بررسی فضایی حباب قیمت مسکن در ایران با استفاده از مدل وقفه فضایی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد و کارآفرینی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران.

2 گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

چکیده

مسکن یکی از ابتدایی‌ترین نیازهای اساسی خانوار و یکی از مهم‌ترین اجزای تشکیل سرمایه ثابت در اقتصاد کشور محسوب می‌شود. ازاین‌رو، تحلیل دقیق تحولات بازار مسکن و شناسایی عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر آن، به‌ویژه در چارچوبی که بتواند رفتارهای غیرتعادلی و حبابی قیمت را توضیح دهد، از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به ماهیت مکانی مسکن و احتمال وجود وابستگی و تعاملات فضایی بین مناطق مختلف، تحلیل بازار مسکن بدون در نظر گرفتن این ویژگی می‌تواند به نتایج ناقص و گمراه‌کننده منجر شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی حباب قیمت مسکن و تحلیل الگوی انتشار فضایی آن در ایران، از مدل وقفه فضایی و داده‌های پانل 15 استان کشور طی دوره زمانی 1379 تا 1402 استفاده کرده است. در این مطالعه، علاوه بر متغیرهای کلان اقتصادی و عوامل بنیادین طرف تقاضا، نقش سرریزهای فضایی حباب قیمت مسکن به‌صورت صریح در چارچوب اقتصادسنجی فضایی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از برآورد مدل نشان می‌دهد که ضریب وقفه فضایی (ρ) مثبت و از نظر آماری معنادار است که بیانگر وجود اثر انتشار فضایی حباب قیمت مسکن بین استان‌های کشور است. به‌گونه‌ای که به‌طور متوسط، افزایش 10 درصدی حباب قیمت مسکن در سایر استان‌ها، موجب افزایش حدود 9 درصدی حباب قیمت مسکن در استان موردنظر می‌شود. این یافته حاکی از نقش تعیین‌کننده تعاملات فضایی در توضیح رفتار حباب قیمت مسکن در ایران است. همچنین، نتایج نشان می‌دهد که متغیرهای رشد تولید ناخالص داخلی، حجم نقدینگی و تعداد خانوار، مطابق با مبانی نظری، اثر مثبت و معناداری بر حباب قیمت مسکن داشت. بر اساس یافته‌های پژوهش، می‌توان نتیجه گرفت که تحلیل حباب قیمت مسکن در ایران مستلزم اتخاذ رویکردی فضایی و فراتر از مرزهای اداری استان‌ها است و بی‌توجهی به اثرات سرریز فضایی می‌تواند موجب تضعیف کارایی سیاست‌های تنظیمی بازار مسکن شود. 

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Spatial Analysis of Housing Price Bubbles in Iran Using the Spatial Lag Model

نویسندگان [English]

  • Azam Najafe Shala,zari 1
  • Reza Nasr Esfahani 1
  • Babk Saffari 2
1 Department of Economics and Entrepreneurship, Art University of Isfahan, Isfahan, Iran.
2 Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
چکیده [English]

Housing is one of the most fundamental needs of households and constitutes a significant share of gross fixed capital formation in the national economy. Therefore, an accurate analysis of housing market dynamics and a proper identification of macroeconomic factors affecting it—particularly within a framework capable of explaining non-equilibrium and bubble-like price behavior—is of great importance. Given the spatial nature of housing and the potential existence of spatial dependence and interactions among different regions, ignoring this characteristic may lead to incomplete and misleading conclusions in housing market analysis. This study aims to examine housing price bubbles in Iran and analyze their spatial diffusion patterns using a spatial lag model and panel data for 15 provinces over the period 2000–2023. In addition to macroeconomic variables and fundamental demand-side factors, spatial spillover effects of housing price bubbles are explicitly incorporated into the spatial econometric framework. The estimation results indicate that the spatial lag coefficient (ρ) is positive and statistically significant, confirming the existence of spatial diffusion effects of housing price bubbles across provinces. On average, a 10 percent increase in housing price bubbles in other provinces leads to approximately a 9 percent increase in the housing price bubble in the province under consideration. This finding highlights the crucial role of spatial interactions in explaining housing price bubble behavior in Iran. Moreover, the results show that GDP growth, liquidity, and the number of households have positive and statistically significant effects on housing price bubbles, consistent with theoretical expectations. Overall, the findings suggest that analyzing housing price bubbles in Iran requires a spatially oriented approach that goes beyond administrative boundaries. Ignoring spatial spillover effects may undermine the effectiveness of housing market regulation policies. This paper is derived from the Master’s thesis of Ms. Azam Najafi Shalamzari at the Art University of Isfahan.

کلیدواژه‌ها [English]

  • housing price bubble
  • spatial lag model‌
  • spatial effects