining factors. A dataset of 17542 records including information of personnel's activity status (active or quit) and 12 personal and occupational characteristics in the period of November 2018 to 2014 are used in machine learning algorithms of decision tree and support vector machine (SVM) to predict the workforce turnover rate across the country in a pilot chain store. The results show that job characteristics have a greater effect on employees’ turnover. Specifically, among different characteristics, four factors of personnel transfers, their organizational position (line or staff), years of service and working hours have the most importance and influence on job turnover. Among the individual characteristics, it was also observed that job quit is more prevalent among young people with less than 30 years old. Based on these characteristics, support vector machine (SVM) model with 91% accuracy and F1-score above 90% and decision tree algorithm with 83% accuracy and F1-score have shown a good performance in classification and prediction of employees’ turnover. Based on personal and job characteristics and using data mining and machine learning methods, organizations can set policies to preserve human resources, which will reduce costs and also maintain their competitive advantages necessary for the progress and development of the company.هدف: این مقاله در نظر دارد تا با تجزیه و تحلیل دادههای مرتبط با نیروی کار یک فروشگاههای زنجیره به پیشبینی ترک شغل نیروها و بررسی عوامل فردی و سازمانی (شغلی) موثر بپردازد. <br />روششناسی: تعداد 17542رکورد اطلاعاتی منحصر به فرد شامل اطلاعات وضعیت فعالیت فرد (ادامه فعالیت یا ترک شغل) و 12 مشخصه فردی و شغلی در بازه زمانی آبان 1398 الی 1401 بکار گرفته شد و سپس به روش دادهکاوی و با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به پیشبینی ترک شغل نیروی کار در این فروشگاه زنجیرهای بصورت پایلوت در سراسر کشور پرداخته شد. <br />یافتهها: نتایج بدست آمده نشان دادند که ویژگیها و مشخصههای شغلی تأثیر بیشتری بر ترک شغل دارند. بطور مشخص، از بین ویژگیهای مختلف تعداد جابجایی نیروها، سمت سازمانی (صف یا ستادی)، سنوات خدمت و ساعتکار بیشترین اهمیت و تأثیرگذاری را بر ترک شغل دارند. از میان مشخصههای فردی نیز مشاهده شد که ترک شغل در میان جوانان و افراد کمتر از 30 سال سن بیشتر است. بر اساس این ویژگیها، مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) با دقت 91 درصد و امتیاز-F1 بالای 90 درصد و الگوریتم درخت تصمیم نیز با دقت 83 درصد و امتیاز-F1 به همین اندازه از عملکرد مناسبی در دستهبندی و پیشبینی موارد ترک شغل برخوردار شدند. <br />نتیجهگیری: میتوان بر اساس مشخصههای فردی و شغلی و با استفاده از روشهای دادهکاوی و یادگیری ماشینی سیاستهایی در جهت حفظ و نگهداشت منابع انسانی تنظیم کرد که موجب کاهش هزینهها و همچنین حفظ مزیتهای رقابتی و پیشرفت و توسعه بنگاه خواهد شد.https://jte.ut.ac.ir/article_103646_ed8ac232643f88bc87ac6b7b1c6584e0.pdfدانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823An Assessment of the Relationship between Energy Subsidies and Ecological Footprint in the Form of the Environmental Kuznets Curve in Selected Countriesارزیابی رابطه بین یارانه انرژی و ردپای اکولوژیکی در قالب منحنی کوزنتس محیط زیستی در کشورهای منتخب1098112810319910.22059/jte.2025.390874.1008988FAمحمدصیادیگروه اقتصاد انرژی و منابع، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، شهر تهران، کشور ایران.محسنابراهیمیگروه اقتصاد امور عمومی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، شهر تهران، کشور ایران.زینبحسن زادهگروه اقتصاد انرژی و منابع، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، شهر تهران، کشور ایران.Journal Article20250221One of the most important issues that has received special attention in recent decades is the issue of ecological footprint and how to reduce it in order to maintain the quality of the environment in human societies. In this regard, the subsidies paid by countries for fossil fuels can affect the ecological footprint. The main goal of this study is to examine the relationship between energy subsidies and ecological footprint among a selection of countries with the highest share of energy subsidies in GDP from 2010 to 2021 in the form of the environmental Kuznets curve. The method used in this study is the generalized method of moments (GMM) and other independent explanatory variables including GDP, urbanization rate, renewable energy consumption, foreign direct investment, government effectiveness and research and development expenditure. The variables of population density, value added of the industrial sector, and political stability have been used as instrumental variables. The research findings confirm the existence of a third-order Kuznets curve between per capita energy subsidy and ecological footprint. Which is in accordance with the hypothesis that the relationship between these two variables is N-shaped. The effect of gross domestic product (GDP) on the ecological footprint is positive and statistically significant at all levels. Foreign direct investment (FDI) and urbanization rate (UR) have a positive effect on the ecological footprint, and the effect of research and development (RD) expenditure on the ecological footprint is negative but statistically insignificant. The effect of government effectiveness (GOV) on the ecological footprint is positive and statistically significant at all levels, and the effect of renewable energy (RE) consumption on the ecological footprint is negative and statistically significant.