<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation the Long Run and Short Run Impact of Banking and Economic Factors on Public Bank’s None-Performing Loan</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تأثیر کوتاه‌مدت و بلندمدت عوامل بانکی و اقتصادی مؤثر بر حجم مطالبات معوق در بانکهای دولتی</VernacularTitle>
			<FirstPage>499</FirstPage>
			<LastPage>526</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63302</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63302</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>آقایی</LastName>
<Affiliation>استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد نظری، دانشگاه مازندران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدیه</FirstName>
					<LastName>رضاقلی زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، بازرگانی، دانشگاه مازندران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Banking system has been faced recently by none-performing Loan in Iran and it has many consequences such as lack of liquidity and reduction in the volumes of credit in Iran’s banking system. This study investigates the impact of banking and economic factors affecting on none-performing Loan in seven public banks in the framework of dynamic panel data model with using one-step generalized method of moment(GMM) estimator during the time period of 1380 until 1393 based on the importance role of none-performing Loan in the banking system. The results indicate that economic variables (economic growth, inflation rate, real interest rate and public debts) have a significant role in explaining long run and short run changes in public bank’s None-performing Loan, whereas management and efficiency among bank’s factors have a significant role in explaining changes in public bank’s None-performing Loan. Based on the results, changes in public bank’s None-performing Loan compare with economic and banking factors, are more sensitive to economic condition. &lt;br /&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification: &lt;/strong&gt;E5, C23</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در سال‌های اخیر شبکه­ی بانکی کشور با مشکلی به نام مطالبات معوق و سررسید شده روبرو بوده و این مطالبات معوق پیامدهای بسیاری نظیر کمبود نقدینگی و کاهش حجم اعتبارات را در پی داشته است. با توجه به اهمیت نقش مطالبات معوق در سیستم بانکی کشور، در این مطالعه به بررسی عوامل بانکی و اقتصادی مؤثر بر حجم مطالبات معوق بانک­های بزرگ دولتی کشور، در قالب الگوهای پانل پویا و تخمین زن گشتاورهای تعمیم یافته­ (GMM)، طی دوره­ی زمانی 1380 تا 1393 پرداخته شده است. نتایج به­دست آمده حاکی از آن است که متغیرهای کلان اقتصادی (رشد اقتصادی، نرخ تورم، نرخ سود تسهیلات و بدهی­های بخش دولتی) نقش قابل توجهی در توضیح تغییرات مطالبات معوق بانک­های دولتی در کوتاه‌مدت و بلندمدت طی دوره­ی مورد بررسی داشته است و از بین متغیرهای بانکی نیز نقش مدیریت و کارآیی بانک‌های دولتی در توضیح­دهندگی تغییرات مطالبات معوق قابل توجه می­باشد. با توجه به نتایج به­دست آمده می‌توان گفت تغییرات مطالبات معوق بانک­ها، بیشتر تحت تأثیر شرایط اقتصادی قرار دارد.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;E5، C23</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مطالبات معوق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">GMM</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بانک­های دولتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل پانل پویا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Experimental and Theoretical Study of the Effect of Property Right on Intertemporal Behavior</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تجربی و نظری تأثیر امنیت حقوق مالکیت بر رفتار بین دوره‌ای افراد</VernacularTitle>
			<FirstPage>527</FirstPage>
			<LastPage>549</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63303</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63303</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پروین</FirstName>
