تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری

پاکدامن, نرجس خاتون; صفاری, بابک; کیانفر, کامران

doi:10.22059/jte.2022.321390.1008451

تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ کارشناسی ارشد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران

² استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران

³ استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، ایران،

10.22059/jte.2022.321390.1008451

چکیده

عملکرد مطلوب روش‌های مختلف حمل ونقل شهری یک موضوع حیاتی برای جابهجایی شهروندان است. هر یک از این روش‌ها به دلیل ویژگی های خاص از اولویتبندی متفاوتی برخوردار است و لازم است به‌کارگیری و توسعه آنها متناسب با خصوصیات این روش‌ها و شرایط شهر صورت گیرد. در مقاله ی حاضر مسئله، تخصیص مدهای مختلف حمل ونقل شهری به تقاضاهای موجود از هر مبدأ به هر مقصد میباشد، به گونه ای که کمترین هزینهی اجتماعی به سیستم تحمیل شود. هدف از انجام این تحقیق، تعیین ترکیب بهینهای از سیستم حمل ونقل شهری با در نظر گرفتن سطح مناسبی از راحتی در شهر اصفهان است. نتایج حاکی از آن است که در حالت های مختلف ترکیب هزینه و راحتی، مدل تخصیص های متفاوتی را ارائه می دهد. تمامی این ترکیبها که نقاط پارتو میباشند بهینه هستند که با توجه به نظر سیاست‌گذار، هریک از این نقاط می‌تواند جهت اجرای سیاستهای حمل ونقل انتخاب شود. داده‌های استفاده شده در این پژوهش بر اساس داده‌های مبدأ- مقصد اخذ شده از معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان بین 189 محدوده ترافیکی بوده و به‌منظور تسهیل در تخصیص مدهای بهینه به داده‌های مبدأ - مقصد با تجمیع نواحی همگن بین نواحی تجمیعی 44 گانه تقلیل یافته است. مدل مورد استفاده در این پژوهش یک مدل برنامهریزی خطی دو هدفه می‌باشد. در این پژوهش از نرم افزار گمز جهت مدل‌سازی، از نرمافزار ArcGIS به‌منظور داده‌-کاوی و از نرم‌افزارهای Excel و SPSS جهت تحلیل نتایج استفاده شده است.
طبقه بندی R42, P25,C61:JEL

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Determining the Optimal Combination of Urban Transportation Modes

نویسندگان [English]

Narjes khatoun Pakdaman ¹
Babak Saffari ²
kamran kianfar ³

¹ Master of Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan,, Iran

² Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan,, Iran

³ Assistant Professor, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Iran

چکیده [English]

The performance of urban transportation modes is a critical issue for people's mobility. This research analyses various transportation modes in Isfahan city, focusing on social cost minimization and comfort maximization. This study aims to determine the optimal combination of urban transportation modes by considering the appropriate comfort level in Isfahan. The study's results indicate that different allocation models are suitable for different cost-comfort combinations cases. All of these combinations, called Pareto points, are optimal and one of these points can be selected according to the policy-maker opinion. The input data are based on data of origin-destination obtained from the Deputy of Transportation and Traffic of Isfahan Municipality between 189 traffic areas. This data is reduced to 44 integrated areas for the sake of simplicity. The model used in this research is a bi-objective linear programming model. In this research, GAMS software is used for modeling, ArcGIS software is used for data mining, and finally, Excel and SPSS have been applied to analyze the results.
JEL Classification: C61, P25, R42

کلیدواژه‌ها [English]

Optimization
Urban Economics
Transportation Planning

مراجع

احمدوند، علی محمد، محمدیانی،زینب و خدادادی ابیازنی، حدیثه (1394). مدل‌سازی پویای دستگاه حمل ونقل شهری پایدار به‌منظور اصلاح و بهبود ترافیک. مدرس علوم انسانی، پژوهش‌های مدیریت در ایران (2) ۳۱-2.
برادران، وحید و آذری‌خواه، ارمغان (1399). ارائه مدل چندهدفه مسیریابی در شبکه سیستم‌های حمل و نقل عمومی چندوجهی درون شهری. مطالعات مدیریت صنعتی، 18(57): 375-345.
حقانی میلاد و شاهحسینی، زهرا (1391). کتاب برنامهریزی حملونقل و مهندسی ترافیک، تهران: نشر کتاب آوا.
محمدی ده چشمه، پژمان و مهدوی، داود (1398). برنامه‌ریزی استراتژیک بهبود جایگاه سیستم حمل و نقل شهری در شهرکرد با استفاده از تلفیق رویکردهای SWOT و QSP. جغرافیا و برنامه‌ریزی، 23(68): 264-245.
شیرزادی بابکان، علی و طالعی، محمد و علیمحمدی عباس (1392). انتخاب وسیله حمل و نقل عمومی مناسب در یک کریدور شهری: کاربرد روشهای تصمیم‌گیری چند معیاره، مطالعات و پژوهش‌های شهری و منطقه‌ای) 18(24-1.
صلواتی، علیرضا و حق‌شناس، حسین (1387). یکپارچه‌سازی سیستم حمل و نقل عمومی به روش AHP مطالعه موردی: شهر اصفهان هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران.
مطالعات جامع تهران (1392). طرح کاهش میزان آلایندگی هوا و صوت ناشی از ترافیک در شهر تهران، مطالعات مقدماتی، کارفرما: سازمان حملونقل و ترافیک تهران
مطالعات جامع مشهد (1389). معاونت حملونقل و ترافیک، سازمان حملونقل و ترافیک، ساخت، پرداخت مدلهای تابع زمان سفر- حجم برای معابر اصلی، مهندسین مشاور طرح هفتم.
Abu-Allaban, M., & Abu-Qudais, H. (2011). Impact assessment of ambient air quality by cement industry: A case study in Jordan. Aerosol and Air Quality Resarch, 11(7), 802-810.
Awasthi, A. Chauhan, S. S., Omrani, H., & Panahi, A. (2011). A hybrid approach based on SERVQUAL and fuzzy TOPSIS for evaluating transportation service quality. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 637-646.
Bahmankhah, B., & Coelho, M. C. (2017). Multi-objective optimization for short distance trips in an urban area: choosing between motor vehicle or cycling mobility for a safe, smooth and less polluted route. Transportation Research Procedia, 27, 428-435.
Elbert, R., Müller, J. P., & Rentschler, J. (2020). Tactical network planning and design in multimodal transportation–A systematic literature review. Research in Transportation Business & Management, 35, 100462.
El-Diraby, T., Abdulhai, B., & Pramod, K. (2005). The application of knowledge management to support the sustainable analysis of urban transportation infrastructure. Canadian Journal of Civil Engineering, 32(1), 58-71.
Fellesson, M., & Friman, M. (2012). Perceived satisfaction with public transport service in nine European cities. Paper presented at the Journal of the Transportation Research Forum.
Gupta, P., Mehlawat, M. K., Aggarwal, U., & Charles, V. (2018). An integrated AHP-DEA multi-objective optimization model for sustainable transportation in mining industry. Resources Policy.
Hao, C., & Yue, Y. (2016). Optimization on combination of transport routes and modes on dynamic programming for a container multimodal transport system. Procedia engineering, 137, 382-390.
Henry, L., & Litman, T. A. (2011). Evaluating New Start Transit Program Performance.
Jeon, C. M., Amekudzi, A. A., & Guensler, R. L. (2013). Sustainability assessment at the transportation planning level: Performance measures and indexes. Transport Policy, 25, 10-21.
Jonsson, R. D. (2008). Analysing sustainability in a land-use and transport system. Journal of Transport Geography, 16(1), 28-41.
Lai, W.T., & Chen, C.F. (2011). Behavioral intentions of public transit passengers—The roles of service quality, perceived value, satisfaction and involvement. Transport Policy, 18(2), 318-325.
Nassereddine, M., & Eskandari, H. (2017). An integrated MCDM approach to evaluate public transportation systems in Tehran. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 106, 427-439.
Otto, S. (2010). The psychology of transport choice. Institute for Ecological Economic Research (IÖW), Corpus-The SCP Knowledge Hub.
Ülengin, F., Kabak, Ö., Önsel, Ş., Ülengin, B., & Aktaş, E. (2010). A problem-structuring model for analyzing transportation–environment relationships. European Journal of Operational Research, 200(3), 844-859.
Verma, A., & Ramanayya, T. (2014). Public transport planning and management in developing countries: CRC Press.
Yu, X., Miao, H., Bayram, A. Yu, M. & Chen, X. (2021). Optimal routing of multimodal mobility systems with ride‐sharing. International Transactions in Operational Research, 28(3), 1164-1189.