مدل‌سازی مدیریت منابع‌مشترک از طریق ظهور نهاد‌خودگردان؛ رویکرد عامل محور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران

2 گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران،

چکیده

مسئله تراژدی‌ منابع همواره در منابع مشترک طبیعی که در معرض برداشت خودخواهانه ساکنان محلی قرار دارند، پدیده اجتناب‌ناپذیری است. بسیاری از محققان مطالعات تجربی معتقد هستند که نهادهای خودگردانی که از درون یک جامعه ظهور می‌یابند می‌توانند تراژدی منابع را حل کنند، اما آنچه در این بررسی‌ها مفقود مانده است، پشت پرده مکانیسم‌های ظهور نهادی در مدیریت موفق منابع مشترک می‌باشد. مدل‌های عامل‌ محور به‌واسطه ظرفیت ویژه‌ای که در اتصال سطوح خرد و کلان دارند، ابزار مناسبی برای این کار فراهم می‌کنند. این مطالعه به دنبال آن است تا یک مدل ساده انتزاعی از الگوی ظهور نهادی را با وارد‎‌کردن امکان تقلّب و ضمانت‌اجرا بسط دهد  که در مسائل منابع مشترک تجدیدپذیر مشاهده شده است. در این مقاله از قواعد نهادی ADICO به‌عنوان ساختار مبنایی در جهت مدل‌سازی قواعد نهادی و تعریف استراتژی‌های بهره‌برداران استفاده شده است. بهره‌برداران از طریق یک فرآیند تحوّلی رفتارهایشان را اصلاح می‌کنند و یک نهاد مدیریتی برای مدیریت منابع‌ مشترک تأسیس می‌کنند، که در نهایت منجر به منافع بسیاری برای بهره‌برداران و منابع مشترک می‌شود. نتایج حاصل از مدل نشان می‌دهد که حتّی درون این محیط ساده‌شده نیز، نهادهای خودگردان، موجودی منبع را در سطح پایداری حفظ می‌کنند و متوسط عایدی بهره‌برداران را نسبت به حالت دسترسی‌آزاد در تمامی شبکه‌های اجتماعی، بهبود می‌بخشند.
طبقه‌بندی JEL:
C63, Q25, P28, O17

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Agent-Based Modeling of Common-Pool Resource Management through the Emergence of Self-Governing Institutions

نویسندگان [English]

  • Sasan Gharakhani 1
  • Hadi Amiri 1
  • Babak Saffari 2
1 Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
2 Department of Economics, Faculty of Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
چکیده [English]

The tragedy of commons is always an inevitable phenomenon in common-pool resources exposed to residents' selfish perceptions. Many researchers of empirical studies believe that self-governing institutions that emerge within a society can solve the tragedy of the commons, but what still needs to be added in guiding this choice is a clearer picture of the mechanisms behind the institutional emergence in the successful management of common-pool resources. Agent-based models provide a suitable tool for this task due to their extraordinary capacity to connect micro and macro levels. This The presents study seeks to develop a simple abstract model of the institutional emergence pattern by introducing the possibility of cheat and enforcement, which has been observed in renewable common-pool resource issues. This article study uses the ADICO institutional grammar as a basic structure to model the institutional rules and define the users' strategies. Users modify their behavior through a transformational process and establish a management institution to manage common-pool resources, eventually leading to many advantages for users and common-pool resources. The results show that even within this simplified model, the self-governing institutions maintain the resource balance at a stable level and improve the average income of the users compared to the open access in all social networks.
JEL Classification:  C63, Q25, P28, O17

کلیدواژه‌ها [English]

  • ADICO Institutional Grammar
  • Agent-Based Modeling
  • Common-Pool Resource Management
  • Institutional Emergence
  • Social Networks
  • Tragedy of The Commons

مراجع

  1. اسکوهی، مائده و اسماعیلی، کاظم (1400). تحلیلی بر نظریه‌های حکمرانی و مدیریت منابع آب در ایران. آب و توسعه پایدار، 8(1)، 1-10.