					<LastName>تشکری صالح</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>خداپرست مشهدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>فیضی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;Empirical and experimental studies show that time preferences for long run are smaller than for short run. In the other word individuals in their intertemporal behavior are present bias. So the saving level becomes less than its optimal level. In this study, we assume that property right could eliminate deferent transaction cost between consumption and saving. We investigated our hypothesis by experimental method. In our experiment, 130 students participated and they answered the &quot;MPL&quot; tests in two group. The first group had not receive commitment. We gave the second group commitment about payment. And found time inconsistent behavior in both groups. The parameter of long run time preference was the same in both first and second group. But the present bias parameter was smaller for the first group. This means that those who have received commitment are less present bias in their intertemporal behavior.&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification: &lt;/strong&gt;C91, D01, D23, D12&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بر اساس مطالعات انجام شده، افراد در رفتار بین دوره‌ای به سمت اکنون تورش دارند. پژوهش‌های بسیاری در مورد عوامل مؤثر بر اکنون‌گرایی انجام شده‌اند. فرضیه‌ی پژوهش حاضر این است که عدم تضمین محیطی سبب اکنون‌گرایی در رفتار بین دوره‌ای مصرف پس‌انداز می‌شود و حفظ حقوق مالکیت با کاهش نااطمینانی در جامعه بر ترجیحات زمانی افراد اثر می‌گذارد. در این مطالعه، با کمک الگوی ریاضی و مطالعه‌ی پیشینه‌ی موضوع، به بررسی نظری موضوع پرداخته شده و با استفاده از روش تجربی فرضیه آزموده‌ می‌شود. در این آزمایش 130 دانشجوی رشته‌ی اقتصاد از بین دانشجویان اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد در دو گروه شرکت کرده و پارامترهای ترجیح زمانی (اکنون‌گرایی و نرخ ترجیح زمانی) آنها، با روش آزمایشگاهی &quot;فهرست قیمتی چندگانه&quot; (که انتخاب‌های بین مصرف حال و آینده است) استخراج شده است. گروه اول هیچ‌گونه تضمینی دریافت نکرده‌اند و به گروه دوم تضمین‌هایی داده شده است اطمینان حاصل کنند که پرداخت‌ها در موعد مقرر انجام خواهد شد، لذا تفاوت هزینه‌ی مبادله دریافت فوری و تأخیری به حداقل رسیده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد شرکت کنندگان هر دو گروه در رفتار بین دوره‌ای خود ناسازگاری زمانی دارند. پارامتر اکنون‌گرایی گروه کنترل نسبت به گروه آزمایش که تضمین دریافت کرده‌اند به طور معناداری کوچک‌تر است، بنابراین، در گروه کنترل به دلیل نااطمینانی محیط، تورش اکنون‌گرایی بیش‌تر است. با توجه به نتایج این تحقیق، کاهش نااطمینانی و تضمین امنیت می‌تواند در تصمیمات بین دوره‌ای مؤثر باشد.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; :&lt;/strong&gt;C91, D01, D23, D12</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ ترجیح زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اکنون‌گرایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تورش شناختی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حقوق مالکیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد آزمایشگاهی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Fiscal Policy of Iran`s Economy in a DSGE Model (Focusing on Non- Ricardian Households)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سیاست مالی اقتصاد ایران در یک مدل DSGE (با تأکید بر خانوارهای غیرریکاردین)</VernacularTitle>
			<FirstPage>551</FirstPage>
			<LastPage>580</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63304</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63304</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>حقیقت</LastName>
<Affiliation>استاد  اقتصاد، دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امین</FirstName>
					<LastName>حبیب زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نازیلا</FirstName>
					<LastName>محرم جودی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;This paper designs a medium scale dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model for Iran`s economic. According to the model, it is distinguished that taxation rule combination has a significant role in fiscal policy effectiveness. In order to show the combinations, several distortionary taxes are used, which are the rate of labor income taxation, the rate of capital taxation and the rate of consumption taxation. A government expenditure shock affects both Ricardian  &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;and Non- Ricardian consumption. The results of simulation reveal that the shock reduces the consumption of Ricardian households for a short time then, it rises to higher than the stable one. Non- Ricardian households reduce their consumption for several periods and when income increases, they start to increase consumption, too.