یکی از مهمترین مسائلی که در دهههای اخیر توجه ویژهای شده است، مسئله ردپای اکولوژیکی و چگونگی کاهش آن بهمنظور حفظ کیفیت محیطزیست در جوامع انسانی است. در کنار متغیرهای کلیدی دیگر اثرگذار، میزان یارانه پرداخت شده به سوختهای فسیلی میتواند ردپای اکولوژیکی را متأثر سازد. در همین راستا، هدف اصلی این تحقیق بررسی ارتباط بین یارانه انرژی و ردپای اکولوژیکی در بین منتخبی از کشورهای با بیشترین سهم یارانه انرژی از تولید ناخالص داخلی از سال 2010 تا 2021 در قالب منحنی کوزنتس محیطزیستی است. روش مورد استفاده در این مطالعه، روش گشتاورهای تعمیمیافته (GMM) و سایر متغیرهای توضیحی مستقل شامل تولید ناخالص داخلی، نرخ شهرنشینی، مصرف انرژیهای تجدیدپذیر، سرمایهگذاری مستقیم خارجی، اثربخشیدولتی و هزینه تحقیق و توسعه میباشد، از متغیرهای تراکم جمعیتی، ارزش افزوده بخش صنعت، ثبات سیاسی به عنوان متغیرهای ابزاری استفاده شده است. یافتههای تحقیق، وجود یک منحنی کوزنتس درجه سوم بین یارانه انرژی سرانه و ردپای اکولوژیکی را تأیید میکند: در سطوح اولیه متغیر یارانه انرژی، ردپای اکولوژیکی افزایش یافته، در سطوح میانی متغیر یارانه انرژی، اثر این متغیر بر ردپای اکولوژیکی منفی و سطوح بالای متغیر یارانه انرژی، اثر مثبت بین یارانه انرژی و ردپای اکولوژیکی ظاهر میشود. که مطابق فرضیه N شکل بودن رابطه بین این دو متغیر است. اثر تولید ناخالص داخلی (GDP) بر ردپای اکولوژیکی مثبت و از نظر آماری در همه سطوح معنادار است. سرمایهگذاری مستقیم خارجی (FDI) و نرخ شهرنشینی (UR) اثری مثبت بر ردپای اکولوژیکی دارند و اثر هزینه تحقیق و توسعه (RD) بر ردپای اکولوژیکی منفی ولی از نظر آماری بیمعنی است. تأثیر اثربخشی دولت (GOV) بر ردپای اکولوژیکی مثبت و از نظر آماری معنادار است.https://jte.ut.ac.ir/article_103199_53426bcd4fbd53fb93f594539d9f23f7.pdfدانشگاه تهران - دانشکده اقتصادفصلنامه تحقیقات اقتصادی0039-896960220250823The Interactive Effect of Technological Spillovers with Institutional Quality on Environmental Quality in Selected Countriesتأثیر تعاملی سرریز فناوری باکیفیت نهادی بر کیفیت محیطزیست کشورهای منتخب1129117310363410.22059/jte.2025.387009.1008956FAپیمانجهانفرگروه علوم اقتصادی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.ابوالفضلشاه آبادیگروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانسیمااسکندری سبزیگروه علوم اقتصادی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.Journal Article20250405The environment has been one of the main and most important concerns and concerns of human societies and obstacles to the sustainable development of countries in the past few decades. Therefore, in recent years, more attention has been paid to the quality and sustainability of the environment. The aim of the present study is to investigate the interactive effect of technological spillover with institutional quality on the environmental quality of selected developed and developing countries using the PSTR regression model during the period 2008-2022. Based on the results of the estimation, the interactive effect of technological spillover with institutional quality on the environmental quality of selected developed and developing countries is symmetric; for selected developed countries, in the high and low regimes of institutional interaction and technology spillover from imports, the ratio of domestic research and development expenditure to GDP, GDP per capita excluding natural resource rents and human capital have a positive and significant effect on environmental performance. For selected developing countries, in the high and low regimes, the interaction of institutions and technological spillovers from imports and gross production free of natural resource rents have a positive and significant effect. In the low regime, human capital has a positive but insignificant effect, but in the high regime, capital has a positive and significant effect on the environmental performance of developing countries, which indicates a different effect resulting from different amounts of natural resource rents in developing countries. Therefore, it is recommended that more emphasis be placed on establishing and strengthening local and state institutions that are responsible for environmental monitoring and managementمحیطزیست یکی از اصلیترین و مهمترین نگرانیها و دغدغههای جوامع بشری و موانع توسعه پایدار کشورها در چند دهه گذشته تاکنون بوده است. ازاینرو در سالهای اخیر توجه بیشتری به کیفیت و پایداری محیطزیست شده است. هدف مطالعه حاضر بررسی تأثیر تعاملی سرریز فناوری باکیفیت نهادی بر کیفیت محیطزیست کشورهای منتخب توسعهیافته و در حال توسعه با استفاده از الگوی رگرسیون PSTR طی دوره زمانی 2022-2008 است. بر اساس نتایج تخمین تأثیر تعاملی سرریز فناوری باکیفیت نهادی بر کیفیت محیطزیست کشورهای منتخب توسعهیافته و در حال توسعه متقارن است؛ برای کشورهای منتخب توسعهیافته، در رژیم بالا و پایین تعامل نهادها و سرریز فناوری حاصل از واردات، نسبت هزینه تحقیق و توسعه داخلی به تولید ناخالص داخلی، تولید ناخالص داخلی سرانه عاری از رانت منابع طبیعی و سرمایه انسانی بر عملکرد محیطزیست تأثیر مثبت و معناداری است. برای کشورهای منتخب در حال توسعه، در رژیم بالا و پایین تعامل نهادها و سرریز فناوری حاصل از واردات و تولید ناخالص عاری از رانت منابع طبیعی تأثیر مثبت و معناداری دارد. در رژیم پایین سرمایه انسانی تأثیر مثبت ولی غیر معنادار ولی در رژیم بالا سرمایه انسانی تأثیر مثبت و معنادار بر عملکرد محیطزیست کشورهای منتخب در حال توسعه دارد؛ که ناشی از مقادیر متفاوت رانت منابع طبیعی در کشورهای در حال توسعه است.https://jte.ut.ac.ir/article_103634_a9b4edb75d3eceb0b10afc399a0aaf0c.pdf