 doi: 10.22067/jwsd.v8i1.88216

  1. اصغرپور ماسوله، احمدرضا و صادقی، عطیه (1392). مدل‌سازی عامل محور اعتماد در ساختارهای مختلف شبکه‌های اجتماعی. مجله جامعه شناسی ایران، 15(2)، 57-86.
  2. رضاپور، زهره، رنانی، محسن و امیری، هادی (1400). مدیریت منابع مشترک: بازار، دولت یا هیچ کدام؟ مروری بر مطالعات مدیریت منابع آب در ایران (با تأکید بر دیدگاه اوستروم). پژوهش‌های اقتصادی ایران، 26(88)، 89-127.

 doi: 10.22054/ijer.2021.47477.814

  1. سلیمی، جلیل و مکنون، رضا (1397). فراتحلیل کیفی پژوهش‎های علمی ناظر بر مسئلۀ حکمرانی در ایران. مدیریت دولتی، 10(1)، 1-30.

 doi: 10.22059/jipa.2018.228757.1945

  1. طالبی، سحر، سفیری، خدیجه و کمالی، افسانه (1399). ارائه مدلی تجربی از شرایط برسازندۀ کنش جمعی محله‌ای. مطالعات و تحقیقات اجتماعی در ایران، 9(4)، 799-826.

 doi: 10.22059/jisr.2020.285328.904

  1. طاهرآبادی، فائزه، معتمد، محمدکریم، خالدیان، محمدرضا (۱۳۹۵). تحلیل موانع و مشکلات مدیریت آب کشاورزی در دستیابی به توسعه پایدار مورد: شهرستان‎های کنگاور و صحنه در استان کرمانشاه . اقتصاد فضا و توسعه روستایی، ۵ (۱۷) :۷۰-۵۷
  2. وثوقی، منصور و محمدی، احمد (1390). حقوق دارایی و کنش جمعی برای استفاده از مشاعات. مطالعات توسعه اجتماعی ایران، 3(4)، 51-63.
  3. Ale Ebrahim Dehkordi, M., Ghorbani, A., Bravo, G., Farjam, M., van Weeren, R., Forsman, A., & De Moor, T. (2021). Long-Term Dynamics of Institutions: Using ABM as a Complementary Tool to Support Theory Development in Historical Studies. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 24 (4), 7.