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification:&lt;/strong&gt; H30, D50, C53, C15&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله، به طراحی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;(DSGE)&lt;/span&gt; در مقیاس متوسط برای اقتصاد ایران پرداخته شده است. طبق این مدل، مشخص می­شود که ترکیب قاعده‌ی مالیاتی در میزان کارایی سیاست مالی نقش اساسی دارد. به‌منظور نشان دادن این ترکیب از چندین انحراف مالیاتی استفاده شده است که عبارتند از: نرخ مالیات بر درآمد نیروی کار، نرخ مالیات بر سرمایه و نرخ مالیات بر مصرف. &lt;br /&gt; مصرف با وارد شدن شوک مخارج دولتی، مصرف خانوارهای ریکاردین و خانوارهای غیرریکاردین کاهش می­یابد. نتایح حاصل از شبیه‌سازی نشان می­دهند که با ورود شوک مخارج دولتی، مصرف خانوارهای ریکاردین بعد از کاهش برای یک دوره‌ی کوتاه، افزایش می‌یابد، تا اینکه مصرف ریکاردین در بالاتر از حالت پایدار قرار می­گیرد. خانوارهای غیرریکاردین نیز با کاهش در میزان تولید و درآمد، مصرف خود را برای چندین دوره کاهش داده و زمانی که درآمد بالا می­رود، شروع به افزایش مصرف خود می­کنند.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه­بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;C15, C53, D50, H30&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شوک سیاست مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خانوارهای ریکاردین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خانوارهای غیرریکاردین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل تعادل عمومی پویای تصادفی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Impact of Cutting Cash Subsidy Transfer to the Rich in a Nonlinear Programming Model for Economic Input-Output Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثر عدم تخصیص یارانه‌ی نقدی به دهک‌های پردرآمد: مدل‌سازی رفاه اجتماعی در الگوی داده ستانده با رویکرد برنامه‌ریزی غیرخطی</VernacularTitle>
			<FirstPage>581</FirstPage>
			<LastPage>618</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63306</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63306</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ایمان</FirstName>
					<LastName>حقیقی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگر مرکز مطالعات تجارت جهانی، دانشگاه پردو، آمریکا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>شاهی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه الزهرا، تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>اسماعیلی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه آزاد علوم تحقیقات</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>  &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;This paper measures the distributional and welfare impact of cutting commodity subsidy and paying cash subsidy. We introduce an extended Input-Output model employing a non-linear programming approach. The model is calibrated based on 2004 Iranian Micro Consistent Matrix with 56 commodity groups, 10 rural, and 10 urban household groups. Then we calculate Rawlsian welfare, Bentham welfare, and Cobb-Douglass welfare functions. Then the 2010 version of Iranian Economic Reform Plan to cut commodity subsidies and pay them in cash is simulated. We translate the 2010 cash subsidy policy to scale of 2004 data and with special attention to different household dimension. Simulating the policy, we found that equal payment to all individuals can lead to 47% rise in Rawlsian welfare index, and 3.6% higher welfare in Bentham welfare function. Paying cash subsidy to seven expenditure-deciles of households can improve the Rawlsian and Bentham welfare index by 73% and 1.9%, respectively. Although this policy is preferred by equality measures, it decreases the welfare of top 30% rich between 13% to 16%. &lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: H24, D63, D31, C67&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف این تحقیق، تحلیل آثار رفاهی و توزیعی ناشی از عدم پرداخت یارانه‌ی نقدی انرژی به دهک‌های پردرآمد در ایران است. در این پژوهش الگوی داده ستانده قیمتی انرژی با