چارچوبی سیاستی برای تنظیم نرخ خدمات شرکت‌های اعتبارسنجی: یک مدل تجربی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

2 گروه مهندسی مالی، دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

3 گروه اقتصاد مالی، دانشکده معارف اسلامی و اقتصاد، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران.

چکیده

با توجه به گسترش فعالیت شرکت‌های اعتبارسنجی و تنوع خدمات آنان، مطابق با قانون گزارش‌دهی منصفانه اعتبار (FCRA)، ضرورت وجود چارچوبی مشخص برای تعیین نرخ منصفانه خدمات، به‌ویژه در حوزه‌هایی که با مصرف‌کننده نهایی در ارتباط‌اند، بیش از پیش احساس می‌شود. با تصویب قانون تأمین مالی تولید و زیرساخت‌ها و ابلاغ آیین‌نامه نحوه تأسیس و فعالیت شرکت‌های اعتبارسنجی، ساختار دولایه‌ای برای فعالیت این شرکت‌ها شکل گرفته است؛ شرکت‌های اعتبارسنجی نوع یک با دسترسی به داده‌های حاکمیتی و ملی، گزارش‌ها و امتیازهای اعتباری ملی تولید می‌کنند، در حالی که شرکت‌های اعتبارسنجی نوع دو با اتکا به داده‌های مکمل غیردولتی، مانند اطلاعات فین‌تک‌ها، اپراتورها، صندوق‌های پژوهش و فناوری و سایر نهادهای مالی، به ارزیابی‌های اختصاصی و خدمات مکمل می‌پردازند. این پژوهش با رویکرد توصیفی ـ تحلیلی و مبتنی بر مدل‌سازی تجربی انجام شده است. در مدل پیشنهادی، نرخ پایه خدمات از طریق سرشکن‌سازی هزینه‌های واقعی شرکت‌ها (شامل هزینه‌های انسانی، فنی، زیرساختی و فرهنگی) و با لحاظ حاشیه سود ۳۰ درصدی استخراج گردیده و اثر به‌کارگیری اطلاعات مکمل بر نرخ نهایی لحاظ شد. مدل ارائه‌شده، امکان محاسبه نرخ‌های منصفانه برای سه خدمت اصلی شامل گزارش اعتباری، امتیاز اعتباری و مشاوره بهبود اعتبار را فراهم می‌کند. مدل طراحی‌شده می‌تواند به عنوان ابزاری برای نهادهای تنظیم‌گر مالی و اعتباری مورد استفاده قرار گیرد تا ضمن ایجاد توازن میان پایداری اقتصادی شرکت‌های اعتبارسنجی و حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان، به شفافیت و انسجام در نظام قیمت‌گذاری خدمات اعتبارسنجی کمک نماید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A Policy Framework for Regulating Credit Scoring Service Fees: An Empirical Model

نویسندگان [English]

  • Amirhosein KhajevandSalehi 1
  • Seyed Behzad Mousavi 2
  • Majid Karimi Rizi 3
1 Department of Theoretical Economics, Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba’i, Tehran, Iran.
2 Department of Financial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
3 Department of Financial Economics, Faculty of Economics, University of Imam Sadiq, Tehran, Iran.
چکیده [English]

This study aims to design an empirical model to determine maximum service fee rates for credit scoring companies within Iran's financial system. With the expansion of these companies' services, and in accordance with the Fair Credit Reporting Act (FCRA) in the United States, establishing a fair pricing framework—particularly for services related to end consumers—has become critically important. Recent regulations, including the 2023 Law on Financing Production and Infrastructure, have created a dual operational structure: Type I companies utilize sovereign national data to produce official credit reports and scores, while Type II companies leverage complementary non-governmental data from fintech platforms, telecom operators, and financial institutions to provide specialized assessments. The research employs a descriptive-analytical approach through empirical modeling. The proposed model calculates base service rates by allocating companies' actual operational costs—covering human resources, technical infrastructure, and cultural expenditures—plus a 30% profit margin. It further incorporates adjustments for supplementary data usage in final pricing. This framework enables equitable pricing calculation for three core services: credit reports, credit scores, and credit improvement advisory services. The developed model serves as a practical tool for regulatory bodies to balance credit scoring companies' economic sustainability with consumer protection. By providing transparent pricing mechanisms, it promotes consistency and fairness throughout the credit scoring ecosystem, ensuring both company viability and consumer rights protection within Iran's evolving financial landscape.

کلیدواژه‌ها [English]

  • alternative data
  • credit scoring companies
  • credit report
  • credit score
  • credit improvement advisory services
  • fee rates