https://doi.org/10.18564/jasss.4706

  1. Anderies, J. M., & Janssen, M. A. (2013). Robustness of Social-Ecological Systems: Implications for Public Policy. Policy Studies Journal, 41 (3), 513–536. https://doi.org/10.1111/psj.12027
  2. Anderies, J. M., Janssen, M. A., Bousquet, F., Cardenas, J.-C., Castillo, D., Lopez, M.-C., Tobias, R., Vollan, B., & Wutich, A. (2011). The Challenge of Understanding Decisions in Experimental Studies of Common Pool Resource Governance. Ecological Economics, 70 (9), 1571–1579.
  3. Asafu-Adjaye, J. (2005). Environmental Economics for non-Economists: Techniques and Policies for Sustainable Development. World Scientific Publishing Company.
  4. Axtell, R. (2000). Why agents?: on the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences.
  5. Baland, J. , & Platteau, J. P. (1996). Halting Degradation of Natural Resources: Is there a Role for Rural Communities? Food & Agriculture Org.
  6. Balbi, S., & Giupponi, C. (2009). Reviewing Agent-Based Modelling of Socio-Ecosystems: a Methodology for the Analysis of Climate Change Adaptation and Sustainability. University Ca’Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series, 15_09.
  7. Barabási, A. L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286 (5439), 509–512.
  8. Bonabeau, E. (2002). Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99 (suppl 3), 7280–7287.
  9. Bowles, S. (2008). Policies Designed for Self-Interested Cizens May Undermine "the Moral Sentiments": Evidence from Economic Experiments. Science, 320 (5883), 1605–1609.
  10. Boyd, R., Richerson, P. J., Meinzen-Dick, R., De Moor, T., Jackson, M. O., Gjerde, K. M., Harden-Davies, H., Frischmann, B. M., Madison, M. J., & Strandburg, K. J. (2018). Tragedy Revisited. Science, 362 (6420), 1236–1241.
  11. Bravo, G. (2011). Agents’ Beliefs and the Evolution of Institutions for Common-Pool Resource Management. Rationality and Society, 23 (1), 117–152.
  12. Bravo, G., Squazzoni, F., & Boero, R. (2012). Trust and Partner Selection in Social Networks: An Experimentally Grounded Model. Social Networks, 34 (4), 481–492.
  13. Chabwela, H., & Haller, T. (2010). Governance Issues, Potentials and Failures of Participative Collective Action in the Kafue Flats, Zambia. International Journal of the Commons, 4 (2).
  14. Crawford, S. E. S., & Ostrom, E. (1995). A Grammar of Institutions. American Political Science Review, 89 (3), 582–600.
  15. De Moor, T. (2015). The Dilemma of the Commoners: Understanding the Use of Common-pool Resources in Long-term Perspective. Cambridge University Press.
  16. Deadman, P. J., Schlager, E., & Gimblett, R. (2000). Simulating Common pool Resource Management Experiments with Adaptive Agents Employing Alternate Communication Routines. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 3 (2), 2.
  17. Ensminger, J. (1996). Making a Market: The Institutional Transformation of an African Society. Cambridge University Press.
  18. Epstein, J. M. (1999). Agent‐Based Computational Models and Generative Social Science. Complexity, 4 (5), 41–60.
  19. Erdӧs, P., & Rėnyi, A. (1959)...., P,, by selecting N Edges from the ; i) Possible Edges Px (1 5. Publicationes Mathematicae, 6, 290–297.
  20. Farjam, M., De Moor, T., van Weeren, R., Forsman, A., Dehkordi, M. A. E., Ghorbani, A., & Bravo, G. (2020). Shared Patterns in Long-Term Dynamics of Commons as Institutions for Collective Action. International Journal of the Commons, 14 (1), 78–90. https://doi.org/10.5334/ijc.959
  21. Frey, B. S. (1994). How Intrinsic Motivation is Crowded out and in. Rationality and Society, 6 (3), 334–352.
  22. Ghorbani, A., & Bravo, G. (2016). Managing the Commons: a Simple Model of the Emergence of Institutions through Collective Action. International Journal of the Commons, 10 (1).
  23. Haller, T. (2012). The Contested Floodplain: Institutional Change of the Commons in the Kafue Flats, Zambia. Lexington Books.
  24. Hardin, G. (1968). The Tragedy of the Commons: the Population Problem has no Technical Solution; it Requires a Fundamental Extension in Morality. Science, 162 (3859), 1243–1248.
  25. Hedstrom, P. (2005). Dissecting the Social: On the Principles of Analytical Sociology. Cambridge University Press.
  26. Holland, J. H. (1998). Emergence: From Order to Chaos. Reading, A: Helix Books, ISBN, 20114935.
  27. Jager, W., & Janssen, M. A. (2002). Using Artificial Agents to Understand Laboratory Experiments of Common-Pool Resources with Real Agents. Complexity and Ecosystem Management: The Theory and Practice of Multi-Agent Systems, 75–102.
  28. Janssen, M. A. (2010). Introducing Ecological Dynamics into Common-Pool Resource Experiments. Ecology and Society, 15 (2).
  29. Janssen, M. A., Anderies, J. M., & Ostrom, E. (2007). Robustness of Social-Ecological Systems to Spatial and Temporal Variability. Society and Natural Resources, 20 (4), 307–322.
  30. Janssen, M. A., & Ostrom, E. (2006). Adoption of a New Regulation for the Governance of Common-Pool Resources by a Heterogeneous Population. Inequality, Cooperation, and Environmental Sustainability, 60–96.
  31. Janssen, M., Goldstone, R., Menczer, F., & Ostrom, E. (2008). Effect of Rule Choice in Dynamic Interactive Spatial Commons. International Journal of the Commons, 2 (2).
  32. Macy, M. W., & Willer, R. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28 (1), 143–166.
  33. Madani, K., & Dinar, A. (2012). Non-Cooperative Institutions for Sustainable Common Pool Resource Management: Application to Groundwater. Ecological Economics, 74, 34–45.
  34. Meinzen-Dick, R. (1997). Farmer Participation in Irrigation–20 Years of Experience and Lessons for the Future. Irrigation and Drainage Systems, 11 (2), 103–118.
  35. North Douglass, C. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Journal of Women s Health.
  36. Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge University Press.
  37. Ostrom, E. (1992). Grafting Irrigation Institutions for Self-Governing Irrigation Systems. San Francisco. Institute for Contemporary Studies (ICS) Press.
  38. Ostrom, E. (1998). A Behavioral Approach to the Rational Choice Theory of Collective Action: Presidential Address, American Political Science Association, 1997. American Political Science Review, 92 (1), 1–22.
  39. Ostrom, E. (2000). Collective Action and the Evolution of Social Norms. Journal of Economic Perspectives, 14 (3), 137–158.
  40. Ostrom, E. (2006). The Value-Added of Laboratory Experiments for the Study of Institutions and Common-Pool Resources. Journal of Economic Behavior & Organization, 61 (2), 149–163.
  41. Ostrom, E. (2007). A Diagnostic Approach for Going Beyond Panaceas. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104 (39), 15181–15187.
  42. Ostrom, E. (2009). Understanding Institutional Diversity. In Understanding Institutional Diversity. Princeton University Press.
  43. Ostrom, E. (2014). Do Institutions for Collective Action Evolve? Journal of Bioeconomics, 16 (1), 3–30.
  44. Ostrom, E., Gardner, R., Walker, J., Walker, J. M., & Walker, J. (1994). Rules, Games, and Common-Pool Resources. University of Michigan Press.
  45. Pénard, T. (2008). Game Theory and Institutions. New Institutional Economics: A Guidebook, January, 158–180.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511754043.011