رویکرد برنامه‌ریزی غیرخطی معرفی شده است. الگوی تحقیق بر پایه‌ی ماتریس داده‌های خرد سال 1383 کالیبره شده است که دارای 56 طبقه‌ی کالاها و خدمات، 10 طبقه خانوار روستایی و 10 طبقه خانوار شهری است. در الگوی محاسباتی تحقیق، توابع رفاه اجتماعی رالزی، بنتامی و کاب- داگلاس معرفی شده، شاخص تغییر قیمت انرژی براساس سال پایه تعدیل شده و در نهایت سناریوهای افزایش قیمت انرژی و پرداخت یارانه‌ی نقدی تحلیل شده است. برای اطمینان از سازگاری نتایج، مقادیر پولی بر اساس بُعد خانوار هر دهک تعدیل شده است. نتایج تحقیق نشان می­دهد که در سناریوی پرداخت یارانه‌ی نقدی به همه‌ی مردم، شاخص رفاه رالزی 47% و شاخص رفاه بنتامی 6/3% افرایش خواهد یافت و سایر شاخص‌های برابری نیز بهبود خواهند یافت، اما در سناریوی حذف سه دهک ثروتمند از دریافت یارانه‌ی نقدی و افزایش یارانه‌ی نقدی هفت دهک، شاخص رفاه رالزی 73% و رفاه بنتامی 9/1% افزایش خواهند یافت. هر چند این سناریو مطابق رویکردهای عدالت گرایی است، منجر به کاهش رفاه سه دهک ثروتمند شده و قدرت خرید آنها را بین 13% تا 16% کاهش خواهد داد.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;H24, D63, D31, C67&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یارانه‌ی نقدی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفاه اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع درآمد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده ستانده‌ی قیمتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Impact of Financial Development on Shadow Economy in Iran: Tests for Cointegration with Structural Break</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر توسعه‌ی مالی بر اقتصاد سایه‌ای در ایران: رویکرد هم‌انباشتگی، با لحاظ شکست ساختاری</VernacularTitle>
			<FirstPage>619</FirstPage>
			<LastPage>639</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63307</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63307</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>رضازاده</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشگاه ارومیه</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فهمیده</FirstName>
					<LastName>فتاحی</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه ارومیه</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;This paper employs data for the period 1974 to 2013 to examine the impact of financial development on the size of shadow economy in Iran. Zivot-Andrews unit root test were used to test for variables stationary and  &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;we used Saikkonen and Lutkepohl test for co-integration between the variables that emphasized structural break in variables.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt; &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;According to the cointegration test results, this paper used the dynamic OLS method developed by Stock and Watson for estimation long- run relationship between model variables.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;The results show that the financial development has negative and significant effect on the shadow economy in Iran and reduce the size of shadow economy. Also GDP per capita and openness have negative effect on Shadow economy and the population and inflation have positive effects on the Shadow economy in Iran.&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: C32, E26, G32&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در مطالعه‌‌ی حاضر به بررسی اثر توسعه‌ی مالی بر حجم اقتصاد سایه­ای در ایران طی دوره­ی زمانی 1392-1353، پرداخته شده است. در این راستا از آزمون زیوت- اندریوز، برای بررسی ایستایی متغیرها و از آزمون سیکنن- لوتکیپول، برای آزمون هم­انباشتگی بین متغیرهای مدل استفاده شده است، که هر دو آزمون شکست ساختاری در متغیرها را در نظر می‌گیرند. با توجه به‌وجود رابطه هم­انباشتگی بین متغیرهای مدل، روش حداقل مربعات پویا (&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;DOLS&lt;/span&gt;) به‌منظور برآورد رابطه‌ی مذکور مورد استفاده قرار گرفته و نتایج نشان داده است که شاخص توسعه‌ی مالی (شامل دو شاخص عمق مالی و شاخص کارایی مالی)، تأثیر منفی بر حجم اقتصاد سایه­ای در ایران دارد. هم‌چنین متغیرهای لگاریتم تولید حقیقی سرانه و درجه‌ی باز بودن تجاری در هر سه مدل، تأثیر منفی و معنی­داری بر حجم اقتصاد سایه­ای داشته­اند. تأثیر متغیر لگاریتم جمعیت و نرخ تورم بر حجم اقتصاد سایه­ای نیز مثبت بوده است که نشان می­دهد افزایش جمعیت و سطح عمومی قیمت­ها از کانال قاچاق کالا و سایر فعالیت­های غیرقانونی بر حجم اقتصاد سایه­ای می‌افزاید،لذا می­توان این طور استدلال کرد که در اقتصاد ایران، توسعه‌ی بخش مالی از مهم‌ترین عوامل مؤثر بر کاهش حجم اقتصاد سایه­ای و زیرزمینی تلقی می­شود و برنامه­ریزان و سیاست‌گذاران اقتصادی بهتر است در تصمیم­گیری­های خود این موضوع را مورد توجه قرار دهند.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه­بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;C32&lt;/span&gt;،&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;E26 &lt;/span&gt;،  &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;G32&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد سایه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه‌ی مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون زیوت- اندریوز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون سیکنن- لوتکیپول</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش DOLS</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Impacts of International Sanctions and other Factors Affecting Exchange Rate in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثرات تحریم های بین المللی و سایر عوامل تأثیرگذار بر نرخ ارز در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>641</FirstPage>
			<LastPage>661</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63308</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63308</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیدکمیل</FirstName>
					<LastName>طیبی</LastName>
<Affiliation>استاد، دانشگاه اصفهان، دانشکده‌ی علوم اداری و اقتصاد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالرسول</FirstName>
					<LastName>صادقی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;An evaluation of the foreign exchange market in Iran implies that the fluctuations in exchange rate there have been considerably influenced by the political factors such as imposing international sanctions. Such effect has been arising particularly from fluctuations in oil revenues. Accordingly, this study has explored the effect of mutual sanctions imposed mostly in 2012 on Iran’s exchange market through its cross effects on oil exports and government budget deficit and then, impacts of the sanctions before 2012 is also evaluated. To this end, the paper has employed the ARDL method to this exploration using relevant time series data from 1980 to 2014. The obtained results indicate that the sanctions imposed before 2012 have exerted directly a weak effect on the exchange rate while they have affected volatilities of exchange rate more strongly after 2012. In addition, oil export earnings and unified currency regime have positive and significant effects on exchange rate; furthermore, consumer price index and gross domestic product have also had direct and significant effects on the exchange rate. &lt;/span&gt;
&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: C22, F31, F51, F59&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ارزیابی بازار ارز در ایران، بر این مهم دلالت دارد که نوسان­های نرخ ارز تحت تأثیر رویدادهای سیاسی از جمله تحریم­های بین­الملی[1] بوده است. یکی از ریشه­های این تأثیرگذاری، اقتصاد تک­محصولی و وابستگی شدید دریافتی­های ارزی به فروش نفت بوده است. به همین منظور، مطالعه­ی حاضر در بازه‌ی زمانی1393-1359، با استفاده از الگوی تصریح شده­ نرخ ارز و روشخود توضیحی با وقفه­هایتوزیعی (&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;ARDL&lt;/span&gt;)، به ارزیابی اثرات تحریم­های بین­المللی همه­جانبه‌یسال1391 بر نرخ ارز از طریق تأثیرگذاری بر میزان صادرات نفت و کسری بودجه‌ی دولت پرداخته و در ادامه، اثرات تحریم­های قبل از سال1391و سایر متغیرهای تأثیرگذار را نیز مورد بررسی قرار دادهاست. نتایج حاصل شده نشان می­دهد که تحریم­های قبل از سال 1391 اثر مستقیم و البته ضعیفی بر نرخ ارز داشته و تحریم­های سال 1391 از طریق وارد کردن تکانه­های منفی به دریافتی­های ارزی نفت و بودجه‌ی دولت، تأثیر مستقیم و قوی­تری بر نرخ ارز داشته­ است. هم‌چنین،درآمدهای صادرات نفتی و نظام تک نرخی ارز، اثر مثبت و معناداری را بر نرخ ارز نشان داده و متغیرهای شاخص بهای کالاهای مصرفی (&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;CPI&lt;/span&gt;) و تولید ناخالص داخلی نیز تأثیری مستقیم و معناداری بر نرخ ارز داشته­­اند.
&lt;strong&gt;طبقه بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;C22, F31, F51, F59&lt;/span&gt;
&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: medium;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: medium;&quot;&gt; &lt;br clear=&quot;all&quot; /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;



&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;1. International Sanctions&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحریم­های بین­المللی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صادرات نفتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کسری بودجه‌ی دولت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ ارز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Determinants of Iranian Economic Growth</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل تعیین کننده‌ی رشد اقتصادی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>663</FirstPage>
			<LastPage>686</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63310</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63310</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زکریا</FirstName>
					<LastName>فرج زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>آماده</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد انرژی و محیط زیست دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>عمرانی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد زابل</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;Human, social and natural resources, in addition to physical capital, are other capital inputs that determine economic growth. In this context, the current study aims to analyze the role of different capital inputs in the Iranian economic growth.&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;For this purpose, the augmented neoclassical growth model is applied to data of 1974-2012 of Iran. Agriculture as well as mining, oil and gas production are considered as proxies for natural resources. The per capita judicial cases is also used as proxy for social capital. The results revealed returns of 0.12-0.29 for physical capital, followed by human capital receiving returns of 0.10-0.19. However very low return attributed to social and natural resources capital. Based on the physical capital contribution, domestic saving accumulation and absorbing foreign investment is recommended.  &lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: O13, O47, R11&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">افزون بر سرمایه‌ی فیزیکی انواع دیگر سرمایه شامل سرمایه‌ی انسانی، اجتماعی و هم‌چنین منابع طبیعی به‌عنوان عوامل تعیین­کننده‌ی رشد اقتصادی به‌شمار می‌روند. در همین راستا این مطالعه با هدف تحلیل نقش انواع سرمایه در رشد اقتصاد ایران انجام شده و برای دست­یابی به این هدف از الگوی رشد تعمیم­یافته نئوکلاسیک و داده­های دوره‌ی 91-1353 استفاده شده است. متغیر منابع طبیعی شامل تولید کشاورزی و هم‌چنین تولید بخش معادن، نفت و گاز می­باشد. هم‌چنین سرانه‌ی پرونده­های قضایی به‌عنوان متغیر سرمایه‌ی اجتماعی در نظر گرفته شده است. یافته­ها نشان می‌دهد که بازده سرمایه‌ی فیزیکی 29/0-12/0 می‌باشد و پس از آن سرمایه‌ی انسانی با بازده‌ی 19/0-10/0 قرار دارد، اما نقش بسیار کمی برای سرمایه‌ی اجتماعی و منابع طبیعی مشاهده شده است. بر اساس نقش به دست آمده برای سرمایه‌ی فیزیکی، بسیج پس‌انداز داخلی و استفاده از سرمایه­گذاری خارجی پیشنهاد می‌شود.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه­بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt;  &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;O13 ,O47 ,R11&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشد اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرمایه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع طبیعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Spatial analysis of the Impact of City Size Distribution on Economic Growth in Iran
 (2006-2011)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل فضایی تأثیر توزیع اندازه‌ی شهرها بر رشد اقتصادی در ایران (90-1385)</VernacularTitle>
			<FirstPage>687</FirstPage>
			<LastPage>710</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63309</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63309</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>شکوفه</FirstName>
					<LastName>فرهمند</LastName>
<Affiliation>دانشیار، دانشکده‌ی علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نرگس</FirstName>
					<LastName>فرج قاسمیان</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد اقتصاد، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;In each country, there are a few large cities along with a large number of small and medium size towns. Industrialization and the concentration of resources in large cities causes economic growth. However, resource shortages in small and medium-sized cities would decrease growth. Hence, the effect of city size distribution on economic growth is ambiguous. The objective of the study is to investigate the relationship between the city size distribution and growth in thirty provinces of Iran in 2006-11 through Solow-Swan growth model. The model has been specified as a spatial Durbin model in the form of a dynamic panel data. Results indicate the estimated coefficients are negative for both time and space lags of income per capita. The estimated coefficients of the variables of the Gini-coefficient and the Hirschman-Herfindahl index, as well as the spatial lags of these two are all positive and significant which show positive direct and spatial effects of the distribution of cities size on growth. The coefficients of other independent variables including education, inflation, budget, and fertility rate emerge significant with the expected sign.  &lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: C23, C33, O47, R12&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سیستم شهری هر کشور مجموعه‌ای از شهرها با اندازه‌های متفاوت می‌باشد، به گونه‌ای که تعداد کمی شهر بسیار بزرگ در کنار تعداد بسیار زیادی شهر کوچک قرار دارند. با نابرابرتر شدن توزیع اندازه‌ی شهرها، تمرکز منابع در شهرهای بزرگ می‌تواند عامل رشد اقتصادی و کمبود منابع در شهرهای متوسط و کوچک می­تواند مانع رشد باشد. از این­رو، تأثیر توزیع اندازه‌ی شهرها بر رشد اقتصادی مبهم است. هدف اصلی این مطالعه بررسی رابطه‌ی توزیع اندازه‌ی شهرها و رشد اقتصادی در ایران در سال‌های 90-1385 برای 30 استان کشور در قالب مدل رشد سولو- سوآن است. مدل رشد دوربین فضایی در قالب مدل پانل پویای تصادفی، تصریح و برآورد می‌شود. برای این منظور، متغیرهای ضریب جینی فضایی و شاخص هریشمن- هرفیندال به‌عنوان متغیرهای اندازه‌گیری توزیع اندازه‌ی شهرها به همراه وقفه فضایی آن­ها به سایر متغیرهای مستقل مدل اضافه شده‌اند.&lt;br /&gt; نتایج، نشانگر منفی بودن ضرایب برآوردی وقفه‌ی زمانی و فضایی درآمد سرانه می­باشند. ضرایب برآوردی متغیرهای ضریب جینی و شاخص هیرشمن - هرفیندال و نیز وقفه‌ی فضایی این دو، مثبت و معنادار می‌باشند که تأثیر مستقیم و فضایی مثبت توزیع اندازه‌ی شهرها را بر درآمد سرانه و رشد اقتصادی نشان می­دهند. ضرایب برآوردی سایر متغیرها از جمله نرخ باروری، بودجه، نرخ تورم، آموزش معنی­دار و منطبق با انتظار است.&lt;br /&gt; &lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; : &lt;/strong&gt; C23, C33, O47, R12</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخمین­زننده­های پانل پویای GMM آرنالو - بوند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل دوربین فضایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع اندازه‌ی شهرها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشد اقتصادی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Effectiveness of a Time-Varying and Constant Hedge Ratio: Evidence from Gold Coin’s Futures Contracts Traded in Iran Mercantile Exchange</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثربخشی پوشش ریسک ثابت و پویا در قراردادهای آتی سکه طلا در بورس کالای ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>711</FirstPage>
			<LastPage>734</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63314</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63314</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>مهرآرا</LastName>
<Affiliation>استاد، اقتصاد نظری، دانشکده‌ی اقتصاد، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>نائبی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، علوم اقتصادی، دانشکده‌ی اقتصاد، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;In emerging markets, the growth of capital and commodity futures market would depend on effectiveness of derivatives in managing risk. For managing risk, understanding optimal hedge ratio is critical for devising effective hedging strategy. The present paper estimates the minimum variance optimal hedge ratio of gold coin&#039;s futures contracts in Iran, by using various econometric methods. It is found that by putting futures contract in the portfolio, the risk is significantly reduced. In the comparison of the estimated optimal hedge ratio &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;among various econometric methods, CCC_GARCH ,OLS and VECM  &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;have more ability in risk reduction as compared to others. Contrary to expectation, by applying &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;conditional variance-covariance matrix, Garch model is not more efficient compared to other approaches. One reason could be the short history of the futures market in Iran which causes low efficiency in delivering the right information to investors is the market.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;
&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL Classification&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;:&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt; G15, C01, C22, C11 &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در بازارهای نوظهور، رشد و توسعه‌ی بازار سرمایه می‌تواند به اثربخشی قرادادهای ایجاد شده در مدیریت ریسک بستگی داشته باشد. برای مدیریت و پوشش مؤثر ریسک، دانستن نسبت بهینه‌ی پوشش ریسک، امری ضروری است. در این مطالعه نسبت بهینه‌ی پوشش ریسک قراردادهای آتی سکه طلا مورد معامله در بورس کالای ایران و اثر بخشی آن با استفاده از رهیافت‌های مختلف اقتصادسنجی برآورد شده است. نتایج حاکی از آن است که استفاده از قراردادهای آتی در کنار موقعیت گرفتن در بازار نقدی، به اندازه‌ی قابل توجهی ریسک را کاهش می‌دهد. برخلاف آنچه انتظار می‌رفت در میان رهیافت‌های مختلف اقتصادسنجی با به‌کارگیری ماتریس واریانس- کوواریانس شرطی و مدل‌سازی پویایی از نوسانات بازدهی‌ها در هر دو بازار، لزوما فرآیند گارچ نسبت به سایر رهیافت‌ها کاراتر عمل نکرده است و فقط تصریح &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;CCC&lt;/span&gt; از فرایند &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;GARCH&lt;/span&gt; اثربخش‌ترین پوشش ریسک را داشته است و دو تصریح دیگر این فرایند در رتبه‌های پایین‌تر از رهیافت‌های &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;OLS&lt;/span&gt; و مدل تصحیح خطای برداری قرار گرفته‌اند. این مسئله می‌تواند ناشی از نوپا بودن و قدمت کوتاه‌ بازار قراردادهای آتی در ایران و در نتیجه کارایی پایین این بازار در ارائه اطلاعات صحیح و به دور از هیجان به سرمایه‌گذاران باشد.
&lt;strong&gt;طبقه‌بندی &lt;/strong&gt;&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;G15, C01,C22,C11: &lt;strong&gt;JEL&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نسبت بهینه‌ی پوشش ریسک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثر بخشی پوشش ریسک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پوشش ریسک پویا و ثابت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش میانگین وزنی قیمت‌های آتی با سررسید مختلف</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>0039-8969</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An Application of Blinder-Oaxaca Decomposition in Explaining Gender Difference of Earnings in Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد تجزیۀ بلایندر- واهوکا در تبیین تمایز جنسیتی درآمد در شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>735</FirstPage>
			<LastPage>761</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">63320</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jte.2017.63320</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>مهربانی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه تهران، دانشکده اقتصاد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;Income inequality is sometimes appeared as the gap between two gender groups. Adequate observations relevant to this type of income inequality have tempted economists to find the causes of this phenomenon and measure its width. The isolation of discrimination from that part of income gap which is explained by productivity of men and women is on the focus. Identifying the portion of discrimination (unexplained) and explained earning gender gap by using Blinder-Oaxaca decomposition procedure on the basis of two samples in Tehran is the main goal of this paper. The data have been gathered by questionnaire in 2012. Findings suggest that approximately 41% of the earning gap of sexes is attributed to the difference in human capital and another 59% is related to discrimination. Additionally, work experience is the dominant cause of gender earning gap. &lt;/span&gt;
&lt;span style=&quot;font-size: small;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;JEL Classification:&lt;/strong&gt; I24, J16, J71&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">نابرابری در توزیع درآمد گاهی به صورت شکاف میان دو گروه جنسیتی ظاهر می­شود. وجود شواهد کافی از این نوع نابرابری درآمدی، اقتصاددانان را به تلاش برای ریشه­یابی این پدیده و اندازه­گیری مقدار آن واداشته است. آنچه در این بین بسیار مورد توجه قرار می­گیرد عبارت است از تفکیک سهم ناموجه از آن بخش از تفاوت درآمدی که با توانایی و بهره­وری مردان و زنان توضیح داده می­شود. در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از روش تجزیه‌ی بلایندر- واهوکا و داده­های حاصل از یک مطالعه‌ی میدانی، سهم موجه و ناموجه تمایز جنسیتی درآمد بر اساس دو نمونه از مردان و زنان ساکن شهر تهران شناسایی شود. داده­ها با ابزار پرسشنامه و در اواخر سال 1390 تا اوایل سال 1391 جمع­آوری شده­اند. یافته­ها حکایت از آن دارند که در حدود 41 درصد از بیش‌تر بودن درآمد مردان نسبت به زنان به تفاوت در سرمایه‌ی انسانی مربوط می­شود و در حدود 59 درصد باقیمانده سهم ناموجه است. هم‌چنین مشخص می‌شود که تحصیلات، نابرابری جنسیتی درآمد را به نفع زنان تغییر می­دهد، در حالی که تجربه‌ی شغلی عامل مسلط در بروز نابرابری به نفع مردان است. از این رو، گسترش فرصت­های آموزشی برای زنان می­تواند اقدامی در جهت تعدیل نابرابری جنسیتی باشد.
&lt;strong&gt;طبقه­بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;: &lt;span style=&quot;font-family: Times New Roman; font-size: small;&quot;&gt;I24, J16, J71&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجزیه‌ی بلایندر- واهوکا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نابرابری جنسیتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درآمد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرمایه‌ی انسانی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