  1. Poteete, A. R., Janssen, M. A., & Ostrom, E. (2010). Working Together. In Working Together. Princeton University Press.
  2. Sarker, A., Ross, H., & Shrestha, K. K. (2008). A Common-Pool Resource Approach for Water Quality Management: An Australian Case Study. Ecological Economics, 68 (1–2), 461–471.
  3. Shivakoti, G. P., & Ostrom, E. (2002). Improving Irrigation Governance and Management in Nepal.
  4. Simon, H. A. (1976). From Substantive to Procedural Rationality. In 25 Years of Economic Theory, 65–86
  5. Smajgl, A., Izquierdo, L. R., & Huigen, M. (2008). Modeling Endogenous Rule Changes in an Institutional Context: The Adico Sequence. Advances in Complex Systems, 11 (02), 199–215.
  6. Squazzoni, F. (2012). Agent-Based Computational Sociology. John Wiley & Sons.
  7. Vallino, E. (2014). The Tragedy of the Park: An Agent-Based Model of Endogenous and Exogenous Institutions for Forest Management. Ecology and Society, 19 (1).
  8. Velez, M. A., Stranlund, J. K., & Murphy, J. J. (2009). What Motivates Common Pool Resource Users? Experimental Evidence from the Field. Journal of Economic Behavior & Organization, 70 (3), 485–497.
  9. Vermillion, D. L. (1997). Impacts of Irrigation Management Transfer: A Review of the Evidence.
  10. Walliser, B. (2006). Game Theory and Emergence of Institutions. PSE Working Paper, Paris School of Economics.
  11. Watkins, C., Massey, D., Brooks, J., Ross, K., & Zellner, M. L. (2013). Understanding the Mechanisms of Collective Decision Making in Ecological Restoration: An Agent-based Model of Actors and Organizations. Ecology and Society, 18 (2). https://doi.org/10.5751/ES-05497-180232
  12. Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective Dynamics of ‘Small-world’networks. Nature, 393 (6684), 440–442.
  13. West, R. (2006). The Transtheoretical Model of Behaviour Change and the Scientific Method.
  14. Yang, Y.-C. E., Zhao, J., & Cai, X. (2012). Decentralized Optimization Method for Water Allocation Management in the Yellow River Basin. Journal of Water Resources Planning and Management, 138 (4), 313–325. 

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 16 شهریور 1401
  • تاریخ بازنگری: 04 بهمن 1401
  • تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1401

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار